- l'un des facteurs les plus importants dans le développement de la science et du progrès technologique.Les observations résultant de divers phénomènes et des faits, l'hypothèse est essentiellement une hypothèse théorique.L'étude en profondeur de ces faits et de phénomènes, il est nécessaire de vérifier les hypothèses hypothétiques.A les mêmes techniques utilisées pour tester ces hypothèses, devrait avoir une base scientifique.En d'autres termes, être le résultat d'observations ou des études fondées sur des principes scientifiques bien établis.
pour déterminer les hypothèses théoriques de loyauté il ya un test d'hypothèse statistique.Cette méthode implique l'utilisation d'un test statistique qui correspond dans la logique globale est de trouver un certain type de fonction selon les résultats d'études ou d'observations (statistiques de test).Ces tests d'hypothèses statistiques vous permet de prendre une décision finale quant à la loyauté des hypothèses théoriques.
processus d'analyse statistique est souvent accompagnée par la nécessité de formuler et de tester certaines hypothèses théoriques sur les populations étudiées, ou les valeurs des paramètres indépendants.La comparaison de cette suggestion avec l'échantillon de données disponible, suivi d'une évaluation de la fiabilité du résultat obtenu et réalisé par l'utilisation de certains critères statistiques, est appelée - le test d'hypothèse statistique.
Sous hypothèses statistiques pour être compris divers types d'hypothèses théoriques sur la nature et les paramètres de la distribution de certaines variables aléatoires, qui peuvent être soumis à l'inspection, guidé par les résultats de l'étude d'un échantillon statistique aléatoire.En d'autres termes, les hypothèses statistiques sont appelés hypothèses sur les propriétés des populations, pour vérifier que les données peuvent être utilisées échantillonnage statistique.Ainsi, il devient possible de tester l'hypothèse d'égalité de la moyenne de la population générale et une valeur hypothétique.
Testingd'hypothèses statistiques, dont la signification est que sur la base des données statistiques disponibles pour confirmer ou réfuter l'hypothèse théorique avec un risque minimal d'admettre l'erreur ou l'erreur est assez efficace et méthode populaire de la recherche scientifique.Test d'hypothèse est réalisée sur des règles strictement définies.
Rappelez-vous toujours que le test d'hypothèse statistique est de nature probabiliste.Avec cette méthode, vous pouvez définir dans un environnement numérique (pourcentage) termes, la probabilité de prendre la mauvaise décision ou une fausse conclusion en interprétant les résultats d'une étude statistique d'un phénomène ou d'un événement.Si la probabilité d'erreur ou d'erreur est négligeable, les régularités statistiques calculées dans l'étude des faits ou des phénomènes peuvent être utilisés à des fins pratiques avec un léger risque de fausse couche.
