lause "tekoäly" liittyy monia eri scifi-elokuva ja ohjelmien keskustelukumppaneita, jäljittelemällä tekoäly.Robotit ovat todellisuutta meidän aikanamme, ja joka kerta kun avaat toisen näyttely omistettu robotiikka, Kuinkahan pitkälle ihmiskunta on edennyt sen tekniikan kehitykseen.
ongelma tekoälyä johtuu siitä, että yleisesti hyväksytyillä ideoita, man-made syystä - on tietokone prosessi, ominaisuuksia, jotka liittyvät ihmisen ajattelua.Kuitenkin, miten ihminen ajattelee ja mitä hänen ajattelu, tiede vieläkään ymmärrä.Siksi luominen tekoälyn perustuu pelkästään intuitions.
Samaan yksi lupaavimmista suunnat nykyaikaisten tietotekniikan luotiin sovellusten Neuroverkkojen.Mikä on keinotekoinen neuroverkko (ANN)?Tämä on pieni matemaattinen malli, joka toimii periaatteessa biologista neuronien, jotka ovat toiminnallisesti yhdistetty yhdeksi järjestelmäksi.
Keinotekoiset tai neuroverkot, kuten niitä kutsutaan, tekoäly järjestelmiä käytetään usein löytää ratkaisuja ongelmiin puutteellisia tietoja, tai useita tehtäviä, joita ei voi selvä virallistaminen.ANN
ilmestyi vuonna 1958 kiitos psykologi Frank Rosenblatt.Tämä järjestelmä perustuu simuloituja kuvia työprosessin ihmisaivojen, ja yrittänyt tunnistaa visuaalisia tietoja.Toimintaperiaate perustuu INS luoda yhteys joukko kohteita käsitellään.Panos kullekin neuroni vastaanottaa suuren määrän signaaleja.Se suorittaa analyysiä paino kertoimet ja kehittää henkilökohtainen signaalin toisesta neuroni.Kaikki neuronit on järjestetty kerroksittain ja ovat yhteydessä toistensa kanssa.Jokainen kerros prosessoi signaalin ja generoi sitten omaa jo seuraavan kerroksen.Tärkein etu INS - kyky itseopiskeluun.
tekoälyä järjestelmät on toivottavaa käyttää useita suorittimia, kuten käytettäessä vain yksi tietokone hidastuu merkittävästi.Tällaisia INS käytetään puhesynteesiä ja tunnustamista, käsiala, rahoituksen, ja missä on tarve voimakas analyysi tietovirtojen.
nyt Suositut neuro-asiantuntija järjestelmät - erityinen tekoäly järjestelmiä, jotka perustuvat valtava tietokanta tietämyksen.Se tallentaa useita tietoja ja tekniikoita, joita tehtävään.Pohja sisältää myös itseoppiva algoritmin, joka perustuu menettelyyn tietojen arviointiin ratkaisuja.
erittäin tärkeä osa asiantuntija-järjestelmä on sen käyttöliittymä.Hänen ansiostaan henkilö voi täyttää tietokannan uudet tiedot, saada päätelmiä, jne.Hakeminen saadun tiedon, järjestelmä voi löytää oikea ratkaisu niille tehtäviä, jotka ovat liian monimutkaisia ihmisen kykyjä.Asiantuntijajärjestelmiä käytetään usein esimerkiksi laatimaan ohjelmia, sotilaallinen tieteen, geologia, suunnittelu, ennustaminen, lääketieteen ja koulutus.
Äskettäin selvisi, että yhtiö Google aikoo vuoteen 2029 tarjota käsittely hakukyselyt uuteen tekoäly.Ja mukaan tekninen johtaja R.Kurtsveyla uusi älykäs hakukone pystyy ymmärtämään ihmisen tunteita.Eikö se ihmeellistä?Robotit eivät vielä pysty ajattelemaan, mutta he voivat oppia.Mitä tapahtuu seuraavaksi? ..
