Medián statisztikák: fogalma, tulajdonságai és kiszámítása

Ahhoz, hogy egy ötlet ezt vagy azt a jelenséget, gyakran használja átlagok.Hozzá vannak szokva, hogy hasonlítsa össze a bérszint a különböző iparágakban, a hőmérséklet és a csapadék ugyanazon a területen ugyanazon idő alatt, a hozam a növények különböző földrajzi területeken, és így tovább. D. Ugyanakkor az átlagos nem az egyetlen általános mutatója- Bizonyos esetekben, egy pontosabb értékelést megközelítések, mint az érték a medián.A statisztikák, hogy széles körben használják, mint egy kiegészítő leíró eloszlás jellemzői a funkció egy adott populációban.Lássuk, miben különbözik az átlagtól, valamint, hogy mi okozta a szükségességét annak használatát.

medián statisztikák: definíciója és tulajdonságai

Képzeld el a következő helyzetet: a cég együtt a rendező foglalkoztat 10 fő.Rendes dolgozók kapnak 1000 USD., És vezetőjük, aki különben is, a tulajdonos, - 10000 UAH.Ha számolunk a számtani közép, kiderül, hogy az átlagkereset a vállalati egyenlő 1900 UAH.Ez az állítás igaz?Vagy hogy egy példát, ugyanabban kórházi osztályon van kilenc embert hőmérsékleten 36,6 ° C, és egy személy, akivel 41 ° CSzámtani jelent ebben az esetben (36,6 * 9 + 41) / 10 = 37,04 ° CDe ez nem jelenti azt, hogy mindenki jelen van beteg.Mindez arra utal, az ötlet, hogy az egyik közeg gyakran nem elegendő, és ezért, amellett, hogy annak használata medián.A statisztikában, ez a mutató az úgynevezett lehetőség, hogy igaza van a közepén rendezett sorozat variációk.Ha számolunk, hogy a mi példát, megkapjuk 1000 UAH ill.és 36,6 ° CMás szóval, a medián a statisztika olyan érték, amely elválasztja a számát a felére úgy, hogy mindkét oldalán IT (fel vagy le) van elrendezve, azonos egységek számát egy adott populációban.Mivel ez a tulajdonság, ez a mutató néhány név: 50. percentilis vagy quantile 0.5.

Hogyan lehet megtalálni a medián a statisztikák

számítási módja ennek az értéke attól függ, hogy milyen típusú variációs sorozat van: Diszkrét vagy intervallumot.Az első esetben, a medián a statisztikák meglehetősen egyszerű.Mindössze annyit kell tennie, hogy megtalálják az összeg a frekvenciák, oszd el 2, majd adjuk hozzá az eredményhez ½.A legjobb, hogy megmagyarázza a elv alapján a következő példa.Tegyük csoportosítottuk adatok a termékenységre és szeretné tudni, hogy mi a medián.

után néhány egyszerű számítást, azt látjuk, hogy a kívánt szám: 195/2 + ½ = 98, azaz,98. változat.Annak érdekében, hogy megtudja, mit jelent, hogy következetesen felhalmozni gyakorisága, kezdve a legkisebb eltérések.Így az összege az első két sor ad nekünk 30. Nyilvánvaló, hogy vannak a 98 lehetőségeket.De ha ehhez hozzátesszük, hogy az eredmény a frekvencia a harmadik opció (70), azt kapjuk összegért 100. Ez csak 98-én változata, így a medián a család két gyermeke van.Ami az intervallum számát, ott általában használják a következő képlet:

hme + Me = ime * (Σf / 2 - KKV-1) / FME, amelynek során:

• hme - az első érték a medián intervallum;
• Σf - száma (az összeg a frekvenciák);
• IME - a medián értéke a tartományban;
• FME - medián frekvenciatartományban;
• Kkv-1 - összege kumulatív frekvenciákat megelőző medián.

nélkül újfent példát itt elég nehéz megérteni.Tegyük fel, hogy az adatok az értéke bérek.

használatáhoza fenti képlet, először meg kell meghatározni a medián intervallum.Mint ilyen a tartományban van kiválasztva, a kumulatív frekvencia nagyobb, mint a fele az összege frekvencia vagy egyenlő azt.Tehát 510 osztva 2, azt látjuk, hogy ez a kritérium megfelel az értékét a fizetés tartomány 250.000 rubelt.300.000 rubelt.Most akkor ki az összes adatot a képlet:

+ Me = hme ime * (Σf / 2 - KKV-1) / FME = 250 50 * (510/2 - 170) / 115 = 286.960. Bökkenő.

Reméljük a cikk segít, és most van egy világos képet, amit a medián a statisztikák, és hogyan kell kiszámítani.