A kutatás során sokan szembesülnek azzal a variabilitás a vizsgált tulajdonság az egyes egységek, valamint az, hogy hinták tekintetében egy bizonyos értéket, vagyis annak változatai.Ennyi, akkor biztos, hogy vegye figyelembe, hogy a legmegbízhatóbb információkat végrehajtásáról szóló tudományos tanulmány.
legtöbb kutató termelnek egy bizonyos tartományban variációs egy paraméter értékét, a leggyakrabban igénybe abszolút és relatív értelemben.Az utóbbiak közül a legszélesebb körben a variációs koefficiens, amely esetén a változó jellemzi a normális eloszlás, a kritérium homogenitás egyesítjük.Ez a mutató lehetővé teszi, hogy meghatározzák, milyen fokú diszperziós lesz az értékeket a vizsgálati paraméterek, függetlenül attól, hogy a skála és a mértékegységet.
relatív szórást kell kiszámítani, hogy a szórás a számtani átlaga a változó értékét, százalékban kifejezett.Az E számítás eredménye eshet tartományban nullától a végtelenig, növekvő növekvő variáció jellemző.Ha az érték kisebb, mint 33,3% - a jele gyenge variáció.Ha többet - erős.Az utóbbi esetben, vizsgált adatállomány nem egységes, átlagos értéke elismert atipikus, és ezért nem lehet általánosítani mutató.Ezért ez a kombináció az, hogy az egyéb mutatók.
kell jegyezni, hogy a relatív szórás nem csak jellemzi homogenitását a lakosság, hanem használják összehasonlító felmérést neki.Például, hogy használják, ha szeretné összehasonlítani a méret ingadozások egy adott tulajdonság a lakosság, amelyre a számított érték az átlagos értékek eltérőek.Ebben az esetben, a szórás az adatok nem teszi lehetővé objektív értékelését a szerzett értékeket.A variációs koefficiens jelzi a relatív változékonyság a változó, és ezért lehet relatív intézkedés ingadozások a paraméter értékét alatt tanulmány.
azonban vannak bizonyos korlátozások.Különösen felmérje, milyen a variáció a paraméter csak egy adott tulajdonság, és ha a beállított egy bizonyos struktúrát.Ez az egyenlőség ezen mutatók jelezheti egyaránt egy erős és egy gyenge változata.Ez a helyzet, vagy ha a tünetek különböző tanulmányok különböző gyűjteményekben.Az ilyen eredmény van kialakítva a működés során a nagyon objektív okok, és hogy kell venni a feldolgozás során a kísérleti adatok.
A variációs együttható széles körben használják a statisztikai adatok a különböző területeken a tudomány és a technológia.Különösen azt aktívan használják a teljesítmény értékelése a paraméterek ingadozások a gazdaság és szociológia.Ez a tényező lehetetlenné tette, hogy használja, ha kell, hogy értékelje a variabilitás a változók, melyek módosíthatják jel.Végül is, ha ennek eredményeként a fizetések fogadásával hibás értékeket az index: ez egy nagyon kicsi, vagy lesz negatív jel.Az utóbbi esetben meg kell ellenőrizni a helyességét a számítások.
Így azt mondhatjuk, hogy a relatív szórást - egy beállítás, amely lehetővé teszi, hogy megítélje az diszperziós és relatív változékonysága az átlag.Az ezzel a mutató feltárja a legfontosabb tényező, összpontosítani, hogy el fogja érni a kitűzött célokat, és teljesítik a szükséges feladatokat.
