alatt a Monte-Carlo módszer néven közismert egyik módja a statisztikai modellezés, ami viszont alapult a "fekete doboz".
Monte Carlo módszer foglalkozik olyan esetekben, amikor a használata egy analitikus modellt a jelenség nehéz vagy teljesen lehetetlen (például a problémák megoldásában a sorbanálláselméletben, operációkutatás, összegezte a tanulmány a véletlenszerű folyamatok, stb).
még részletesen módszerével Monte Carlo a gazdaságban.
eljárás alkalmazása statisztikai modellezés példája mutatja körének sorbanálláselméletben.Szóval, tegyük azt szeretnénk, hogy megtudja, milyen hosszú és milyen gyakran kell várni a vevők a sorban egy bizonyos (eredetileg meghatározott) kapacitása egy boltban.Ezek a számítások, először is meg kell eldönteni, hogy bővítse a boltban.Mint tudod, a megközelítés vásárlók általában véletlenszerű vagy bizonytalan, ezért a megoszlása az úgynevezett időt megközelítés, van egy szakadék az egymás után következő plébániák vásárlók függetlenül állítható a rendelkezésre álló információk alapján.Másrészt, minden egyes alkalommal, amikor a szolgáltatást vevő is van egy véletlenszerű jellegű, következésképpen a forgalmazás is kimutatható.Szóval, van két sztochasztikus folyamatok, és a közvetlen interakció, amely megteremti a sorba.
Mint a gyakorlat azt mutatja, a valós életben a Monte Carlo módszerrel lehet véletlenszerűen többször végig a lehetőségeket, miközben ugyanazt megoszlásának jellemzőit.Az eredmény az lesz, mesterségesen hozzanak létre az egész képet ennek a folyamatnak.Ezután, megismételve a minta újra, minden alkalommal változó feltételeit, akkor lehetséges a statisztikát, mintha azokat összegyűjtjük valós időben.
Hasonlóképpen, akkor újra több alkalommal, hogy újra mesterséges képet szinte minden boltban, gyakorlatba ültetése módszerével Monte Carlo.Szimulációs ebben az esetben az lenne, hogy ismételje meg a valós adatokat.Visszatérünk a fenti két sztochasztikus folyamatot.Helyettes interakció a végeredményt, újra fog adni "minden" gyakorlatilag ugyanazt a teljesítményt, mint a való életben.
Ezért a Monte Carlo módszer a tudomány mesterséges szimuláció révén több ismétlést véletlen felismerésekre.Fontos megjegyezni, hogy a végrehajtás az úgynevezett egyéni más néven statisztikai vizsgálatokat.
Ahhoz, hogy megértsük, mit jelent a véletlenszerű kiválasztás mechanizmus egyszerűen a leggyakoribb kocka.A gyakorlatban azonban általában alkalmazni egy táblázatot a véletlen számokat.Emellett abban a pillanatban nagyon népszerű, és speciális programok a számítógépek, amelyek közül a szakemberek úgynevezett véletlenszám-generátor.Tény, hogy a Monte Carlo módszer meglehetősen egyszerű, hatékony és könnyen használható, ami annak széles körű használata, mind a gazdaság és más tudományok területén.
