Toute étude est d'observer les propriétés des objets afin de déterminer et d'évaluation des relations et des interactions significatives entre les indicateurs de ces propriétés.
Spécialisation comprend des objets qui diffèrent dans leurs propriétés et d'une certaine manière sont, à certains égards interconnectés.Relever les défis dans le domaine de la programmation commence par une étude de la zone de l'objet.
spécialisation - ça fait partie du monde réel, qui est infini et contient à la fois les données importantes et sans importance.Le chercheur doit être capable d'allouer une partie importante d'entre eux.Par exemple, la résolution du problème de l'emprunt, sera considéré toutes les informations pertinentes sur la vie privée du client (si il ya un travail avec un conjoint, si un client apporte enfants mineurs, l'éducation, la clientèle, etc.).Et afin de résoudre d'autres tâches liées aux activités bancaires, ces données seront tout à fait significative.L'importance des données dépend de ce que nous choisissons comme un domaine.
L'étude besoin de créer un modèle de domaine.Connaissance de différentes sources devrait être officialisée.La spécialisation est formalisé par le biais de tous les moyens.Les fonds peuvent être très différentes.Cela peut être un texte de description de la zone de sujet ou notation graphique spécialisé.Avec le modèle de domaine décrit les processus qui se déroulent en elle, ainsi que l'étude des données dans le domaine de la recherche.Déclaration
du problème est aussi la description du comportement statique et dynamique des objets que nous étudions.Description du comportement statique suggère caractéristiques des objets et de leurs propriétés.Dans la description du comportement dynamique des objets dans les causes de comportement.Comportement dynamique
des objets est souvent décrit avec comportement statique.
Parfois, l'analyse et la tâche domaine sont combinées en une seule étape.
à identifier et analyser les besoins de données effectuées données de modélisation nécessaires à l'exploration de données.Pour ce faire, nous étudions les questions de la répartition des utilisateurs;caractéristiques analytiques du système;les questions d'accès aux données nécessaires pour l'analyse.
spécialisation analyses plus facile et plus efficace lorsque l'organisation dispose d'un entrepôt de données.Cependant, toutes les entreprises ont un tel entrepôt de données.Dans ce cas, la source de données d'origine est la qui est, à partir de données IP existante (systèmes d'information) bases de données opérationnelles, de référence et des documents d'archives,.
Plus d'informations peut être nécessaire de les leaders communautaires, les sources internes et externes de divers documents papier, ainsi que des connaissances spécialisées et / ou les résultats du scrutin.
devrait aussi être conscients que dans le processus de développeurs de logiciels de préparation des données doit décrire autant que possible les facteurs qui influent sur le processus.Il peut y avoir un certain codage de données.Par exemple, l'une des caractéristiques du client - le niveau de ses revenus, qui peuvent être définies comme suit: très faible, faible, moyen, élevé, très élevé.Dans ce cas, il est nécessaire de déterminer le niveau de revenu de gradation.
Pour déterminer la bonne quantité de données à prendre en considération les données de la commande.
Dans le cas où ils sont commandés, il est nécessaire de savoir si inclus dans cet ensemble composante saisonnière / cyclique des données.Quand ils ne sont pas ordonnées, à savoir,ensemble d'événements à partir de la base de données ne sont pas liées à la chronologie, puis dans le cadre de la collecte doit se conformer aux règles suivantes:
1) un petit nombre d'enregistrements dans la base de données peut être la cause de la création d'un modèle inadéquat;
2) la précision du modèle peut être améliorée en augmentant le nombre de données;
3) des informations périmées est exclu de l'ensemble;
4) algorithmes qui sont utilisés pour créer un modèle avec de très grandes bases de données, devrait avoir la capacité à l'échelle.
