kriteeri matemaattista tilastotiedettä - ehdoton sääntö, mukaisesti hypoteesin, että tietyn tason merkitystä hyväksytään tai hylätään.Rakentaa sitä, sinun täytyy löytää tietyn toiminnon.Se pitäisi riippua tuloksista kokeilu, joka on, mistä empiirisesti määritettyjen arvojen.Se on tämä ominaisuus tulee olemaan välineen arvioida eroja näytteiden.
tilastollista merkittävyyttä.Yleinen
tilastollista merkittävyyttä - on arvo todennäköisyys satunnainen tapahtuma, joka on hyvin pieni.Merkityksetön äärimmäisiä ja sen suorituskykyä.Ero on nimeltään tilastollisesti merkittävä tapauksessa, jossa on tietoja, todennäköisyys on vähäinen, jos väittää, että nämä erot eivät ole.Mutta tämä ei tarkoita, että tämä ero on välttämättä oltava suuri ja merkittävä.
tilastollisen merkitsevyystestillä
Tämä termi olisi ymmärrettävä todennäköisyys hylkäämisen nollahypoteesin tapauksessa sen totuudesta.Tätä kutsutaan myös tyypin I virhe, tai vääriä positiivisia ratkaisu.Useimmissa tapauksissa prosessi perustuu p-arvo ("PI-arvo").Tämä kumulatiivinen todennäköisyys tarkkailemalla tilastollisen testin.Hän puolestaan on näyte aikana hyväksymistä nollahypoteesin.Hypoteesi hylätään, jos p-arvo on pienempi kuin taso väittää analyytikko.Tästä indeksi suoraan riippuvainen arvosta merkityksen testi: alempi, vastaavasti, ja enemmän syytä hylätä hypoteesi.Taso merkitys yleensä merkitty kirjaimella S (alfa).Suosittu asiantuntijoiden luvut: 0,1%, 1%, 5% ja 10%.Jos esimerkiksi sanotaan, että mahdollisuudet ottelu on 1 1000, niin ehdottomasti puhumme 0,1% tilastollisen merkityksen satunnaismuuttujan.Eri arvon used-tasot ovat niiden hyvät ja huonot puolet.Jos indeksi on alle suurempi todennäköisyys, että vaihtoehtoinen hypoteesi on merkittävä.Vaikka tämä voi olla riski, että väärä nollahypoteesi ei hylätä.Voidaan päätellä, että valinta optimaalinen B-tason riippuu tasapaino "tehon arvon" tai vastaavasti todennäköisyys kompromissin vääriä positiivisia ja vääriä negatiivisia päätöksiä.Synonyymi "tilastollista merkittävyyttä" venäläisessä kirjallisuudessa on termi "Validation".
määrittäminen nollahypoteesin
matematiikan tilastojen tämä oletus tarkistetaan yhdenmukaisuus empiiristä tietoa kädessä.Useimmissa tapauksissa, nollahypoteesi pidetään hypoteesi, että korrelaatio tutkittu muuttujien puuttuu tai että ei ole eroja tutkia jakaantumisen tasaisuus.Vakio tutkimus matemaatikko yrittää vääräksi nollahypoteesia, eli todistaa, että se ei ole sopusoinnussa kokeellisten havaintojen.Ja tapahtuu ja vaihtoehtoinen hypoteesi hyväksytään sijasta nolla.
keskeisten määritelmien
kriteerejä U (Mann-Whitney) matemaattisia tilastoja voidaan arvioida, eroja kahden näytteen.Ne voidaan antaa taso ominaisuus, jota mitataan kvantitatiivisesti.Tämä menetelmä sopii arvioida eroja pieniä näytteitä.Tämä yksinkertainen kriteeri ehdotti Frank Wilcoxon vuonna 1945.Ja jo vuonna 1947, menetelmä on tarkistettu ja täydennetty tutkijat HB Mann ja DR Whitney, nimet johon hänet on kutsuttu tähän päivään.Mann-Whitney testi psykologia, matematiikka, tilastotiede, ja monet muiden tieteiden on yksi keskeisiä tekijöitä matemaattinen tulosten perusteella teoreettisen tutkimuksen.
kuvaus
Mann-Whitneyn testi - suhteellisen yksinkertainen menetelmä, jossa ei ole parametreja.Sen kapasiteetti on merkittävä.Se on paljon suurempi kuin voima Q-Rosenbaum kriteeri.Menetelmä arvioi, kuinka pienen alueen rajat arvojen näytteiden välillä, eli rivien väliin sijoittui arvot ensimmäisen ja toisen valintoja.Arvo kriteeri on vähemmän suurempi todennäköisyys, että ero parametrien arvot ovat voimassa.Kunnolla soveltaa kriteeriä U (Mann-Whitney), älä unohda joitakin rajoituksia.Jokainen näyte on oltava vähintään 3 ominaisarvo.On mahdollista, että yhdessä tapauksessa arvojen kaksi, mutta toisen kerran, on niiden oltava vähintään viisi.Tutkimuksessa näyte olisi vähimmäismäärä päällekkäisiä indikaattoreita.Kaikki numerot olla erilainen ihanteellinen tapauksessa.
käyttää
Kuinka käyttää Mann-Whitney testi?Taulukko, joka on valmistettu tällä menetelmällä on tiettyjä kriittisiä arvoja.Ensin sinun täytyy luoda yhdet kahden näytteen kartoitettu, joka sitten paremmuusjärjestykseen.Eli elementit on järjestetty mukaan aste kasvu oireiden, ja alempi sijoitus on määritetty pienempi arvo.Tämän seurauksena saadaan kokonaismäärä laadut:
N = N1 + N2,
jossa määrät N1 ja N2 - yksiköiden määrä, jotka sisältyvät ensimmäiseen ja toiseen näytteet, vastaavasti.Lisäksi yksi sijalla arvot on jaettu kahteen ryhmään.Yksikköä, vastaavasti, ensimmäinen ja toinen näytteitä.Nyt pitää yksitellen Rank Sum arvoja ensimmäisen ja toisen rivin.Määritetään useimmat (Tx), joka vastaa näytteen nx yksikköä.Käyttää enemmän Wilcoxonin menetelmää, sen arvo lasketaan mukaan seuraavasti.Sen pitäisi olla pöydällä valitun tason tärkeää löytää kriittinen arvo tämän testin erityisiä sitoumuksia N1 ja N2.Saatu komponentti voi olla pienempi kuin tai yhtä suuri kuin arvo taulukosta.Tässä tapauksessa se totesi merkittävä ero tasoilla piirre tutkittu näytteitä.Jos saatu arvo on suurempi kuin taulukon, niin nollahypoteesi hyväksytään.Kun lasketaan Mann-Whitneyn testi, on huomattava, että jos nollahypoteesi on totta, kriteeri on odotusarvo ja varianssi.Huomaa, että suurten tietomäärien otantamenetelmä pidetään jakauma lähes normaali.Erojen merkitsevyyden on suurempi, pienempi arvo tulee Mann-Whitney-testiä.
