aikasarjoista ja niiden valmisteluun ovat tärkeimmät tekniikka tilastoissa luonnehtia muutosta, on tietty ilmiö.Ne edustavat kronologisessa järjestyksessä ajallinen tai dynaamisia indikaattoreita, mikä osoittaa kehityksen taso.
velvollisuuksia, joilla on useita kaiuttimia, ovat aika ja indeksin arvo, jota tutkitaan parhaillaan.Viimeinen komponentti voidaan esittää useita tasoja.Riippuen tästä, seuraavia aikasarjoja.
Jos tutkimuksen ohjaavat välitoimena, ne jaetaan intervalli ja instant riveissä.Jos tiedot otettiin tiettyinä ajanjaksoina, tämä aikaväli alue.Esimerkkinä määrän tuotteita tuotetaan viime kuukauden tai vuoden, työtuntien ja näin. D.
Siinä tapauksessa kussakin yksittäisessä tapahtumasarja osoittaa arvo tietyn hetken, aikasarjat kutsutaan vääntöä.Esimerkkinä voidaan mitata ihmisten määrä alussa vuoden tai useita materiaaleja tiettyyn numeroon.
Nämä kaksi aikasarjaa, ja on vielä yksi ero.Interval numero sisältää enemmän todellista tietoa, että on, yleinen työn tulokset tietyn ajan kuluessa.Torque numero luonnehtii ilmiötä vain tiettynä ajankohtana, eli se ei ole yleinen indikaattori.
myös aikasarjoja vaihtelee esittämistapa.On erotettava riveissä keskellä, absoluuttinen ja suhteellinen arvo.
Riippuen aikavälein ja etäisyydet päivämäärät mittaukset voidaan erottaa täyden ja osittaisen sarjasta tietty aikajanalla.Kun
ajan tai päivämäärän mittauksen yhtäläiset välein ja seuraavat toisiaan, ne edustavat kaikkia.Esimerkiksi mittaaminen kunkin indikaattorin tietyn määrän kuukausittain ja niiden analysointi.Näitä rivejä kutsutaan tasaisin.
Kun välein ei noudateta, ja on eri ajanjaksoina, nämä aikasarjat katsotaan olevan puutteellinen.
aikasarjoja on tarpeen kerätä tilastotietoja.Tiedot ovat vallanneet tietyllä alueella, esine, ja muista tekijöistä.Niiden pitäisi olla vertailukelpoisia ja identtiset.
rivit, jotka sisältävät numeerisia arvoja on velvoitettava väliaikaisesti.Analyysia ei pidä pitää täydellisenä, jos menettänyt joitakin tasoja.Jos joitakin tietoja ei saada, niin ne korvataan forma sarjassa.
Jotta analyysissa, on tarpeen kuvata luonnetta muutosten ja lasketaan niiden keskiarvo.Voit tehdä tämän, käytä seuraavia tietoja:
- kasvuvauhti ilmiö.
- Absolute kasvua.
- kasvuvauhti.
- absoluuttinen arvo, joka on luontainen yhden prosentin kasvua.
Jos analyysi suoritetaan tietyn ajan, sitten antaa vertailuarvot.Jos jokainen myöhempi indikaattori liittyy edelliseen, niin olemme indikaattoreita, joiden ketjun luonnetta.
keskiarvot, joita käytetään valmistettaessa aikasarjan, jaettu seuraaviin tyyppeihin:
- Välituote sarja.Tämä arvo, joka on yhteinen kaikille sarjan indikaattoreita määräajaksi tai jossain vaiheessa.
- keskimääräistä kasvua indeksin.
- keskimäärin absoluuttinen kasvu.
- keskimääräinen kasvuvauhti.
Jos ajattelemme puhujien määrä teoriassa näkökulmasta, tässä tapauksessa, se koostuu seuraavista osista: sattumanvaraisuus, kausiluonteinen tai suhdannevaihtelut ja kehityssuunnista ja suuntauksia, jotka luonnehtivat lasku ja nousu sen tasoilla.
aikasarjojen avulla voimme tutkia luonnetta kaikki ilmiöt, jotka esiintyvät taloudelliseen ja sosiaaliseen elämään.
