Mallinnus menetelmänä tiedon, sekä muita menetelmiä tutkimus tieteen

click fraud protection

mallinnus menetelmänä tieto on kiinnostava kahdesta liittyvien tieteenalojen: filosofia ja menetelmät, kuten moderni tiede, erityisesti fysiikan, kemian, kybernetiikka, biologia mallinnusmenetelmiä ovat laajalti käytössä.

Mutta mallintamisen menetelmä tieteellistä tietoa ei voida pitää hengentuote 19. tai 20. vuosisadan, koska on riittävää muistuttaa, että vaikka Demokritos ja Epikuros kiinnitti analogia pyöreä ja sileä tai koukussa hiukkasia, puhumme atomit ja lomakkeet, miten voit liittää ne toisiinsa,atomi pyörteet ja suihkut.Että näitä ajatuksia on prototyyppi malleja luotu aikamme, ja heijastaa atomirakenne aineen ja kuvaavat suhteellista asemaa ja keskinäisen riippuvuuden ydin ja elektronit.

mallintamisen menetelmä tiedon on muuttunut perusteellisesti jo 20-luvulla kanssa kehittämisestä kybernetiikan, joka on avannut uusia mahdollisuuksia ja yllättäviä näkökulmia selvittämisessä lainalaisuudet ja ominaisuuksia eri järjestelmien fyysisen luonnon jotka ovat ominaisia ​​eri organisaatiotasoilla ja systematisointi muotojen liikkeen ja merkitystä.Toisaalta, aukko kvanttimekaniikka ja suhteellisuusteoria on osoittanut, että ei ole absoluuttista malli, joka mekaaniset mallit ovat suhteellisia ja siellä liittyy tässä yhteydessä vaikeuksia mallinnus.Siksi mallintamisen menetelmä tiedon vaatii syvä teoreettinen ymmärrys ja etsiä hänen paikkansa yleisen teorian tuntemus, koska on olemassa useita asiasisällön laaja käyttö erilaisissa tutkimus.

lisäksi mallinnus, on myös analyysin menetelmä tiedon, ja se on ominaista hajonneita sen osien edellyttää kokonaisvaltaista jotta kattavampi ja perusteellinen tutkinta.Nämä osat voivat olla käsi, ominaisuuksia, määritteitä tai suhteita.Analyysi voi olla suhteellisen-oikeudellisia (esim tällaista, joka analysoi oikeusjärjestelmien eri maiden), tilastot (joka käsittelee dynamiikan ilmiön ajan), jne.

Usein tutkimuksissa on käytetty myös seuraavia menetelmiä tieteellisen tiedon:

- vastaavasti.Vastaanotto, jossa perusteella samankaltaisuutta joitakin ominaisuuksia esineitä verrataan, johtopäätös samankaltaisuus muita ominaisuuksia samalla sivustoja.

- vähennys.Menetelmä kognition, jossa pohjalta useita yksittäisiä tapauksia aiheesta päätellään, että kokonaisuus tapauksista.

- induktio.Menetelmä tiedon, joka perustuu havaintoihin ominaisuudet esineen tai ilmiö perusteella yksityisen mielipiteitä niistä.

- luokittelu.Kun käytät tätä menetelmää tieteellistä tietoa opetettavien jaetaan eri alaryhmiä tiettyjä ominaisuuksia tai olennaisia ​​ominaisuuksia.Tämä menetelmä on erityisen tärkeää sellaisissa tieteissä kuten biologia, maantiede, geologia, ja muut kuvaileva tieteiden.

- havainto.Menetelmä tiedon perusteella määrätietoinen käsitys ilmiöitä, jossa voit hankkia tarvittavat tietoa ominaisuuksista ja merkkejä ulkosuhteet esineitä.

- yleistys.Menetelmä tiedon, ja samalla sai ajattelua, jonka tarkoituksena on luoda yleiset ominaisuudet esineitä ja ilmiöitä.

- kuvaus.Vahvistamisesta tietoa objektin avulla kielen.

- ennustaminen.Menetelmä tutkimuksia, joihin liittyy tutkimuksen erityisen kehitysnäkymät tietyn ilmiön.

- synteesin.Yhdistelmät eri ominaisuuksia, ominaisuuksia, osapuolet, suhde ilmiöitä tai objekteja yhteen.

- kokeessa.Tällainen tutkimus, jossa tutkitaan ilmiö toistetaan ja valvotussa ympäristössä.Tänä tyyppinen tiedon yleensä eristää puhtaassa muodossa esine (tai ilmiöiden).

Siten menetelmä tiedon mallinnus on melko yleinen, mutta ei suinkaan ainoa tapa tutkimuksen tieteen.