Théorie des ensembles: son champ d'application

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Théorie

des ensembles flous est présenté dans la section des mathématiques appliquées, qui est consacré aux méthodes d'analyse de l'incertitude des données décrivant l'incertitude des événements réels et les procédés utilisant les concepts d'ensembles aucun des limites claires.

théorie des ensembles classique définit l'appartenance d'un élément particulier d'un ensemble particulier.Concepts Ainsi, en vertu de l'appartenance reconnus en termes binaires, c.-à-il ya une condition claire que l'élément en question, ou appartient ou pas.

Set théorie sur l'imprécision offre de la compréhension graduelle fournit l'élément spécifique à l'ensemble, et le degré de ses accessoires afin d'être décrite avec les fonctions appropriées.En d'autres termes, la transition à partir d'un ensemble donné d'accessoires pour certains éléments non-appartenance ne se produit pas brutalement, mais progressivement, en utilisant une approche probabiliste.

expérience suffisante de chercheurs étrangers et nationaux indique l'insécurité et l'insuffisance de l'approche probabiliste utilisé comme un outil pour résoudre le type faiblement structuré.En utilisant des méthodes statistiques pour résoudre ce type de problème conduit à une distorsion significative de l'énoncé du problème d'origine.Voilà les lacunes et les limites associées à l'utilisation de méthodes classiques de résolution de forme semi-structurées, sont une conséquence du principe de «incompatibilité», qui est formulée dans la théorie des ensembles flous développé par LAZadeh.

Par conséquent, certains chercheurs étrangers et nationaux ont développé des méthodes pour estimer le risque de projets d'investissement et l'efficacité de l'utilisation des outils de la théorie des ensembles flous.Ils sont à remplacer la méthode de distribution de la distribution de probabilité des opportunités venir, qui est décrite par la fonction d'appartenance du type floue.

Principes de la théorie des ensembles est basé sur les outils qui sont liés aux méthodes de prise de décision dans un environnement incertain.Leur utilisation devrait formalisation des lignes de base et de l'orientation de l'objectif de rendement comme un vecteur de intervalle flou (des valeurs d'intervalle).Contact avec chacun de ces intervalles peut être caractérisé par un degré d'incertitude.

utilisant l'arithmétique lorsque vous travaillez avec ces intervalles flous, des experts peut être obtenue par intervalle flou pour une cible particulière.Basé sur l'information initiale, l'expérience et l'intuition, les experts peuvent fournir des caractéristiques qualitatives et quantitatives des frontières (intervalles) de valeurs possibles des paramètres du champ et leurs valeurs possibles.

Set théorie peut être utilisée activement dans la pratique et dans la théorie de la gestion des systèmes dans la finance et de l'économie pour répondre aux défis de l'incertitude, à condition que les indicateurs de base.Par exemple, une telle technique, comme des caméras et des machines à laver, équipé avec les contrôleurs flous.

En mathématiques, la théorie proposée par LAZadeh, nous permet de décrire les connaissances et les concepts flous pour les exploiter et en tirer des conclusions vagues.En raison de cette théorie, basée sur les méthodes de construction de systèmes flous en utilisant la technologie informatique d'élargir considérablement l'utilisation des ordinateurs.Récemment, ensembles flous de gestion est l'une des zones productives de la recherche.L'utilité de la commande floue se manifeste dans une certaine complexité des processus technologiques du point de vue de l'analyse en utilisant des méthodes quantitatives.Aussi, ensembles flous de gestion utilisés dans l'interprétation qualitative des différentes sources d'information.