Fegyelem "magasabb matematika" némi elutasítás, hiszen nem mindenki tudja igazán megérteni.De azok, akik elég szerencsések ahhoz, hogy tanulmányozza ezt a témát, és a problémák megoldása során különböző egyenletek és együtthatók büszkélkedhet szinte teljes ez osvedemlennosti.A Psychological Science, van nem csupán humanitárius hangsúly, hanem bizonyos képletek és módszerek matematikai teszt tárgyaláson kifejtett során a kutatási hipotézisek.Erre vannak különböző tényezők.
Spearman korrelációs együttható
Ez egy közös mérési meghatározására közelsége a kapcsolat bármely két jelei.A hányados is nevezik nem-paraméteres módszereket.Ez azt mutatja, statisztikák a kommunikáció.Azaz, tudjuk, például, hogy a gyermek az agresszió és az ingerlékenység kapcsolódnak, és Spearman korrelációs együttható statisztikai matematikai összefüggés a két karakter.
Hogyan számítjuk ki a relatív rangot?
Természetesen minden matematikai fogalmak, illetve értékeket saját képlet, ami alapján számítják.Ő és a Spearman korrelációs együttható.A képlet azt követően:
Első pillantásra, a képlet nem teljesen világos, de ha megnézed, minden nagyon könnyen kiszámítható:
- n - a szám a jelek vagy mutatók rangsorolják.
- d - a különbség a két meghatározott minőségű, megfelelő két konkrét változókat az egyes vizsgálatok.
- Σd2 - a négyzetének összege a különbségek a rang megjelölése, a terek, amelyek kiszámítása külön-külön rangot.
terjedelem matematikai intézkedés miatt
alkalmazásához rangot együtthatót kell aláírni a mennyiségi adatok rangsorolták, hogy van, azt egy megadott telefonszámra, a hely, ahol a jele, és annak értékét.Ha bebizonyosodik, hogy két sor jellemzők számszerű formában kifejezve több, párhuzamosan futó.Spearman korrelációs határozza meg a párhuzamosságát, közelsége a kapcsolat tulajdonságait.
matematikai műveletet a kiszámítására és meghatározására kommunikációs funkciók segítségével ez a tényező kell, hogy bizonyos intézkedéseket:
- minden értékét, továbbá az érintett vagy esemény van rendelve egy szám abban a sorrendben - rangot.Ez egyezik a jelenség a növekvő és csökkenő.
- Következő rang összehasonlítja az jellemző értékek a két sorozat mennyiségi meghatározása érdekében különbség közöttük.
- Egy külön tábla oszlopának minden egyes adódó különbséget regisztrálja a téren, és az eredményeket az alábbiakban foglaljuk össze.
- Miután ezeket a lépéseket, akkor a képlet kiszámításához használt Spearman korrelációs együttható.
tulajdonságai A korrelációs együttható
A főbb tulajdonságait a Spearman együttható a következők:
- mérési értékek a -1 és 1
- aláírására értelmezések aránya nem.
- közelsége a kapcsolat határozza meg azt az elvet: minél nagyobb az érték, annál közelebb a kapcsolatot.
Hogyan lehet ellenőrizni a kapott értéket?
ellenőrizheti a kapcsolatot a megjelölések között egy igény, hogy bizonyos műveleteket:
- Húzza ki a nullhipotézis (H0), ez is az elsődleges, akkor a másik fogalmazott, az első alternatív (H1).Az első hipotézis lenne, hogy a Spearman korrelációs együttható értéke 0 - azt jelenti, hogy a kommunikáció lesz.A második, éppen ellenkezőleg, kijelenti, hogy a sebesség nem egyenlő 0, akkor a kapcsolat.
- A következő lépés, hogy megtaláljuk a megfigyelt értéke a kritériumot.Ez az alapvető képlet együttható Spearman.
- Tovább a kritikus értékek egy adott szempont.Ezt meg lehet tenni csak egy speciális táblázat megjelenítését különböző értékeket megadott paraméterek: a szignifikancia szint (L) és egy szám, amely megadja a minta méretét (N).
- Most kell összehasonlítani a két kapott értékek szerepelnek megfigyelhető, valamint a kritikus.Ehhez meg kell építeni a kritikus terület.Meg kell rajzolni egy egyenes vonalat a kritikus pont megjegyezni tényezővel "-" jel és a "+" jel.Bal és jobb a kritikus értékei pontok rakódnak félkörökkel kritikus területekre.A középső, ötvözve két jelentése van, van egy félkör szervezett bűnözői csoportok.
- követően arra a következtetésre jut zsúfolt kapcsolatot a két megjelölés között.
Hol jobb, hogy ezt az értéket
legelső tudomány, amely aktívan használt volt ez az arány a pszichológia.Elvégre ez egy tudomány, nem a számok, hanem azért, hogy igazolt szignifikáns föltevésekről kapcsolatok fejlődését, személyiségjegyek a személyek, a tudás diákok kell statisztikai bizonyíték megállapításait.Azt is használják a gazdaság, és különösen sebességgel valuta.Becslések jelek nélkül statisztikák.Nagyon kényelmes Spearman rank korrelációs együttható ezt az alkalmazást, hogy a kiértékelés függetlenül a megoszlása a változók, azok helyébe egy rangsor számát.Spearman együttható aktívan használják a bankszektorban.Szociológia, a politológia, a demográfia és más tudományok is használja azt a kutatást.Az eredményeket kapunk, gyorsan és a lehető legpontosabban.
kényelmesen és gyorsan Spearman korrelációs együttható az Excel.Itt vannak speciális funkciók, amelyek lehetővé teszik, hogy gyorsan beszerezni a szükséges értékeket.
Milyen más összefüggések léteznek?
Sőt, amit megtanultunk a Spearman korrelációs együttható, vannak különböző korrelációs együtthatók, amely lehetővé teszi, hogy mérje, értékelje a minőségi jellemzők közötti kapcsolat kvantitatív tulajdonságok közelsége a köztük lévő kapcsolatot, képviseli a rangsorban skála.Ezek olyan tényezők, mint bisserialny, rang-bisserialny, kontengentsii, egyesületek, és így tovább.Spearman-féle együttható mutatja nagyon pontosan közelsége a kapcsolat, szemben az összes más módszerek a matematikai definícióját.
