Dans notre monde, tout est interconnecté, quelque part, il peut être vu à l'œil nu, mais où certaines personnes ne savent même pas de l'existence d'une telle relation.Néanmoins, les statistiques, quand ils veulent l'interdépendance, utilisent souvent le terme "corrélation".Il peut souvent être trouvées dans la littérature économique.Essayons de comprendre ce qui est l'essence de ce concept, ce sont les facteurs et la façon d'interpréter les valeurs obtenues.Notion
Alors, quelle est la corrélation?En général, ce terme, on entend une relation statistique entre deux ou plusieurs paramètres.Si vous modifiez la valeur d'un ou plusieurs d'entre eux, ce qui affecte inévitablement la valeur des autres.Pour la définition mathématique de la force telle interdépendance est courant d'utiliser une variété de facteurs.Il est à noter que dans le cas où un changement dans un paramètre ne conduit pas à un changement naturel dans l'autre, mais l'impact sur un paramètre caractéristique de la statistique, une telle relation a pas de corrélation, mais seulement statistique.
histoire terme
Afin de mieux comprendre ce que la corrélation, nous allons plonger dans l'histoire.Le terme est apparu au XVIIIe siècle, grâce aux efforts de la paléontologue français Georges Cuvier.Ce scientifique a développé le soi-disant «loi de corrélation" organes et parties d'êtres vivants, ce qui vous permet de restaurer l'apparence d'un ancien animaux fossiles, ayant la présence de seulement quelques-uns de ses restes.Dans les statistiques, ce mot est entré en usage depuis 1886, avec une main légère des statistiques anglaises et biologiste Francis Galton.Le titre même du terme a trouvé son interprétation: non seulement, et pas seulement la connexion - «relation», et les relations avec l'autre est quelque chose de partagé - «co-relation».Cependant, expliquer clairement mathématiquement que cette corrélation ne pouvait que disciple de Galton, un biologiste et mathématicien Karl Pearson (de 1857 à 1936).Ce fut lui qui, le premier a la formule exacte pour le calcul des coefficients pertinents.
Paire corrélation
Cette relation à long terme entre les deux valeurs spécifiques.Par exemple, il est prouvé que le coût annuel de la publicité aux Etats-Unis sont étroitement liés à la taille du produit intérieur brut.On estime que, entre ces valeurs dans la période 1956-1977, le coefficient de corrélation était de 0,9699.Un autre exemple - le nombre de visites à la boutique en ligne et le volume de ses ventes.La relation étroite observée entre ces valeurs, que les ventes de bière et de la température de l'air, la température moyenne pour l'emplacement spécifique dans l'année courante et précédente, et ainsi de suite. D. Comment interpréter le coefficient de corrélation?Il suffit de noter que cela prend une valeur comprise entre -1 et 1, et un nombre négatif indique l'inverse, comme positive - une corrélation directe.Plus les résultats du module de comptage est élevé, plus la valeur d'influer sur l'autre.Une valeur de zéro indique l'absence de dépendance, la valeur de moins de 0,5 indique une faible et contraire - d'une relation distincte.Corrélation
Pearson
Selon ce que les variables d'échelle mesurée utilisés pour le calcul d'un indicateur particulier (coefficient Fechner, Spearman, Kendall, et ainsi de suite. D.).Lorsque examinés valeurs d'intervalle sont les plus couramment utilisés indicateur, inventé par Karl Pearson.Ce rapport indique le degré de relation linéaire entre les deux paramètres.Quand les gens parlent de corrélations, la plupart de celui-ci et ont à l'esprit.Ce chiffre est devenu si populaire qu'il a la formule dans Excel, et si désiré peut être très pratique pour comprendre ce que la corrélation, sans entrer dans les subtilités de formules complexes.La syntaxe de cette fonction est de la forme: PEARSON (matrice1, array2).Comme les premier et second réseaux fournit généralement le nombre approprié varie.
