Korrelaatio malli (CM) - ohjelma laskenta, joka tarjoaa tuotannon matemaattinen yhtälö, jossa tuottava ilmaisin määrälliset riippuen yksi tai useampi indikaattori.
uh = ao + a1h1
jossa y - efektiivinen riippuen X Factor;
x - tekijä muuttuja;
A1 - KM vaihtoehto, osoittaa, kuinka paljon tuottavaa ilmaisin muuttuu muutos tekijä X yksikköä kohti, jos kaikki muut vaikuttavat tekijät y pysyvät ennallaan;
AO parametri KM joka osoittaa vaikutus kaikkien muiden tekijöiden tuottava indikaattorin muu kuin tekijä muuttujan x
Kun valitset tehokkaita indikaattoreita ja tekijä malleja on otettava huomioon se, että tuottava indikaattori ketjussa syy on korkeammalla tasolla,tekijä kuin suorituskyky.
tiedot korrelaation malli
jälkeen laskemalla mallin parametrit lasketaan korrelaatiokerroin korrelaatio.
r - korrelaatiokerroin, -1 ≤ s ≤ 1, osoittaa voimaa ja suunta vaikuttaa tekijä indeksin.Lähempänä 1, vahvempi suhde, lähempänä 0, heikompi linkkiä.Jos korrelaatiokerroin on positiivinen, niin suora yhteys jos negatiivinen - palaute.
korrelaatiokerroin kaava pxy = (x * X-1 / y) / * eu eh eh
hh2- = (x) 2;eu = y2 (y) 2
Jos KM lineaarinen monitekijäinen, on seuraava muoto:
Tuota = ao + a1h1 a2x2 + ... + ANX
niin se lasketaan useita korrelaatiokerroin.
0 ≤ p ≤ 1, ja osoittaa vahvuutta yhdistetyn vaikutuksen kaikki parametrit tuottava tekijä.
P = 1- ((uh-yi) 2 / (yi -usr) 2)
Missä: uh - tuottava indikaattori - laskettu arvo;
yi - todellinen arvo;
usr- todellisen arvon keskiarvosta.
Arvioitu arvo yi saadaan korvaamalla korrelaatio mallin sijasta x1, x2 jneniiden todellisia arvoja.
varten yhden ja usean epälineaariset mallit laskettu korrelaatio suhde:
-1 ≤ m ≤ 1;
0 ≤ m ≤ 1
uskoi, että suhde tuottavaa ja mukana malli factorial indikaattoreiden on heikko, jos arvo kertoimen läheisyyden yhteys (m) välillä 0-0,3;jos 0,3-0,7 - tiiviys yhteys - keskimääräinen;edellä 0,7-1 - vahva side.
Koska korrelaatiokerroin (höyry) p, korrelaatiokerroin (useita) P korrelaatio suhde m - arvot todennäköisyydellä, niin he odottavat kertoimet niiden merkitys (määräytyy taulukko).Jos nämä tekijät ovat suurempia kuin arvo taulukon, läheisyys yhteyden kertoimet ovat merkittäviä tekijöitä.Jos tekijät merkitystä läheisyys yhteys on vähemmän kuin taulukoitujen arvojen tai jos hän kytkentäkerroin on pienempi kuin 0,7, malli ei sisällä kaikkia suorituskykyä tekijä merkittävästi vaikuttaa lopputulokseen.
määrityskerroin osoittaa prosenttiosuuden tekijä sisältyy mallin parametrien määrittämiseksi muodostumista tuloksen.
D = P2 * 100%
D = P2 * 100%
D = m2 * 100%
Jos determinaatiokerroin on suurempi kuin 50, sitten malli asianmukaisesti kuvaa prosessia tutkitaan, jos vähemmän kuin 50, sitten meidän täytyy mennä takaisin ensimmäisen vaiheen rakentaminenja tarkistamaan valinta tekijä indeksit sisällytettäväksi mallissa.
suhde Fisherin tai Fisherin testi luonnehtii tehokkuutta mallin koko.Jos laskettu suhde on suurempi kuin taulukon, rakennettu malli soveltuu analyysiin ja suunnitteluun indikaattorit laskelmien tulevaisuuden.Noin taulukko arvo = 1,5.Jos laskettu arvo on pienempi kuin taulukossa, sinun on ensin rakentaa malli, myös merkittäviä tekijöitä, jotka vaikuttavat tulokseen.Lisäksi tehokkuus yleisen mallin vaikuttaa merkittävästi kunkin regressio kerroin.Jos laskettu arvo tämän suhteen ylitti suurimman taulukossa, regressiokerroin on merkittävä, jos vähemmän, tekijä indeksi, joka on suunniteltu tämän suhteen, poistetaan näytteestä, laskelmat alkavat aluksi, mutta ilman tätä tekijää.
