a legkisebb négyzetek módszerével (OLS) lehetővé teszi, hogy értékelje a különböző értékeket eredményeinek felhasználásával több mérést tartalmazó véletlenszerű hibák.
Feature MNC
Az alapötlet ennek a módszernek, hogy kritériumaként pontosságáért probléma megoldásának tartják a négyzetes hibaösszege, amelyek igyekeznek minimalizálni.Amikor ezt a módszert lehet használni, mint egy numerikus és analitikus megközelítést.
Különösen, mivel a számszerű végrehajtása a legkisebb négyzetek módszerét jelenti végző lehető legtöbb méretűre véletlen változó.Sőt, a több számításokat, annál pontosabb a megoldás.Ezen sor számítások (az eredeti adatok) még egy sor állítólagos megoldások, ahonnan majd kiválasztotta a legjobb.Ha a meghatározott megoldás a paraméteres, a legkisebb négyzetek módszere csökkenti a keresést az optimális paraméterek értékeit.
mint analitikus megközelítést végrehajtására vonatkozó NGM a sor input adatok (mérés) és a várható sor megoldást határozza meg egyes funkcionális függés (funkcionális), amely lehet kifejezni a képlet kapunk hipotézis megerősítést kér.Ebben az esetben, a legkisebb négyzetek módszerét csökken megállapítás a minimális ennek funkcionális a sor négyzetek a hibák kezdeti adatok.
Ne feledje, hogy nincs hiba magukat, nevezetesen négyzetek hiba.Miért van ez?Az a tény, hogy gyakran az eltérés a pontos mérési értékek mind pozitív, mind negatív.Annak megállapítására, az átlagos mérési hiba egyszerű összegzése vezethet a rossz következtetést a minőségi értékelést, mivel a kölcsönös pusztítás a pozitív és negatív értékeket alacsonyabb teljesítmény mintát méréssorozatra.És következésképpen a pontossága a becslést.
Hogy ez nem történt meg, és négyzetének összeadásával eltérésekkel.Még többet, hogy összehangolják a dimenziója a mért érték és a végső értékelés szerint a négyzetes hibaösszege a négyzetgyökök.
Egyes alkalmazások MNC
MNC széles körben használják különböző területeken.Például, az elmélet a valószínűség és a matematikai statisztika meghatározásához használt módszer a jellemzői a valószínűségi változó a standard szórás, amely meghatározza a szélessége a értéktartomány a valószínűségi változó.
a matematikai analízis és a különböző területeken a fizika, megjelenítésére, illetve megerősítését hipotézisek ez az egység, OLS használják, különösen, hogy értékelje a közelítő ábrázolása függvények egy numerikus sor, egyszerűbb függvények, elismeri analitikus átalakulás.
másik alkalmazása ezt a technikát - a szétválasztása a hasznos jelet a zaj számára kiszabott szűrési problémákat.
másik alkalmazási területe az MNE - ökonometria.Itt, ez a módszer annyira elterjedt, hogy általa azonosított néhány speciális módosításokat.
A legtöbb feladatot ökonometria, egyébként, csökken megoldására rendszerek lineáris ökonometriai egyenletek viselkedését leíró egyes rendszerek - szerkezeti modellek.A fő eleme a minden egyes ilyen modellek - az idő sorozat, amely egy sor bizonyos jellemzők, az értékek, amelyek függnek az időt, és számos más tényező.Ez lehet egy levelezés a belső (endogén) és külső tulajdonságait a modell (exogén) jellemzőit.Ez a levelezés általában kifejezve formájában rendszerek lineáris egyenletek gazdasági.
jellemző az ilyen rendszerek megléte a kapcsolat az egyes változókat, amelyek egyrészt, bonyolultabbá tenni, a másik - felülírás.Mi az oka a bizonytalanság a választott megoldások az ilyen rendszerek.Egy további tényező, amely megnehezíti a megoldás az ilyen problémák a függőség a modell paramétereinek időről időre.
fő célja a feladatok ökonometria - azonosítása minták, hogy az a meghatározás, szerkezeti kapcsolatok a választott modellt, és az értékelés a paraméterek száma.
Recovery függőségeket időben sorozat, modell részeit el lehet végezni, különösen révén egyaránt közvetlen MNC és néhány módosítást, valamint számos más módszerekkel.Különleges módosítások MNC az ilyen jellegű problémák megoldását kifejezetten úgy alakították ki, hogy megoldja a különböző felmerülő problémák a folyamat megoldására egyenletrendszerek.
Különösen egyik ilyen kapcsolatos problémák jelenlétében kezdeti megszorítások a paramétereket, hogy ki kell értékelni.Például a jövedelme egy magáncég lehet költeni fogyasztásra vagy annak fejlődését.Következésképpen, ezek összege két részének költség nyilvánvalóan egyenlő 1. A rendszer egyenletek ökonometriai ezek a részek lehetnek egymástól függetlenül.Ezért lehetőség van arra, hogy értékelje a különböző típusú kiadások OLS, korlátozás nélkül a forrást, majd állítsa be az eredményt.Ez az úgynevezett indirekt módszer megoldására a legkisebb négyzetek módszerével.
közvetett legkisebb négyzetek módszerét (ILS) használnak, hogy pontosan meghatározzák a strukturális modell.ILS algoritmus magában a következőket:
1) átalakítás a strukturális modell egy egyszerű, redukált forma bevezetésével további függés;
2) értékelő hagyományos OLS csökken együtthatók mindegyik egyenlet leegyszerűsített modellje;
3) kapunk az együtthatók egy egyszerű alak modell paramétereit alakítjuk át az eredeti strukturális modell.
érdemes megjegyezni, hogy sverhidentifitsiruemyh ILS rendszerek nem használják, mint a jelen esetben, a feladat nem végleges becsléseket a paramétereket a strukturális modell.Az ilyen modellek felhasználhatók egy másik módosítása OLS - kétlépéses legkisebb négyzetek módszerét (KDOM).
KDOM következő algoritmus:
1) alapján egyszerűsített modellt a egyenlet sverhidentifitsiruemogo értékeit belső változók, amelyek szerepelnek a jobb része az egyenletnek;
2) helyettesítheti az értékeket a változók helyett a tényleges releváns változók az eredeti modell és ismét használni egy normális MNC.
részletes leírása és közvetett kétlépéses a legkisebb négyzetek módszerével adják sok tankönyvek ökonometria.A különlegessége ezeknek a módszereknek, valamint a szokásos OLS, a sokoldalúság teszi őket becslésére alkalmas együtthatók bármely strukturális modell bármilyen tantárgyi területen.
