Computational Linguistics se épuise progressivement.Cette conclusion est accompagnée par des études infructueuses dans le domaine des produits d'information «très intelligents» détenus depuis un demi-siècle.Ceci est une traduction automatique de l'adéquation ou de la recherche d'informations au sens de tableaux documentaires dans une langue particulière.
se usinage des textes peut être effectuée en utilisant des technologies de sverhlingvisticheskih seuls qui sont en mesure d'analyser les informations au niveau de compréhension de la signification fondamentale de l'homme commun.
Computational Linguistics, avec la cybernétique, malheureusement, n'a pas été capable d'inventer la traduction de la machine parfaite ou pour créer un système de dialogue "intelligent".Le progrès scientifique et technologique a placé tout à sa place.Et les scientifiques travaillant à l'époque, étaient en mesure de prouver que la solution à la «machine à penser» ne peut être réalisée avec la pleine connaissance des procédures de la conscience naturelle.Seulement dans ce cas, les chercheurs seront en mesure d'exposer toutes les procédures de penser ordinateur algorithmization.En d'autres termes, le traitement automatique de l'information contribuera à la nouvelle vue de la pensée humaine.
Dans la compréhension des gens de communication n'a jamais comparé les informations reçues avec les modèles et concepts de comportement des images qui sont en mémoire.Chaque personne a reçu un modèle dans la mémoire trouve une correspondance dans les expériences, et puis avec repenser davantage le texte commence préciser et de clarifier l'information.Contrairement à ce qui précède, la linguistique computationnelle vise à établir un correspondance exacte le sens des mots, tout en essayant de surmonter les problématiques toolkits question de l'ambiguïté dans la forme de mots, qui sont propres à une langue.Ceci est ce qui distingue l'action de considérer le concept de la pensée humaine.On croit que la personne comprend le texte, ou il est pas due à une connaissance particulière des charges morphologiques ou d'établir la syntaxe entre les mots, mais par les hypothèses initiales pour la formation du modèle associatif de l'information perçue conformément à son contenu interne.
En étroite coopération avec l'ordinateur utilisé linguistique mathématique, qui est la discipline qui est responsable de l'élaboration d'une description formelle de l'appareil de langues artificielles et naturelles.Ce sujet est née au 20ème siècle afin de clarifier les concepts de base de la linguistique.La fondation a été posée par les méthodes et idées de base de l'algèbre et la programmation mathématique.Une coopération étroite avec la linguistique de discipline a confirmé en utilisant des études linguistiques mathématiques.
première description mathématique de la langue a été justifiée par Ferdinand de Saussure, qui a introduit la langue comme un mécanisme qui opère dans l'activité de la parole grâce à ses haut-parleurs.En raison de ceci peut être obtenu par ce qu'on appelle "le texte exact" est une séquence d'unités de parole et sont soumis aux lois générales, qui peuvent être décrits par des expressions mathématiques.
Une des parties structurelles de la linguistique mathématique est la théorie des grammaires formelles, qui a été établi par Chomsky.Cette théorie permet de décrire les tendances qui caractérisent chaque texte séparément et ensemble complet de textes corrects.A ce stade, il peut être utilisé avec succès dans la linguistique computationnelle, qui est capable de construire un mécanisme unique appelé «grammaire formelle", qui permettra à l'aide d'un procédé spécial pour former la langue de texte correct à l'étude en collaboration avec la description de sa structure.
