analyse de corrélation est un ensemble de méthodes mathématiquement sonores par qui est détecté corrélation entre une paire de facteurs ou des signes d'avoir une composante aléatoire.L'ensemble des méthodes utilisées dans ces méthodes de recherche sont largement utilisés:
- Construction des champs de corrélation, l'élaboration de tableaux de correspondance;
- calcul de la relation de corrélation ou les facteurs aléatoires;
- tester l'hypothèse relation statistiquement significative.
Poursuite de la recherche mène à la création de certains types de relations entre les variables.La relation entre les signes ou les facteurs qui dépassent trois aléatoires, a besoin d'utiliser la méthode d'analyse multivariée.Champ et la table
, qui est engagé dans la construction de l'analyse de corrélation sont utilisés comme aides à l'analyse des données de l'échantillon.Infliger sur les points d'échantillonnage coordonnées planes venir pour obtenir le champ corrélation dite.Par la façon dont le point est situé, il est déjà possible de faire une estimation préliminaire pour déterminer la forme de dépendance de variables aléatoires.Analyse numérique des résultats, il faut les regrouper sous la forme de tableaux de correspondance.
apparu la première fois dans le XVIII siècle, le terme «corrélation» avec un paléontologue de main légère Georges Cuvier a commencé à être utilisé activement pour façonner le processus d'animaux fossiles de récupération dans certaines parties de ses restes.Le développement d'une méthode paléontologique ciblée a conduit au fait que l'analyse de corrélation a commencé à utiliser dans divers domaines de l'activité humaine.
Cette méthode est intéressante pour le traitement des données statistiques.L'analyse de corrélation dans les statistiques pour la première fois utilisé le biologiste anglais et statisticien Francis Galton à la fin du XIX siècle.Dans le développement futur de la méthode, pour mesurer la proximité de la relation entre le couple et un grand nombre de variables.L'analyse de corrélation a une relation étroite avec l'analyse de régression.
occupe une place particulière dans l'économie d'une analyse de corrélation.Mais son utilisation impose un certain nombre de restrictions.Tout d'abord, il est un nombre suffisant de mesures et les données de l'étude.La pratique suggère que le nombre d'observations doit dépasser 5-6 fois le nombre de facteurs.La meilleure option est d'avoir le nombre de cas supérieur au nombre des facteurs à plusieurs dizaines de fois.Dans un tel cas, la loi des grands nombres, grâce à lui, il y aura compensation mutuellement fluctuations aléatoires.
devrait également veiller à ce que l'ensemble des facteurs et efficaces signes obéit distribution normale multivariée.Il ya des cas où le volume global suffisant pour les tests de conformité formelle normalité, puis de déterminer visuellement le droit de la distribution est effectuée en fonction de la corrélation du champ.Si les points sont situés en fonction de la tendance linéaire, il est tout à fait possible de conclure que l'ensemble des données initiales satisfaire aux exigences d'une distribution normale.
La première série de valeurs nécessaires pour surveiller l'uniformité de la qualité.
Disponibilité fait, plus la corrélation ne donne pas de motif pour l'affirmation selon laquelle une variable choisi arbitrairement est précédée par l'apparition d'une seconde ou il provoque des changements en d'autres termes, entre eux, il ya une relation de causalité stricte entre eux, et même un effet possible d'un troisième facteur.
appliquer dans la pratique les résultats de l'analyse fondée sur la corrélation des méthodes de recherche, vous pouvez faire un certain nombre de conclusions précises sur la disponibilité, et, surtout, de la nature de l'interdépendance.Il prévoit déjà une part substantielle des informations sur l'objet à l'étude.
