pienimmän neliösumman menetelmällä (OLS) avulla voidaan arvioida eri arvot tulosten avulla useita mittauksia, jotka sisältävät satunnaisia virheitä.
Ominaisuus ylikansallisten yhtiöiden
perusidea tämä menetelmä on, että kriteerinä tarkkuus ongelman ratkaisemiseksi pidetään virheiden neliöiden summa, joilla pyritään minimoimaan.Käytettäessä tätä menetelmää voidaan käyttää numeerisen ja analyyttinen lähestymistapa.
Erityisesti kun numeerinen täytäntöönpanoa pienimmän neliösumman menetelmällä tarkoitetaan suorittamiseksi mahdollisimman monia ulottuvuuksia tuntematon satunnaismuuttujan.Lisäksi, enemmän laskelmia, sitä tarkempi ratkaisu.Tällä laskutoimituksen sarjan (alkuperäinen data) saada toinen joukko väitetty ratkaisuja, joista sitten valitaan paras.Jos liuos joukko parameterized, pienimmän neliösumman menetelmä vähentää etsimistä optimaaliset parametriarvot.
Kuten analyyttisen täytäntöönpanoa monikansallisen on joukko lähtötietoja (mittaukset) ja odotettu joukko ratkaisuja määräytyy toiminnat riippuvuus (toiminnallinen), joka voidaan esittää kaavalla saatu hypoteesi edellytetään vahvistusta.Tällöin pienimmän neliösumman menetelmällä pienenee löytää vähintään tämän toiminnallisen on joukko neliöiden virheitä lähtötietojen.
Huomaa, että virheitä ei itse, nimittäin neliöt virhe.Miksi näin?Se, että usein poikkeama tarkat mittauksen arvot ovat sekä positiivisia että negatiivisia.Keskiarvon määrittelyssä mittausvirheen yksinkertainen summattu voi johtaa väärään johtopäätös arvioinnin laadusta, koska tuhoon positiivisten ja negatiivisten arvojen pienempi teho näyte sarjaa määrityksiä.Ja näin ollen arvion tarkkuus.
Tätä ei tapahtunut, ja yhteen poikkeamien neliöiden.Vielä, yhdenmukaistaa ulottuvuuden mitattu arvo ja lopullinen arviointi virheiden neliöiden summa neliön juuret.
Jotkin sovellukset MNC
MNC käytetään laajasti eri aloilla.Esimerkiksi teorian todennäköisyys ja matemaattista tilastotiedettä määrittämiseen käytetty menetelmä ominaisuuksien satunnaismuuttuja on keskihajonta, joka määrittää leveyden arvojen satunnaismuuttujan.
matemaattisen analyysin ja fysiikan eri aloilta, käytetään näyttämään tai vahvistuksen hypoteesien tämän laitteen, OLS käytetään erityisesti arvioida suunnilleen edustus toimintojen määritelty numeerinen joukko, yksinkertaisempi toimintoja, myöntää analyyttinen muutos.
Toinen tätä menetelmää - erottaminen hyödyllisiä signaalin kohina määrätty hänelle suodatusongelmia.
Toinen soveltamisalan monikansallisen - Econometrics.Täällä, tämä menetelmä on niin laajalti käytetty, että se oli yksilöinyt joitakin erityisiä muutoksia.
Useimmat tehtäviä ekonometrian, joka tapauksessa, alennetaan ratkaista järjestelmien lineaariset ekonometristen kuvaavat yhtälöt käyttäytymistä tiettyjen järjestelmien - rakenteellisia malleja.Tärkein osa kaikkien näiden mallien - aikasarja, joka on joukko tiettyjä ominaisuuksia, joiden arvot riippuvat aika ja useita muita tekijöitä.Tämä voi olla välinen kirjeenvaihto sisäisten (endogeenisten) ja ulkoisia ominaispiirteitä mallin (ulkopuolista) ominaisuudet.Tämä kirjeenvaihto on yleensä ilmaistu muodossa Lineaaristen yhtälöiden talouden.
ominainen piirre tällaisten järjestelmien on olemassa suhde yksittäisten muuttujien, jotka toisaalta, mutkistaa se, toinen - ohituksen.Mikä on syy epävarmuutta valita ratkaisut tällaisten järjestelmien.Lisätekijä, että vaikeuttaa tällaisten ongelmien ratkaisemiseen, on riippuvuus mallin parametrien aika ajoin.
päätarkoitus tehtävät ekonometrian - tunnistaminen malleja, joka on määritelmän rakenteelliselle suhteita valitusta mallista, ja arviointi useita parametreja.
Recovery riippuvuudet aikasarja, malli komponentteja voidaan suorittaa, erityisesti kautta sekä suoraan ylikansallisten yhtiöiden ja joitakin muutoksia, sekä useita muita menetelmiä.Special muutokset ylikansallisten yhtiöiden ratkaisemaan tällaisia ongelmia erityisesti kehitetty ratkaisemaan erilaisia ongelmia prosessissa ratkaista yhtälöryhmien.
Erityisesti, yksi näistä ongelmista, jotka liittyvät läsnä alkuperäisen rajoituksia parametrit, jotka on arvioitava.Esimerkiksi tuloja yksityisen yrityksen voi viettää kulutukseen tai sen kehityksestä.Näin ollen, summa näiden kahden osan kustannusten tietenkin yhtä suuri kuin 1. yhtälöryhmä ekonometrisiin nämä osat voivat olla toisistaan riippumatta.Siksi on mahdollista arvioida eri menojen OLS, rajoituksetta lähde, ja säädä tulos.Tätä kutsutaan epäsuora menetelmä ratkaista pienimmän neliösumman menetelmällä.
epäsuora pienimmän neliösumman menetelmällä (ILS) käytetään tarkasti määrittää rakennemallia.ILS algoritmi käsittää seuraavat toimet:
1) muuntaminen rakennemalli yksinkertainen, pelkistetty muoto järjestämällä ylimääräisiä riippuvuus;
2) arviointi käyttäen tavanomaisia OLS vähennetään kertoimia kunkin yhtälö yksinkertaistettua mallia;
3), joka saadaan kertoimet yksinkertainen muoto mallin parametrit muunnetaan alkuperäiseen rakennemallia.
syytä huomata, että sverhidentifitsiruemyh ILS järjestelmiä ei käytetä, kuten tässä tapauksessa, työ ei voi olla lopullinen arvioita parametrien rakennemallin.Tällaisia malleja voidaan käyttää toista muunnosta OLS - kaksivaiheista pienimmän neliösumman menetelmällä (KDOM).
KDOM seuraavaa algoritmia:
1), joka perustuu yksinkertaistettua mallia laskea yhtälön sverhidentifitsiruemogo arvot sisäisiä muuttujia, jotka sisältyvät oikea osa yhtälöä;
2) korvata arvot muuttujien sijasta asiaankuuluvaan muuttujien alkuperäinen malli ja jälleen käyttää normaalia MNC.
Yksityiskohtainen kuvaus ja epäsuoran kaksivaiheista pienimmän neliösumman menetelmällä on esitetty monissa oppikirjoissa econometrics.Erikoisuus Näiden menetelmien, sekä tavallista OLS, niiden monipuolisuus tekee niistä sopivia arvioida kertoimien mitään rakenteellisia mallin tahansa aihealueesta.
