käsite edustus on yleistä tilastointiin ja valmistelua puheita ja raportteja.Ehkä ilman on vaikea kuvitella kaikenlaista tietojen esittämisestä esillä.
edustavuus - mikä se on?
edustavuus kuvastaa miten valitut kohteet tai jokin sisältö ja merkitys tietojen asetettu, josta ne on valittu.
Muut määritelmät
käsite edustavuus voidaan laajentaa eri yhteyksissä.Mutta sen merkitys esitys - matching ominaispiirteet ja ominaisuudet on valittu yksiköiden koko väestöstä, jotka kuvaavat yleiset ominaisuudet koko tietokannan kokonaisuutena.
edustavia tietoja on myös määritellä kyvyksi toimittamaan näytedatan joukko parametreja ja ominaisuuksia, jotka ovat tärkeitä kannalta käynnissä olevasta tutkimuksesta.
edustava otos
periaate näytteenotto on tärkein vaalit ja tarkasti näyttää ominaisuudet yhteisten tietojen.Se käyttää erilaisia menetelmiä, joiden avulla voit saada tarkkoja tuloksia ja yleiskatsaus väestössä käyttäen vain valitut materiaalit, jotka kuvaavat tietojen laatu.
Siten ei tarvitse opetella kaikki jutut, ja se riittää, kun tarkastellaan valikoiva edustus.Mikä tämä on?Tämä näyte yksittäisiä tietoja, jotta käsitys kokonaismassa tietoja.
niitä riippuen siitä, miten erottaa kuin todennäköisyyksiin ja-todennäköisyys.Todennäköisyys - valinta on maksettu laskemalla tärkeimmät ja kiinnostavimmat tiedot ovat edelleen väestön edustajille.Tämä on tietoinen valinta tai satunnaisotannalla kuitenkin perusteli sisältöä.
-todennäköisyys - on yksi muoto satunnaisotannalla, perusteella normaali osa arpajaiset.Tässä tapauksessa lausunnon henkilöä, joka tekee tällaisen valinnan.Se käyttää sokea tasapeliin.
todennäköisyysotantaan
todennäköisyysotantaan voidaan myös jakaa useita erilaisia:
- Yksi yksinkertainen ja selkeät periaatteet - mukavuutta näyte.Esimerkiksi tämä menetelmää käytetään usein aikana sosiaaliselle valvonnalle.Tämä tutkimus osallistujat ole valittu joukosta joitakin tiettyjä merkkejä, ja tieto on ensimmäisessä 50 ihmistä, jotka osallistuivat siihen.
- teleologisen näytteenotto eroavat siinä, että niissä on useita vaatimuksia ja koskevien valinta-, mutta silti luottaa sattuma, ei pyrittäessä sen tavoitetta saavuttaa hyviä tilastoja.
- näyte perusteella kiintiöiden - se on yksi vaihteluiden-todennäköisyys näyte, jota käytetään usein tutkia suuria tietomääriä.Hänelle se käytti erilaisia ehtoja ja normeja.Valitut kohteet sovittaa niitä.Se on esimerkki sosiaalisen tutkimuksen mukaan 100 ihmistä haastatellaan, mutta vain lausunnon joukko ihmisiä, jotka täyttävät, katsotaan valmistelussa tilastollisia raportteja.
todennäköisyys näyte
varten todennäköisyysotantaan lasketaan parametrien määrä, joka vastustaa näytteessä tapaa, heidän joukossaan useita tapoja se voidaan valita tosiasioita ja tietoja, jotka tullaan esittämään otoksen edustavuus tietojen.Näiden menetelmien laskea tarvittavat tiedot voivat olla:
- yksinkertaisella satunnaisotannalla.Se on se, että joukossa valittu segmentti täysin satunnaisesti valittua arpajaiset tarvittava tietomäärä, joka on edustava otos.
- systemaattinen ja satunnainen näytteenotto on mahdollista luoda järjestelmä laskemiseksi tarvittavat tiedot pohjalta satunnainen segmentin.Näin ollen, jos ensimmäinen satunnaisluku, joka osoittaa sarjanumeron datan valittu väestössä, on 5, niin myöhemmin datan valitaan voi olla, esimerkiksi, 15, 25, 35 ja niin edelleen.Tämä esimerkki kertoo selkeästi, että jopa satunnaisessa voi perustua järjestelmällisesti laskelmien tarvittavat lähtötiedot.
näyte kuluttajien
merkittävää näytteenottoa - menetelmä, joka koostuu katsoessaan kunkin yksittäisen segmentti, ja pohjalta sen arvioinnin, joukko heijastaa ne ominaisuudet, yhteinen tietokanta.Näin palvelukseen enemmän tietoja mukaisia edustavan otoksen.Voit helposti valita useita vaihtoehtoja, jotka eivät sisälly kokonaismäärään, menettämättä laatua valitun edustavan datan väestössä.Tällä tavoin, edustavuus tutkimuksen tulokset määritetty.
