A mi világunkban, minden mindennel összefügg, valahol látható szabad szemmel, de hol vannak, akik nem is tudják, hogy létezik ilyen kapcsolat.Ennek ellenére, a statisztika, amikor értem egymásrautaltság, gyakran használják a "korreláció".Gyakran megtalálható a gazdasági irodalomban.Próbáljuk megérteni, mi a lényege ennek a fogalomnak, melyek azok a tényezők, és hogyan kell értelmezni a kapott értékek.
koncepció
Szóval, mi az összefüggés?Általában, ez a kifejezés azt jelenti, egy statisztikai kapcsolat két vagy több paraméter.Ha a változó értéke egy vagy több közülük, ez elkerülhetetlenül befolyásolja az értékét a többiek.A matematikai meghatározását erő ilyen kölcsönös függőség gyakori, hogy használja a különböző tényezők.Meg kell jegyezni, hogy abban az esetben, ahol a változás egy paraméter nem vezet egy természetes változás a másik, de a hatása bármely, a statisztikai jellemző paraméter, egy ilyen kapcsolat nem egy összefüggés, de csak a statisztikai.
távú története
Annak érdekében, hogy jobban megértsük, mi a korreláció, hadd ásni a történetet.A kifejezés jelent meg a XVIII században, erőfeszítéseinek köszönhetően a francia paleontológus Georges Cuvier.Ez a tudós fejlesztette ki az úgynevezett "törvénye korreláció" szervek és részei élőlények, amely lehetővé teszi, hogy visszaállítsa a megjelenése egy ősi fosszilis állatok, amelyek jelenléte csak néhány az ő maradványait.A statisztikában ezt a szót vezették be 1886 óta, a gyenge kezet az angol statisztikák és biológus Francis Galton.Már a címe a kifejezés már megtalálta az értelmezés: nem csak, és nem csak a kapcsolat - «kapcsolatban», és egymás közötti kapcsolataikban van valami közös - «co-kapcsolatban".Ugyanakkor világosan elmagyarázni matematikailag, hogy egy ilyen korrelációt csak tanítványa Galton, biológus, matematikus Karl Pearson (1857-1936).Ő volt az, aki először hozta a pontos kiszámításának képletét a vonatkozó együtthatók.
párkorrelációs
Ez a kifejezés közötti kapcsolatot két meghatározott érték.Például, ha bebizonyosodik, hogy az éves hirdetési költség az Egyesült Államok szorosan kapcsolódnak a méret a bruttó hazai termék.Becslések szerint ezen értékek között abban az időszakban, 1956-1977, a korrelációs együttható 0,9699.Egy másik példa - a látogatók száma az online áruház, és a eladásai mennyiségét.A szoros kapcsolat között tapasztalt értékek, például az értékesítési sör és a levegő hőmérséklete, az átlagos hőmérséklet az adott helyen a jelenlegi és a korábbi évben, és így tovább. D. Hogyan kell értelmezni a korrelációs együttható?Csak vegye figyelembe, hogy tart egy értéket -1 és 1 között, és egy negatív szám ennek ellenkezőjére utal, pozitív - a közvetlen összefüggést.Minél több az eredmények a számlálási modul, annál nagyobb az érték a befolyásoló egymást.A nulla érték azt jelzi, hogy nincs függés, az értéke kisebb, mint 0,5 jelzi egy gyenge és egyébként - az elkülönült kapcsolat.
Pearson korrelációs
Attól függően, milyen szinten mért változók kiszámításához használt egy adott indikátor (Fechner együttható, Spearman, Kendall, és így tovább. D.).Amikor vizsgált időszakban értékeket leggyakrabban használt mutató által kitalált Karl Pearson.Ez az arány mértékét jelöli lineáris kapcsolat a két paraméter között.Amikor az emberek beszélnek összefüggések, a legtöbb, és a fejében.Ez a szám már annyira népszerű, hogy azt a képletet az Excel, és ha szükséges nagyon hasznos lehet, hogy megértsék, milyen összefüggés, anélkül, hogy a bonyolult bonyolult képletek.A szintaxis ennek a funkciónak a formája: Pearson (a tömb1, tartomány2).Mivel az első és a második tömbök általában ellátja a megfelelő számú mozog.
