Nykyään monet ihmiset ajattelevat, miten prosessi puristus säästää tilaa kiintolevyllä, se on yksi tehokas käyttö tallennustilaa millään tallennuslaite.Usein moderni käyttäjille, jotka joutuvat puute vapaata tilaa ajaa, on tarpeen poistaa tietoja ja yrittää vapauttaa oikeaan paikkaan, kun taas kehittyneempiä käyttäjät usein käyttävät tiedon pakkaus vähentää sen määrää.
Kuitenkin monet eivät edes tiedä nimeä puristus käsitellä tietoa, puhumattakaan, mitä algoritmeja ja käyttö, joka antaa kullekin.
Sanomattakin on pakata dataa?
Tiedonpakkaus on tärkeää riittää tänään ja se on välttämätöntä kaikille käyttäjille.Tietenkin, nykyään lähes jokainen voi ostaa kehittyneitä tallennus, tarjoaa mahdollisuuden käyttää riittävän paljon vapaata tilaa, ja varustettu nopea kanavat lähettävät tietoa.
Kuitenkin on ymmärrettävä oikein, että ajan myötä myös lisää datan määrää, joka täytyy lähettää.Ja jos vain kymmenen vuotta sitten, standardi perinteisen elokuvan pidettiin määrä 700 Mt, tänään tehtyjen elokuvien HD-laatua, tilavuus voi olla yhtä suuri useisiin kymmeniin gigatavua, puhumattakaan kuinka paljon tilaa on käytössä korkealaatuisia kuvianimuoto Blu-ray.
Kun tiedon pakkaus on tarpeen?
Tietenkin, ei pidä odottaa, että prosessi puristus tuo monia etuja, mutta on olemassa tietty määrä tilanteita, joissa joitakin menetelmiä tiedon pakkaus on erittäin hyödyllinen, ja jopa välttämätöntä:
- tiettyjen asiakirjojen toimittamista sähköpostitse.Tämä pätee erityisesti tilanteisiin, joissa sinun täytyy siirtää tiedot laajamittaisesti, käyttäen erilaisia mobiililaitteita.
- Usein prosessi tiedon pakkaus vähentää tilaa se miehitetty käytetään julkaiseminen tietyt tiedot eri sivustoja, kun haluat tallentaa liikennettä;
- säästää tilaa kiintolevyllä siinä tapauksessa ei ole mitään keinoa korvata tai lisätä uusia keinoja tietojen varastointiin.Erityisesti yleisin tilanne on, että kun on olemassa tiettyjä rajoituksia käytettävissä olevien määrärahojen mutta se ei ole tarpeeksi vapaata levytilaa.
Tietenkin lisäksi edellä, on olemassa paljon erilaisia tilanteita, joissa voit joutua käsittelemään pakkaamiseen, jotta vähentää sen määrää, mutta nämä ovat ylivoimaisesti yleisin.
Miten pakata tiedot?
Nykyään on olemassa erilaisia tietoja pakkaustekniikoita, mutta ne kaikki kuuluvat kahteen pääryhmään - tietty menetys puristus ja häviöttömästi.
käyttäminen jälkimmäinen ryhmä menetelmiä on merkitystä tietojen palauttamista pitäisi erittäin suurella tarkkuudella, jopa yksi bitti.Tämä lähestymistapa on merkityksellinen vain silloin, kun puristus on suoritetaan tekstiasiakirja.
On huomattava, että joissakin tilanteissa ei ole tarvetta niin paljon tarkkoja palauttaminen pakatun datan siten tarjoaa käyttöön tällaisten algoritmien, joissa datakompression levyn suoritetaan tiettyjä tappioita.Etuna pakkaamisen on, että tämä tekniikka on paljon helpompi toteuttaa, ja tarjoaa mahdollisimman suurta arkistoinnin.
Häviöllinen pakkaus
pakkausalgoritmit tappiot tarjoaa kertaluokkaa paremmin puristus säilyttäen riittävän tiedon laatu.Useimmissa tapauksissa tällaisten algoritmien on suorittaa pakata analogista dataa, kuten erilaisia kuvia tai ääntä.Tällaisissa tilanteissa, puretut tiedostot voivat olla aivan erilainen kuin alkuperäinen tiedot, mutta ihmissilmälle tai korvaan, he lähes erottamattomat.