otoskoko
Edellinen kysymys, johon on puututtava - se on otos edustavuuden väestöstä.Otoksen koko ei aina riipu useista eri lähteistä väestössä.Kuitenkin, edustavuus näytteen riippuu siitä, kuinka monta segmenttiä olisi lopulta jakaa tulosta.Enemmän segmenttejä, enemmän tietoa saa tuottavaan näyte.Jos tulokset edellyttävät yleisnimi eikä vaadi erityispiirteensä, sitten vastaavasti, näyte on pienempi, koska, menemättä yksityiskohtiin, tiedot kuvataan pinnallinen, ja siksi tämä artikkeli jaetaan.
käsite edustavuusvirheistä
Virhe edustavuus - on erot ominaisuuksien välillä väestön ja näytteen tiedot.Suorittaessaan näytteenotto on täysin mahdotonta saada tarkkaa tietoa koko tutkimuksen perusjoukko ja otos edusti vain osan tiedoista ja vaihtoehtoja, vaikka tarkempi tutkimus on mahdollinen vain tutkimuksessa koko joukko.Niinpä jotkut väistämätön virheitä ja virheitä.
erilaisia virheitä
On joitakin virheitä, jotka syntyvät valmistuksessa edustavan näytteen:
- Systemaattinen.
- Random.
- tahallinen.
- Tahaton.
- standardi.
- Limit.
syy ulkonäön satunnaisia virheitä voi olla epäjatkuva luonne Tutkimuksen koko väestöstä.Yleensä satunnainen virhe edustavuus on pieni koko ja luonne.
Systemaattinen tapahtuu virheitä välillä rikkoo sääntöjä valintaa tietojen väestössä.
keskimääräinen virhe - ero keskiarvojen näytteiden ja perusjoukko.Se ei riipu yksiköiden määrä näytteessä.Se on kääntäen verrannollinen näytteen tilavuus.Sitten suurempi määrä, sitä pienempi arvo on keskimääräisen virheen.
Virhe raja - on suurin mahdollinen ero keskiarvon tekee näytteen ja kokonaiskulutusta.Tämä virhe on ominaista todennäköisin virheet annetuissa olosuhteissa niiden esiintymisen.
tahalliset ja tahattomat virheet edustavuuden
offset virhe tiedot ovat tahallisia ja tahattomia.
aiheuttaa sitten ulkonäkö tahallinen virhe on lähestymistapa datan valitsemista menetelmällä määritettäessä trendejä.Tahattomia virheitä syntyy vaiheessa valmistelun otantatutkimuksen, muodostumista edustavan otoksen.Voit välttää tällaiset virheet, sinun on luotava hyvä perusta näytteenottoa, koota luettelot näytealojen.Sen on oltava täysin tavoitteiden näytteenotto, olla uskottava, joka kattaa kaikki tutkimuksen.
pätevyys, luotettavuus ja edustavuus.Laskuvirheitä
laskuvirhe edustavuus (mm) aritmeettinen keskiarvo (M).
keskihajonta: otoksen koko (& gt; 30).
Virhe edustavuus (Mp) ja suhteellinen arvo (P): näytteiden lukumäärä (n & gt; 30).
Siinä tapauksessa, kun on tarpeen tutkia keräämistä, jolloin määrä näytettä on pieni, ja se on alle 30 yksikköä, niin tapausten määrä on pienempi kuin yksi yksikkö.
virhe suoraan verrannollinen näytteen tilavuus.Edustavuus tiedot ja laskennassa asteen mahdollisuutta laatia tarkka ennuste on tehty tietty määrä raja virheitä.
edustaja
paitsi arviointiprosessissa esittää tietoja käyttämällä edustavaa otosta, mutta myös saavan henkilön tiedot, järjestelmä käyttää edustaja.Niinpä aivojen prosesseja tietty määrä tietoja, luoda edustava otos koko tiedonkulku voidakseen tehokkaasti ja nopeasti arvioida toimitetut tiedot, ja ymmärtää aihe.Vastaus kysymykseen: "edustaja - mikä se on?" - Asteikolla ihmismielen on melko yksinkertainen.Voit tehdä tämän, aivot käyttää kaikki alisteinen aistit, riippuen siitä millaista tietoa olisi erotettava kulkua.Niinpä ero:
- visuaalinen esittäviä järjestelmä, jossa elimet hyödynnetään näköhavainnon silmän.Ihmiset käyttävät usein samankaltaista järjestelmää, jota kutsutaan grafiikka.Tässä järjestelmässä henkilö käsittelee tietoja muodossa kuvia.
- Kuulo edustamiseen järjestelmä.Päärunko käytetään - tämä on huhu.Toimitetut tiedot puheen muodossa tai äänitiedostoja, se käsitellään järjestelmän.Ihmiset ovat vastaanottavaisempia tietoa kuulo, nimeltään audialami.
- kinesteettinen esittäviä järjestelmä käsittelee tiedonkulkua tunnustelemalla se haju ja tuntoon kanavia.
- Digitaalinen esittäviä järjestelmää käytetään yhdessä muiden kanssa keinona saada tietoa ulkopuolelta.Tämä subjektiivinen näkemys ja looginen tietojen tulkintaa.
Joten esitys - mikä se on?Yksinkertainen näyte sarjasta tai olennainen menettely tiedon käsittelyyn?Voimme sanoa, että edustavuuden määrää suurelta osin käsityksemme tietovirrat, auttaa eristää siitä kaikkein pakottavia ja tärkeä.
