tekniikkaa kutsutaan kehittyneitä tekniikoita, mikä on tilattu joukko yksinkertaisia tapoja, joiden tavoitteena on kehittää yhteinen näkymät.Se on myös tapa tulossa ulos tietoa yleisimmistä malleja ja käytetään tavoitteen saavuttamiseksi.
ennustus menetelmät ovat erityinen joukko tekniikoita, jonka avulla voit suorittaa ennakoivaa toimintaa vastaanotetaan ja tietojen käsittely tulevaisuudesta.
opiskella näitä tekniikoita ja niiden komplekseja mukana asiaan tieteenaloilla.Arviointiperiaatteesta on luokiteltu ryhmiin.Niin, jakaa tavoitteiden asettaminen, ennakointi, suunnittelu, aikataulutus ja enemmän.
menetelmien kehittämistä ennuste katsotaan valita tietyn joukko menetelmiä ja tekniikoita ennustamiseen.
järjestelmä kutsutaan järjestettyyn teknisiä välineitä, tekniikoita.Se soveltuu monimutkaisten prosessien ja ilmiöitä.Kautta sisällyttäminen
ennustaminen kutsutaan konkretisoituu käytännön tai teoreettista lähestymistapaa muodostumista ennuste.Tämä on yksi (tai useampi) matemaattinen tai looginen operaatio, jonka tarkoituksena on saada tietty tulos.
Filosofi Bazarov (yliopisto) vuonna 1927 ehdotti kolmea menetelmiä: ekstrapolointi, analyyttinen malli ja asiantuntemusta.Nykyään on olemassa noin kaksisataakaksikymmentä vaiheet.Kun tätä käytetään käytännössä enintään kymmenen niistä.Joukossa, erityisesti, on huomattava, tosiasioihin (interpolointi, ekstrapolointi, trendi analyysi), julkaisu, luonnonkaunis, sitaatti-indeksi, matriisi menetelmiä ennustaminen.Applied myös mallinnus, rakentaminen analogioiden, kaavioita ja enemmän.Erityinen paikka on käytössä asiantuntija liittyviä ennustemenetelmiä.
On myös uusia tekniikoita.Esimerkiksi julkaisu:
1. Adaptive ennustemenetelmiin.Niihin kuuluvat rakentaminen toistumisen (paluu) itsesäätyvä malleja, jotka pystyvät vastaamaan dynaamista ja aikariippuvat ominaisuuksia, joka on jolla aikasarja, ottaen huomioon tiedot arvo niiden jäseniä.
2. Morfologiset tarkastelu.Sitä käytetään avoin ja järjestelmällinen seulonta mahdollisuuksia liittyy tutkimuksen ennustamista.
3. Retroalternativistiku.
4. menetelmä, joka käsittää rakentaminen "puu tavoitteet".Tätä tekniikkaa käytetään sääntelyn arvioinnissa yhteisiä komponentteja.
5. pika kartoitus.
6. menetelmä syyn ja seurauksen.Tämä menetelmä on lähellä ongelma-kohde menetelmällä.
7. yhdistetyn ennuste.Tämä tekniikka liittyy käytön summatiivinen arviointi, joka on laadittu epävirallisen tai virallisen yhteenliittymän yksittäisten yksityisten ennusteiden lisäämällä ne pääsääntöisesti erityisiä painoja.
Tämä luokittelu katsotaan olevan erittäin ehdollinen.Tämä johtuu pääasiassa siitä, että lähes kaikki ennustus menetelmät täydentävät toisiaan rajan yli.Esimerkiksi, pisteet on aina sisältää elementtejä mallinnus ja ekstrapolointia.Tämä jälkimmäinen on mahdotonta ilman mallintamista ja arviointia.Samalla se tarjoaa mallintamiseen elementit, jotka ovat muita ennusteen menetelmiä.
analyysissä esine on usein tarpeen suorittaa tutkimus ei yksi, vaan useita hänen suorituskykyä.Tämä indikaattori voi ennustaa yksitellen menetelmällä ja muut - käyttäen täysin eri.Näin ollen, yksi esine voidaan käyttää useita kertoja.
Myös menetelmiä taloudelliset ennusteet.Niihin kuuluvat suoriin että epäsuoriin menetelmiin.Käytännössä, suunnittelussa, yleensä molempia menetelmiä.
