expression «intelligence artificielle» est associé à de nombreux films et les programmes de science-fiction interlocuteurs, émulant l'intelligence artificielle.Robots sont devenus une réalité de notre temps, et chaque fois que vous ouvrez une autre exposition consacrée à la robotique, on peut se demander jusqu'à quel point l'humanité a progressé dans son progrès technique.Problème
de l'intelligence artificielle en raison du fait que, selon les idées reçues, une raison de l'homme - est un processus informatique, dont les propriétés sont associées à la pensée humaine.Cependant, exactement comment une personne pense et ce que sa pensée, la science ne peut toujours pas comprendre.Par conséquent, la création de l'intelligence artificielle est basée uniquement sur des intuitions.
Pendant ce temps, l'une des directions les plus prometteuses de développement de la technologie moderne de l'information était la création d'applications de réseaux de neurones.Qu'est-ce qu'un réseau de neurones artificiels (ANN)?Ce petit modèle mathématique qui fonctionne selon le principe de neurones biologiques qui sont fonctionnellement combinés en un seul système.
l'homme ou les réseaux de neurones, comme ils sont appelés, systèmes d'intelligence artificielle sont souvent utilisés pour trouver des solutions à des problèmes avec des données incomplètes, ou le nombre de tâches qui ne peuvent pas être une formalisation claire.ANN
apparu en 1958 grâce au psychologue Frank Rosenblatt.Ce système est basé sur les images simulées du processus de travail du cerveau humain, et a fait des tentatives pour reconnaître les données visuelles.Le principe de fonctionnement est basé sur l'INS créer un lien entre un ensemble d'éléments à traiter.A l'entrée de chaque neurone reçoit un grand nombre de signaux.On effectue l'analyse en fonction des coefficients de pondération et génère un signal d'un autre neurone personnel.Tous les neurones sont organisées en couches et avoir une connexion avec l'autre.Chaque couche traite le signal d'entrée et génère sa propre déjà pour la couche suivante.Le principal avantage de l'INS - la capacité d'auto-apprentissage.
Pour les systèmes d'intelligence artificielle est souhaitable d'utiliser plusieurs processeurs, comme lorsque vous utilisez une seule vitesse de l'ordinateur diminue considérablement.Cette INS utilisé pour la synthèse vocale et la reconnaissance, l'écriture, dans la finance, et partout où il ya un besoin d'analyse puissante des flux d'information.
systèmes neuro-experts maintenant Populaire - un systèmes d'intelligence artificielle spéciaux, qui sont fondées sur une énorme base de données de connaissances.Il stocke des informations et des techniques multiples nécessaires pour la tâche.La base contient également un algorithme d'auto-apprentissage qui est basée sur des solutions d'évaluation des données de procédure.
élément très important de tout système expert est son interface.Merci à lui, une personne peut remplir la base de données avec de nouvelles données, obtenir des inférences, etc.Appliquant les connaissances acquises, le système peut trouver la bonne solution pour les tâches qui sont trop complexes pour les capacités humaines.Les systèmes experts sont souvent utilisés dans des domaines tels que la création de programmes, la science militaire, de la géologie, de la planification, de prévision, de la médecine et de la formation.
Récemment, il est devenu connu que la société Google a l'intention de fournir d'ici 2029 les requêtes de recherche de traitement à la nouvelle intelligence artificielle.Et, selon le directeur technique nouveau moteur de recherche intelligente R.Kurtsveyla sera en mesure de comprendre les émotions humaines.Est-ce pas étonnant?Les robots sont pas encore capables de penser, mais ils peuvent apprendre.Qu'est-ce qui va se passer? ..
