Simulation modélisation des processus économiques devient la méthode qui vous permet de concevoir des modèles qui décrivent les processus de telle manière que si elles fonctionnaient en réalité.Grâce à eux, il est possible d'obtenir une statistique stables et fiables.Sur la base de ces données, il est possible de sélectionner le chemin optimal de développement de l'organisation.Procédé de simulation
est une méthode d'investigation, dans lequel un système particulier sera remplacée par une qui est suffisamment précis dans la description de la réalité.Comme il doit être effectué des expériences afin d'obtenir des informations fiables.Cette procédure permet de comprendre l'essence du phénomène, sans dans ce cas à l'objet réel pour les changements nécessaires de temps.
Simulation modélisation des processus d'affaires est un cas particulier de la modélisation mathématique.Le fait qu'il existe une classe d'objets pour lesquels aucun des modèles analytiques ont été développées pour diverses raisons.Ou, il ya pas de système pour leurs méthodes de solutions innovantes d'application.Dans de tels cas, une simulation de processus économiques.
Pour son recours au cas où:
- expérience coûteuse avec un objet réel;
- impossible de construire un modèle analytique pour une variété de raisons;
- besoin d'obtenir des résultats et d'évaluer son "comportement" en termes de délais.
Simulation modélisation des processus économiques a plusieurs types.Nous considérons ces plus en détail.Modélisation basée
Agent est une tendance innovante qui est largement utilisé pour étudier les systèmes décentralisés.La dynamique de leur fonctionnement sont déterminées non pas tant par les lois et réglementations mondiales, mais au contraire, ces principes sont le résultat des activités individuelles des membres du groupe.
Par conséquent, dans ce cas, le but et les objectifs de ce modèle est d'avoir une idée de ces principes fondamentaux, le comportement du système sélectionné.Mais devra venir des hypothèses de l'individu, le comportement privé des objets individuels et de leurs relations dans le système.L'agent
devient une entité spéciale qui a le comportement actif et autonome, en mesure de prendre et appliquer des décisions en conformité avec un ensemble de règles spécifiques, pour interagir avec l'environnement existant, ainsi que de façon indépendante pour se changer.
modélisation à événements discrets est une approche à la modélisation abstraite qui offre des événements existants, compte tenu du nombre de grands événements dans le système.Il est sur "attente", "traitement de la commande", "se déplaçant avec la cargaison", "évacuation", et ainsi de suite.Cette simulation est très bien développé et dispose d'une vaste zone d'applications - de système de logistique et de maintenance pour les systèmes de production et de transport.En général, la méthode idéale peut se présenter sous toutes les situations;Elle a été fondée par John. Gordon dans le milieu du XXe siècle.
System Dynamics- une simulation des processus économiques, lorsque l'objet à l'étude va construire des graphiques, des calculs, reflétant les relations causales et l'influence mondiale de l'un sur les autres critères pour une certaine période de temps.En outre, sur la base de ces systèmes est simulé sur un ordinateur.En raison de cela, il ya une réelle opportunité de réaliser l'essence de ce qui se passe et d'identifier connexion existante de cause à effet entre les phénomènes et les objets.la dynamique de système permet de construire un modèle de développement urbain, les processus d'affaires, les systèmes de production, le développement de l'écologie, de la population, les épidémies et ainsi de suite.
