Alle Monte Carlo -menetelmä on yleisesti ymmärretään yksi tapa tilastollisen mallinnuksen, joka puolestaan perustui käsitteeseen "musta laatikko".
Monte Carlo -menetelmä on mukana silloin, kun käyttö analyyttisen mallin ilmiö on vaikeaa tai täysin mahdotonta (esimerkiksi ongelmien ratkaisuun jonoteorian, toimintojen tutkimus, tiivistää tutkimuksen satunnainen prosessien, jne).
harkita tarkemmin menetelmää Monte Carlo taloudessa.
soveltaminen menetelmän tilastollinen mallintaminen voidaan havainnollistaa esimerkiksi soveltamisalan jonoteoriassa.Joten, oletetaan, että haluat selvittää, kuinka kauan ja kuinka usein sinun tarvitse odottaa asiakkaille jonossa tietyllä (alun perin määritelty) kapasiteetti myymälä.Nämä laskelmat, ensinnäkin, on päätettävä laajentaa kauppa.Kuten tiedätte, lähestymistapa ostajat yleensä on satunnainen tai epävarma, siksi, jakelu ns aika lähestymistapa, on kuilu jokaisen kahden peräkkäisen seurakuntien ostajat voidaan itsenäisesti asettaa käytettävissä olevien tietojen perusteella.Toisaalta, joka kerta, kun palvelun ostaja on myös satunnainen luonne näin ollen, sen jakautuminen voidaan myös havaita.Joten, meillä on kaksi stokastiset prosessit, ja suoraa vuorovaikutusta, joka luo jono.
Kuten käytäntö osoittaa, tosielämässä käyttäen Monte Carlo -menetelmä voi olla satunnaisesti monta kertaa läpi kaikki, säilyttäen samat ominaisuudet jakelun.Tuloksena on keinotekoisesti luoda uudelleen koko kuva tämän prosessin.Sitten, toistamalla kuvio uudelleen joka kerta, muuttuvat olosuhteet, on mahdollista saada tilastojen jos ne on kerätty reaaliajassa.
Samoin voit uudelleen useita kertoja luoda keinotekoinen kuva lähes kaikki tallentaa, toteuttaa käytännössä menetelmä Monte Carlo.Simulointi tässä tapauksessa olisi toistaa todellisia tietoja.Saamme takaisin yli kaksi stokastista prosessia.Niiden varajäsen vuorovaikutus lopputulokseen, jälleen, antaa "kaikki" käytännössä sama suorituskyky kuin todellisessa elämässä.
Siksi Monte Carlo -menetelmä tieteen on keinotekoinen simulointi läpi useita toistoja satunnainen realisaatioita.On tärkeää huomata, että täytäntöönpanon ns yksittäisiä muuten kutsutaan tilastollisia testejä.
Ymmärtää, mitä tarkoitetaan satunnaisessa mekanismin pitäisi yksinkertaisesti käyttää yleisimpiä noppaa.Käytännössä kuitenkin sovelletaan yleisesti taulukko satunnaisia numeroita.Lisäksi, tällä hetkellä se on erittäin suosittu, ja erityisiä ohjelmia tietokoneille, jotka ovat asiantuntijoita kutsutaan satunnaislukugeneraattorit.Itse asiassa, Monte Carlo -menetelmä on melko yksinkertainen, tehokas ja helppokäyttöinen, mikä aiheuttaa sen laajamittaista käyttöä, niin taloudessa ja muiden tieteiden.
