matemaattiset menetelmät psykologian käytetään tietojen tutkimukseen ja sellaisten lakien säätämistä välillä tutkittu ilmiöitä.Jopa yksinkertainen tutkimus ei ole matemaattinen tietojenkäsittely.
käsittely voidaan tehdä manuaalisesti, mutta voi - käyttäen erityisiä ohjelmistoja.Lopputulos voi näyttää taulukko;tilastollisia menetelmiä psykologian avulla ja graafisesti näyttää tiedot.Erityyppisille tietojen (määrälliset, laadulliset ja järjestysluku) käyttää erilaisia arvioinnin työkaluja.
matemaattiset menetelmät psykologian kuuluvat sekä päättäväisyyttä numerojärjestyksessä riippuvuus ja tilastollinen käsittely.Olkaamme viipyä yleisimpiä.
mittaamiseksi tiedot, on ensin määriteltävä mitta-asteikko.Ja on matemaattisia menetelmiä käytetään psykologian rekisteröinti ja skaalaus, on ilmaista tutkittu ilmiöitä määrällisesti.On olemassa useita erilaisia vaakoja.Kuitenkin matemaattinen käsittely soveltuvat ainoastaan joitakin niistä.Tämä johtuu pääasiassa Paljousosuusmenetelmää jolla voidaan mitata vakavuus erityiset ominaisuudet tutki kohteen ja numeerisesti ilmaista eroa.Yksinkertaisin esimerkki - mittaus IQ.Määrällisesti operaation laajuus mahdollistaa sijoitusta tietojen (ks. Alla).Kun ranking tietoja Paljousosuusmenetelmää käännetty nimellinen (esim, pieni, keskisuuri tai suuri indeksin arvo), kun taas päinvastainen siirtyminen on mahdotonta.
ranking - on jakelu tietojen laskevassa järjestyksessä (nouseva) ominaisuus, joka on arvioitu.Se käyttää Paljousosuusmenetelmää.Jokainen arvo on määritetty tietty listalla (hahmo minimiarvon - sijoitus 1, seuraava arvo - sijoitus 2, ja niin edelleen), ja sitten tulee mahdolliseksi siirtää arvot Paljousosuusmenetelmää kasvoihin.Esimerkiksi mitattu korko - tason ahdistusta.100 ihmistä testattiin, tuloksia on rankattu, ja tutkija näkee kuinka moni on alhainen (korkea tai matala) korko.Kuitenkin tämä menetelmä raportoinnin merkitsee osittain menetetyksi tiedot kustakin vastaajalle.
Vastaavuustaulukko analyysi - on luoda suhteita ilmiöitä.Tämä mitataan muutoksen keskiarvo yksi indikaattori vaihdettaessa indeksi, jonka yhteydessä se sijaitsee.Korrelaatio pidetään kahdessa suhteessa: vahvuus ja suunta.Se voi olla positiivinen (jossa lisäystä indeksikorotukset, ja toinen) ja negatiiviset (kasvun kanssa ensimmäisen sekunnin indikaattori pienenee: esimerkiksi korkeampi ahdistuksen yksittäisten, vähemmän todennäköistä, että se vie johtava asema ryhmässä).Riippuvuus voi olla lineaarinen tai, yleisemmin, ilmaistuna käyrä.Linkit auttaa luomaan korrelaatioanalyysin ei välttämättä näy ensi silmäyksellä, jos sovellettavaksi muita matemaattisia käsittelyyn psykologian.Tämä on sen tärkein etu.Haitat ovat suurempia työvoimavaltainen yhteydessä tarvetta käyttää huomattavan määrän kaavojen ja huolellinen laskelmat.
Faktorianalyysi - on toinen tilastollinen menetelmä, jonka avulla voidaan ennustaa todennäköisiä vaikutuksia eri tekijöiden prosessi tutkimus.Siten kaikki vaikutukset alunperin katsotaan olevan yhtä tärkeitä, ja niiden vaikutus lasketaan matemaattisesti.Tämä analyysi voit asettaa yleinen syy vaihtelevuus useita tapahtumia kerralla.
näyttää saatuja tietoja voidaan käyttää menetelmiä taulukointi (luoda taulukoita) ja graafinen ulkoasu (kaaviot ja grafiikka, joka ei ainoastaan anna visuaalinen esitys tuloksista, mutta myös antaa ennustaa prosessin kuluessa).
tärkeimmät ehdot, joiden mukaisesti edellä mainittujen matemaattisia menetelmiä psykologian tarkkuuden varmistamiseksi tutkimuksen, ovat saatavuus riittävän näytteen, tarkkuus ja oikeellisuus tehdyt laskelmat.
