Riskianalyysi

click fraud protection

Jokainen yritys, liike, kampanja edellyttää nimittäin tiettyjä riskejä, jotka voivat vaikuttaa lopputulokseen käyttäytymistään.Täytäntöönpanon liiketoimintastrategian kuuluu muuttamalla oikeudet, velvollisuudet ja velvoitteet yrittäjien, mahdolliset tahaton ja ei ole aiemmin käytetty prosesseja, sekä muita seurauksia.

valita oikea joukko toimia saavuttaa liiketoiminnan tuloksia, sinun täytyy harkita mahdollisia vaikutuksia haittavaikutuksia suunnitellut tapahtumat eivät menettänyt merkityksensä.Mikä tahansa taktinen (strateginen) järjestelmä olisi sovellettava riskianalyysin soveltamisesta minimoimiseksi jälkimmäisen.

riskianalyysin yritys (yhtiö) alkaa arvionsa.Voit tehdä tämän valitsemalla arviointimenetelmän, joiden on täytettävä turvallisuusvaatimukset tiettyjen toimintojen ja oikeudellinen sääntelyviranomaisten tätä toimintaa.

riskianalyysi edellyttää käytettävissä olevia tietoja arvioidakseen todennäköisyyttä tiettyjen tapahtumien ja mahdollisen laajuuden niiden seurauksista.

Pääsääntöisesti riski on kielteisiä tapahtumia ja olosuhteissa, esimerkiksi, hävikki hanke, luonnonkatastrofit, joilla on vakavia seurauksia, jne.Kuitenkin analyysi auttaa tunnistamaan riskit ja niiden mahdolliset myönteiset vaikutukset.On tarpeen tunnistaa tulevia ongelmia ja kehitysnäkymät arvioinnin.

Riskianalyysiä suoritetaan määrällisten ja laadullisten tasojen (riskianalyysimenetelmiä valitaan erikseen).

kvantitatiivinen analyysi ilmiöiden tutkimuksen osoitetaan numeerinen (kvantitatiivinen) arvot, joita käytetään empiiristä tietoa.Tällä tasolla analyysi on hyvin objektiivinen ja tarkka (tämä menetelmä) luonnetta.

Laadullinen analyysi sisältää sisäisen (säästö) arvio vallitsevista olosuhteista.Tällä tasolla se voi olla subjektiivinen ja siihen liittyvät epäilyt.

vertailu näiden kahden tason analyysi olisi laadittava vielä määrällisesti.Se voi olla eri tavoin.

Vuonna deterministinen lähestymistapa käyttää piste-estimaatit.Jotta ymmärtää, mitä voi olla lopputulos yksittäistapauksissa, eri tapahtumista annetaan arvoja.Esimerkiksi rahoitusmalli voidaan pitää tällaisia ​​vaihtoehtoja: pahin (tulevat tappiot), paras (tulevat voitot) ja todennäköisin (kohtalainen suhteellinen voitto).

Tällöin menetelmä on useita haittoja: se ei ota huomioon useita mahdollisia skenaarioita, ja keskittyy harvoihin pääversioita (jotka kaikki pidetään samanarvoisina);oteta riittävästi huomioon tekijöitä, jotka voivat vaikuttaa kehitykseen tilanteen, joka johtaa yksinkertaistamiseen mallin.Kuitenkin monet yritykset käyttävät tällaista lähestymistapaa huolimatta suhteellisen alhainen luotettavuutta tuloksista analyysi.

Stokastinen riskianalyysi (Monte Carlo -menetelmä) on luotettavampi.Tässä lähestymistavassa, ensimmäinen parametrit ovat arvoalueita (tuottaa todennäköisyysjakauman).Samaan aikaan eri muuttujilla on eri todennäköisyydet seurauksista.Arvot valitaan satunnaisesti ja perustuu mahdollisimman jakaumat.

näytteitä kutsutaan iterointia.Tulokset näytteistä tallennetaan.Varten simulointi näytteenotto tehdään toistetaan satoja kertoja, joten nämä tulokset ovat paljon paremmin paljastaa esiintymistodennäköisyys odotettavissa tapahtumia.Tietoja, mallinnus voi osoittaa paitsi tulevia tapahtumia, mutta myös osoittaa todennäköisyys niiden esiintymisen.Tulokset voidaan esittää graafisesti, sekä pohtia niiden herkkyys, eli näyttää mitkä muuttujat todennäköisimmin vaikutus.Tällä menetelmällä, on myös mahdollista osoittaa välisten suhteiden alkuperäisen muuttujia.

edullista suorittaa kvantitatiivinen riskianalyysin perusteella taulukkolaskenta Excel, koska työkaluja tämän ohjelman avulla voit lisätä uusia toimintoja kyettävä jakamaan todennäköisyydet ja saada tarkkoja tuloksia.