A főkomponens alapul próbálta elmagyarázni a maximális szórás bizonyos változókat, és orientált elemek található korrelációs mátrix átlós.Van egy másik módszer, amely a faktor elemzés végrehajtását célzó közelítése a korrelációs mátrix egy bizonyos számú tényezők (kevesebb, mint az előre meghatározott változók száma), hanem a közelítés módszer alapvetően eltér az első javasolt módszer.
így az eljárás faktoranalízis tudja magyarázni a korreláció a változók magukat, és orientált az elemeket a korrelációs mátrix típusú, túl a diagonális.
alapján gyakorlati alkalmazások, próbálja megérteni annak szükségességét, hogy egy adott módszer.Faktoranalízis akkor alkalmazzák, ha az az érdeke, a kutatók a tanulmány a kapcsolat a változók között, a főkomponens módszer esetén használatos, hogy csökkenteni kell a dimenziója az adatokat, és kisebb mértékben azok értelmezését igényli.
Tapasztalataink azt látjuk, hogy a módszerek a faktor analízis segítségével egy kellően nagy számú megfigyelés.Ezt az összeget kell egy nagyságrenddel nagyobb, mint a több azonosított tényezők.
A főkomponens nagyon népszerű piackutatás, mert fel lehet használni a multikollinearitás forrás adatokat.A folyamat során a piackutatás kérdőívek tartalmaztak hasonló kérdésekre, és a választ közülük, és megfelel az elveknek a multikollinearitás.
A főkomponens kell vizsgálni a sor mutató, ami kell egy útmutató a kutató az előzetes választás a komponensek száma, illetve tényezők.A legfontosabb ezek közül a sajátértékei expresszáló szintjének diszperzió a változók magyarázza ezt a tényezőt.Van egy fontos szabály, ami nagyon hasznos becslésére számos tényező (hogy számos tényező, mint ahány sajátértékei több, mint egy).Ez a szabály tudja magyarázni egy kicsit könnyebb - a saját részvényre vonatkozó kifejezett normalizált varianciáinak változók, amely elmagyarázza a tényezők esetében meghaladja az egysége kellene kifejezni azokat tartalmazó diszperziók egynél több változót.
tisztázni kell még egyszer, hogy a jogállamiság "egyetlen sajátértékek" - hüvelykujj, valamint a szükséges annak alkalmazása lehet megoldani csak a kutató.Például a megfelelő szám értéke kisebb, mint egység, de ez annak köszönhető, hogy a terjedését, elosztott változók között.A szakember a marketing területén is nagyon fontos, hogy a szegmentáció azonosított tényezők jelentős volt értelme.És azok a tényezők, amelyek a sajátértékek az egységet, de nem lehetett érdemben értékelni, nem veszik figyelembe.És lehet, hogy egy olyan helyzetben, éppen ellenkezőleg.
Egy másik fontos kérdés a gyakorlati alkalmazását faktor analízis - a kérdés a forgatást.Fontolóra veheti az ilyen lehetőségeket forgatások.A legnépszerűbb közülük - módszer varimax.Ez alapján elérésére a maximális diszperziója változók minden egyes tényező.Ez a módszer segít, hogy megtalálja a forgatás, amelyben néhány változót magas értékek, míg mások - elég alacsony ahhoz, hogy minden egyes tényező.
Egy másik módszer a forgatás - kvartimaks, segít megtalálni egy adott körben, amelyben a tényezőt minden egyes változó a kis és nagy terhelés.
ekvimaks rotációs módszer kompromisszum a két módszer között a fent tárgyalt.
E módszerek mindegyike ortogonális az egymásra merőleges tengely, azok felhasználása nyomon követhetővé váljon között nincs összefüggés az egyes tényezők.
