Tutkimuksen aikana, monet joutuvat vaihtelevuutta tutkittu piirre yksittäisissä yksiköissä yhdessä, se keinut osalta tietyn arvon, joka on, sen muunnelmia.Siinä se, niin varmasti ottaa huomioon saada eniten luotettavaa tietoa täytäntöönpanosta tieteellisen tutkimuksen.
Useimmat tutkijat tuottavat tietyn vaihteluvälin arvosta parametrin, useimmiten turvautuneet absoluuttisesti että suhteellisesti.Niistä jälkimmäinen, yleisimmin variaatiokerroin joka tapauksessa muuttuja on ominaista normaalijakaumaa, kriteeri homogeenisuus yhdistetään.Tämä indikaattori voit määrittää, mitä hajonta on arvot testiparametrien, riippumatta laajuus ja mittayksikkö.
variaatiokerroin voidaan laskea jakamalla keskihajonta on aritmeettinen keskiarvo muuttujan arvo, joka ilmaistaan prosentteina.Laskelmien tuloksena voi olla alueella nollasta äärettömään, kasvaa yhä vaihtelua ominaisuus.Jos arvo on alle 33,3% - merkki heikko vaihtelua.Jos enemmän - vahva.Jälkimmäisessä tapauksessa tutkittu datajoukko ei ole yhtenäinen, sen keskimääräinen arvo kirjataan epätyypillinen, joten sitä ei voida yleistää indikaattori.Siksi tämä yhdistelmä on käyttää muita indikaattoreita.
syytä huomata, että variaatiokerroin ei ole vain ominaista homogeenisuus väestöstä, mutta myös käytetään vertaileva arviointi hänen.Esimerkiksi, sitä käytetään, jos haluat verrata koko vaihtelut tietyn ominaisuuden väestön, jolle laskennallinen arvo keskiarvot ovat erilaisia.Tässä tapauksessa hajonta tiedot eivät salli puolueeton arvio hankittujen arvojen.Riaatiokerroin suhteellisen vaihtelevuuden muuttujan, ja voi näin ollen olla suhteellisen mitan arvon vaihtelut parametrin tutkittavana.
On kuitenkin olemassa joitakin rajoituksia.Erityisesti laajuuden arvioimiseksi vaihtelu parametri voi olla vain tietyn ominaisuuden ja jos joukko on tietty rakenne.Tämä tasa näistä indikaattoreista voi ilmoittaa sekä vahva ja heikko vaihtelua.Näin on, tai jos oireet ovat erilaisia tutkimuksissa eri kokoelmiin.Tällainen tulos muodostuu toiminnan hyvin objektiivisia syitä ja että olisi otettava huomioon käsittelyn aikana kokeelliset tiedot.
Vaihtelukertoimen käytetään laajasti tilastotietoja eri tieteen ja teknologian.Erityisesti se on aktiivisesti käytetty suorituskyvyn arviointiin parametrien vaihtelut taloudessa ja sosiologian.Tämä seikka teki mahdottomaksi käyttää, jos on arvioitava vaihtelevuutta muuttujat, jotka voivat muuttaa sen merkki.Loppujen lopuksi, jos seurauksena saamisia virheellisiä arvoja tämän indeksin: se on hyvin pieni, tai sillä on negatiivinen.Jälkimmäisessä tapauksessa on tarpeen tarkistaa laskelmien oikeellisuuden.
Näin voimme sanoa, että variaatiokerroin - asetus jonka avulla voit arvioida hajonta ja suhteellinen vaihtelu keskiarvon.Käyttö tämän indikaattorin paljastaa merkittävimmät tekijät, keskittyä joka saavuttaa tavoitteensa ja täyttää tarvittavat tehtävät.
