elmélete fuzzy halmazok kerül bemutatásra részén alkalmazott matematika, amely szentelt módszerek bizonytalansági elemzés leíró adatok bizonytalansága valós események és folyamatok fogalmak segítségével a készletek nem világos határokat.
Klasszikus halmazelmélet meghatározza a valamely konkrét eleme egy bizonyos meghatározott.Így tehát a tagság elfogadta fogalmak bináris értelemben, azazegyértelmű feltétellel, hogy a szóban forgó elem, vagy tartozik, vagy nem tartozik.
Set-elmélet tekintetében az óvatosság nyújt fokozatos megértése szolgáltatja a elem, amely a beállított, és a mértéke annak tartozékait ismertetjük a megfelelő funkciókat.Más szóval, az átmenetet egy adott sor kiegészítő bizonyos elemek nem tartozó nem fordul elő hirtelen, hanem fokozatosan, egy valószínűségi megközelítés.
kellő tapasztalattal rendelkezik a hazai és külföldi kutatók azt jelzi, a bizonytalanság és a nem megfelelő volta miatt valószínűségi megközelítés használható eszköz, hogy megoldja a gyengén strukturált típusú.Statisztikai módszerekkel megoldására ilyen típusú probléma vezet jelentős torzulást az eredeti probléma nyilatkozatot.Ez a hiányosságok és korlátozások alkalmazásával járó klasszikus megoldási módjainak félig strukturált formában, egy következménye elve "összeférhetetlenséget", amely megfogalmazott elmélete fuzzy halmazok által kifejlesztett LAZadeh.
Ezért néhány külföldi és hazai kutatók kifejlesztettek módszerei kockázatát beruházások és a hatékonyság eszközeivel az elmélet a fuzzy halmazok.Ezek helyett a terjesztési mód valószínűségi eloszlása lehetőségek jönnek, amelynek leírása a tagsági függvény a fuzzy típusú.
alapjai szett elmélet alapja az eszközöket, amelyek kapcsolódnak a módszerek a döntéshozatal bizonytalan környezetben.Ezek használata várhatóan hivatalossá tételét alapvonaltól és a teljesítmény cél orientáció, mint egy vektor a fuzzy intervallum (intervallum értékek).Kapcsolat ahol minden egyes ilyen időköz lehet jellemezni egy bizonyos fokú bizonytalanság.
használata számtani, ha dolgozik, mint fuzzy időközönként, a szakértők is meg lehet kapni fuzzy intervallum egy adott cél.Ennek alapján az első információk, tapasztalatok és az intuíció, a szakértők nyújthat minőségi és mennyiségi jellemzői a határokat (intervallum) lehetséges értékei a paramétereket a területen, és azok lehetséges értékeit.
Set elmélet aktívan használják a gyakorlatban, és az elmélet a rendszerfelügyeleti a pénzügy és a gazdaság kihívásainak való megfeleléshez a bizonytalanság, feltéve, hogy az alapvető mutatók.Például, egy ilyen technika, mint például a kamerák és néhány mosógépek, felszerelt fuzzy vezérlők.
Matematikából halmazelmélet által javasolt LAZadeh, lehetővé teszi számunkra, hogy leírja a fuzzy ismeretek és fogalmak működtetni őket, és homályos következtetéseket.Ennek köszönhetően az elmélet alapján az építés módja fuzzy rendszerek számítástechnika segítségével nagy mértékben megnöveli az alkalmazás a számítógépek.A közelmúltban, menedzsment fuzzy halmazok egyik legtermékenyebb kutatási területekre.A hasznosságát fuzzy irányítási nyilvánul meg egy bizonyos összetettség technológiai folyamatok abból a szempontból elemzése kvantitatív módszerekkel.Továbbá, menedzsment fuzzy halmazok használt minőségi értelmezése a különböző információforrások.
