Korreláció modell (CM) - a program a számítástechnika, amely a termelés egy matematikai egyenlet, amelyben produktív indikátor mennyiségileg függően egy vagy több jelző.
uh = ao + a1h1
ahol: y - effektív árfolyam, attól függően, hogy az X-Faktor;
X - faktor változó;
A1 - KM opció, amely megmutatja, hogy mennyi produktív jelző fog változni változást X faktor egységnyi, hogy minden egyéb befolyásoló tényezők y változatlan marad;
AO paraméter KM amelyek hatását mutatja az összes többi tényező a termelési mutató az eltérő faktor x változó
kiválasztásánál hatékony mutatókat és faktor modellek figyelembe kell vennie azt a tényt, hogy a termelő mutatója az oksági lánc is magasabb szinten,tényező, mint a teljesítmény.
specifikációk megfelelési modell
kiszámítása után a modell paramétereit kiszámítani az összefüggést korrelációs együttható.
r - korrelációs együttható, -1 ≤ p ≤ 1, mutatja az erejét és irányát befolyásoló tényezők az index pontszáma.Minél közelebb az 1, annál erősebb az összefüggés, minél közelebb a 0, a gyengébb linkre.Ha a korrelációs együttható pozitív, akkor a közvetlen kapcsolat, ha negatív - visszajelzést.
korrelációs együttható formula PXY = (x * x-1 / y) / * eu eh eh
hh2- = (x) 2;eu = y2 (y) 2
Ha KM lineáris multifaktoriális, az alábbi alakú:
uh = ao + a1h1 a2x2 + ... + anx
akkor számítják több korrelációs együttható.
0 ≤ p ≤ 1, és megmutatja az erejét együttes hatására az összes paraméter a produktív tényező.
P = 1- ((uh-yi) 2 / (yi -usr) 2)
Hol: uh - produktív mutató - számított érték;
yi - a tényleges érték;
usr- tényleges értéke az átlagos.
Becsült érték Yi kapott helyettesítve a korrelációs modellje helyett x1, x2 stba tényleges értékektől.
az egy- és többváltozós nemlineáris modellek számított korrelációs arány:
-1 ≤ m ≤ 1;
0 ≤ m ≤ 1
úgy vélte, hogy a kapcsolat a termelő és tartalmazza a modell faktoros mutatók gyenge, ha a tényezőjének értéke közelsége a kapcsolat (m) tartományban 0-0,3;ha 0,3-0,7 - a szorító érzés a kapcsolatot - az átlagot;felett 0,7-1 - erős kötelék.
Mivel a korrelációs együttható (gőz) p, a korrelációs együttható (többszörös) P összefüggés áttétel m - értékei valószínűségi, akkor számíthat az együtthatók azok fontosak (határozza meg a táblázatot).Ha ezek a tényezők nagyobb, mint az értéke az asztal, a közelsége a kapcsolat együttható szignifikáns tényező.Ha a tényezők fontossági közelsége a kapcsolat nem éri el a táblázatba foglalt értékek vagy ha csatolási tényező kisebb, mint 0,7, a modell nem tartalmazza az összes teljesítmény jelentősen befolyásoló tényező az eredmény.
meghatározása koefficiens igazolja százalékos tényező szerepel a modell paraméterek meghatározásához megalakult az eredmény.
D = P2 * 100%
D = P2 * 100%
D = m2 * 100%
Ha a determinációs együttható nagyobb, mint 50, akkor a modell megfelelően írja le a folyamat a vizsgált, ha kevesebb, mint 50, akkor vissza kell mennünk az első építési szakaszbanés vizsgálja felül a szelekciós tényező indexek felvétele a modellt.
aránya Fisher vagy Fisher teszt jellemzi a hatékonysága a modell egészét.Ha a számított érték nagyobb, mint az asztal, a beépített modell alkalmas az elemzés és tervezés mutatók számítások a jövőben.Nagyjából asztal érték = 1,5.Ha a számított érték kisebb, mint az asztal, először meg kell építeni egy modellt, beleértve a jelentős eredményét befolyásoló tényezők.Amellett, hogy a hatékonyságot a teljes modell, hogy jelentősen befolyásolja mindegyik regressziós együttható.Ha a számított érték ez az arány meghaladta a legnagyobb táblázat, a regressziós koefficiens jelentős, ha kevesebb, az a tényező, index, amely erre a célra tervezett arány, eltávolítjuk a minta, a számításokat kezdődik az első, de anélkül, hogy ez a tényező.