Häviöttömästi algoritmeja
häviöttömästi tarjoaa tarkimmat tietojen hyödyntämistä, lukuun ottamatta menetys pakatut tiedostot.Kuitenkin oikein ymmärtää, että tässä tapauksessa on säädetty ole niin tehokas puristus tiedostoja.
Universal menetelmiä
Lisäksi, on olemassa tietty määrä yleisen menetelmiä, joilla suoritetaan tehokkaasti tiedon pakkaus vähentää tilaa, jossa sitä.Yleensä voit valita kaikki kolme suurta tekniikat:
- muuntaminen virtaus.Tässä tapauksessa kuvaus uuden puhelun tietoja ei pakkaa jo käsitellyt tiedostot ei toteuteta mitään laskennassa todennäköisyys, ja koodaus symbolit suoritetaan perustuu ainoastaan ne tiedostot, jotka on jo tehty tiettyjä hoitoja.
- Tilastollinen puristus.Prosessi tiedon pakkaus vähentää miehitetyn levytilaa se jaetaan kahteen alaluokkaan - ja estää mukautuva menetelmiä.Mukautuva vaihtoehto on laskea todennäköisyys uusia tiedostoja tiedon, jota käsitellään enkoodausta.Erityisesti tällaisia menetelmiä olisi myös erilaisia vaihtoehtoja mukautuva algoritmeja Shannon-Fano ja Huffman.Lohko algoritmi on erilliset vyschityvanie jokaisen lohkon tiedon, minkä jälkeen lisäämällä pakatun lohkon.
- yksikön muuntaminen.Vastaanotettujen tietojen on jaettu useisiin lohkoihin, ja myöhemmin kokonaisvaltaisesti muutosta.On sanottava, että erityisiä menetelmiä, erityisesti ne, jotka perustuvat permutaatio useita lohkoja voi lopulta johtaa huomattavaan vähenemiseen volyymin kokoonpuristuvan median.Kuitenkin oikein ymmärtää, että käsittelyn jälkeen, lopulta on merkittävä parannus tietorakenteita, jotta menettely myöhemmin pakkausalgoritmit suoritetaan kautta muut paljon helpommin ja nopeammin.
puristus, kun kopiointi
Yksi tärkeimmistä osista varmuuskopio on laite, jonka avulla voidaan siirtää haluttuun käyttäjän tiedot.Enemmän tietoa siirrät, sitä enemmän sinun täytyy ympäröidä laite käyttää.Jos kuitenkin on prosessi tiedon pakkaus, niin ongelma tilanpuutteen on todennäköisesti edelleen tarpeellisia.
Miksi se?
Mahdollisuus pakkaus varmuuskopiointi voi merkittävästi vähentää aikaa, joka kuluu kopioida tarvittavat tiedostot, ja siten saavutetaan tehokas vähentäminen vapaata tilaa ajaa.Toisin sanoen, kun käytetään puristus tiedot kopioidaan paljon kompaktimpi ja nopeasti, ja voit säästää rahaa ja taloutta, jotka tarvitaan ostaa lisää tallennustilaa äänenvoimakkuutta.Muun muassa suorittamalla tiedon pakkaus, voit myös leikata aika kuluu kuljetusta kaikki tiedot palvelimeen tai kopioida niitä verkon yli.
Tiedonpakkaus varmuuskopiointi voidaan suorittaa yhdessä tai useita tiedostoja - tässä tapauksessa, kaikki riippuu siitä, millaista ohjelmaa käytät ja mitä tietoja on pakattu.
valitsemalla apuohjelma, muista katsomaan miten ohjelma voi pakata dataa.Se riippuu siitä, minkä tyyppistä tietoa, jolloin puristus tehokkuutta tekstitiedostoja voi olla yli 90%, kun taas puristus kuvat ovat tehokkaita enintään 5%.
