nous est venu de le domaine des statistiques.Cette gamme spécifique, qui est utilisé pour estimer les paramètres inconnus avec un haut degré de fiabilité.La meilleure façon d'expliquer cela est un exemple.
Supposons que vous voulez explorer une variable aléatoire, par exemple, la vitesse de la réponse du serveur à une demande de client.Chaque fois que l'utilisateur compose une adresse spécifique, le serveur répond à elle à des vitesses différentes.Ainsi, le temps de réponse de test est aléatoire.Donc, l'intervalle de confiance pour déterminer les limites du paramètre, et il sera alors possible d'affirmer que, avec une probabilité de 95% de la réponse du serveur de vitesse sera dans la gamme calculée par nous.
ou avez-vous besoin de savoir combien de personnes sont au courant de la marque de l'entreprise.Lorsque l'intervalle de confiance calculé, il sera possible, par exemple, dire que, avec 95% de probabilité le pourcentage de consommateurs qui sont conscients de cette marque est de l'ordre de 27% à 34%.
ce terme est étroitement liée à une telle valeur comme un niveau de confiance.Elle représente la probabilité que le paramètre désiré est compris dans l'intervalle de confiance.De cette valeur dépend de la taille sera notre gamme souhaitée.Plus la valeur qu'il reçoit, le plus étroit de l'intervalle de confiance, et vice versa.En règle générale, il est fixé à 90%, 95% ou 99%.La valeur de 95% de la plus populaire.
Cet indicateur affecte également la dispersion des observations et taille de l'échantillon.Sa définition repose sur l'hypothèse que l'attribut analysé obéit à une loi de distribution normale.Cette déclaration est également connu comme la loi de Gauss.Selon lui, ce qu'on appelle la distribution normale des probabilités d'une variable aléatoire continue qui permet de décrire la densité de probabilité.Si l'hypothèse d'une distribution normale est révélée fausse, l'évaluation peut être incorrect.
premier accord avec la façon de calculer l'intervalle de confiance pour l'attente.Il ya deux cas possibles.La dispersion (degré de la variable aléatoire de dispersion) peut être connu ou non.Si l'on sait, notre intervalle de confiance est calculé selon la formule suivante:
HSR - t * σ / (sqrt (n)) & lt; = α & lt; = HSR + t * σ / (sqrt (n)), où
α- un signe,
t - option dans le tableau de répartition de Laplace, (n) de
- la racine carrée de la taille de l'échantillon,
σ - la racine carrée de la variance.
Si la variance est inconnue, il peut être calculée si l'on connaît toutes les valeurs de la caractéristique souhaitée.Pour ce faire, utilisez la formule suivante:
σ2 = h2sr - (XCP) 2, où
h2sr - la valeur moyenne des carrés de caractère étudié,
(XCP) 2 - le carré de la valeur moyenne du trait.Intervalle de confiance formule
pour qui dans ce cas est calculé change légèrement:
HSR - t * s / (sqrt (n)) & lt; = α & lt; / (la racine carrée (n)) de = HSR + t *, dans lequel
XCP - moyenne de l'échantillon, α
- un signe,
t - paramètre, qui est situé dans un tableau de la distribution de Student t = t (ɣ; n-1), (n) de
- la racine carrée de la taille de l'échantillon,
s - la racine carrée de la variance.
Considérons cet exemple.Nous supposons que les résultats des mesures de 7 a été déterminée la valeur moyenne de l'attribut de test est de 30 et la variance d'échantillonnage, qui est égale à 36. Nous avons besoin de trouver une probabilité de l'intervalle de confiance de 99% qui contient la vraie valeur du paramètre mesuré.
abord définir quel est le t: t = t (0,99; 7-1) = 3,71.En utilisant la formule ci-dessus, nous obtenons:
XCP - / (sqrt (n)) & lt s t *; = α & lt; = HSR + t * s / (sqrt (n))
30 à 3,71 * 36 / (sqrt(7)) & lt; = α & lt; = 30 + 3.71 * 36 / (sqrt (7))
21,587 & lt; = α & lt; = 38,413
intervalle de confiance pour la variance est calculée comme est le cas avec connue secondaire etquand il n'y a pas de données sur l'espérance mathématique, et nous savons que la valeur d'une estimation non biaisée de point de la variance.Nous ne donnerons pas la formule de son calcul, car ils sont assez complexes et, si on le souhaite, ils peuvent toujours être trouvées sur le net.
Nous ne noter que l'intervalle de confiance est idéalement déterminée en utilisant Excel ou d'un service de réseau, qui est appelé.
