Tilastollinen on mahdotonta ilman niiden tilaaminen, synteesi ja analyysi.Mikä tahansa saadut tulokset on ensin otettava käyttöön sellaisessa muodossa, että voisi saada eniten hyödyllistä tietoa.Jos data on liian paljon, niin ne on ryhmitelty tai yleistää.
Joten ryhmittymä on tarpeen määritellä säännöt, joiden mukaisesti tiedot jaetaan.Samalla valittu menetelmä riippuu paitsi näkyvyyttä että mahdollisia hyödyllisyyttä saatujen tietojen.Oikea ryhmitelty tutkimustulokset on paljon helpompi tutkia ja analysoida.
Tilastotiedot käsittelymenetelmiä voidaan soveltaa monilla aloilla inhimillisen toiminnan.Ne voidaan jakaa 3 päätyyppiin:
1) yleisiä menetelmiä, joita voidaan käyttää ilman, että otetaan huomioon käyttöalue;
2) menetelmien erityisiä toiminta-aloja mukana tutkimuksessa todellisten prosessien ja ilmiöiden;
3) menetelmät tutkimuksen tiettyjä tietoja.
selvää, tarkempi menetelmä, joka tekee tilastollista käsittelyä, analyysi on tuottavammin tilanteeseen.Jos ensimmäinen menetelmä on sovellettavissa tieteellisiä tuloksia, joiden merkitys arvioidaan ainoastaan tieteellisiin kriteereihin, kolmas menetelmää käytetään vain tiettyjä tehtäviä tietyllä alueella.
lisäksi yleistä tietoa menetelmät, joilla tietoja käsitellään, on myös tärkeää tietää, miten työskennellä paremmin tuloksiin.Tilastollinen tietojenkäsittely mukaan laaditaan taulukoita tai kaavioita selkeyttä saatujen tietojen.
alustavien tietojen voidaan tiivistää taulukkoon.Esimerkiksi, tilastollista käsittelyä kokeelliset tiedot tallennetaan taulukkomuodossa mahdollistaa tutkijoiden eroon tarpeettomasta lisärekistereitä indikaattorit mittausten lisäksi vaikuttavia tekijöitä kokeen.Taulukot eivät ole vain kätevä kirjoittaa tiedot tutkimuksen tai kokeen, mutta myös tiivistää tulokset väli- ja perus.Kuitenkin oikeus niiden rakentaminen on tarpeen miettiä etukäteen tarpeellinen määrä rivejä ja sarakkeita, kirjoittaa ylös kaikki vaihtoehdot, jotka haluat.
taulukko voidaan tehdä yksinkertaisesti paperille tai suoraan syöttää tiedot tietokoneeseen.Toinen suoritusmuoto voi nopeasti lajitella Saadut tiedot sovita tavalla löytää eniten, tai päinvastoin, pieni arvo yhteenveto tai löytää keskiarvo tulosten valitun ryhmän.
Älä unohda, että jos toimivaltainen tilastollista käsittelyä vaatii useita taulukoita, ne numeroidaan ja jokainen keksiä yksilöllinen nimi.
enemmän visuaalinen menetelmä datan tallentamiseksi on grafiikka.Ne visuaalisesti näyttää suhteen eri arvojen välillä, ymmärtämisen helpottamiseksi tutkimuksen tulokset.
Tietäen perusperiaatteiden rakentamisen taulukoita ja kaavioita, voit nopeasti ja tehokkaasti suorittaa tietojen käsittelyä.
