főbb statisztikai módszereket már régóta használják minden területen az emberi tevékenység.Azonban a legfontosabb szerepet játszotta a statisztika a gazdaságra.Végtére is, a tudományág szabályozza a társadalmi-gazdasági kapcsolatok gazdasági szervezetek részt vesznek a elemzése és feldolgozása hatalmas mennyiségű információt.
Nagyon gyakran a gazdasági tanulmányok megoldást találni a problémára a tényezők azonosításához szintjének meghatározása a dinamika a gazdaságban.Ez gyakran megoldja a problémát a korreláció és regresszió analízis.Ahhoz, hogy a megbízhatóság a elemzésre van szükség nemcsak azonosítani bizonyos összefüggések, hanem számszerűsíteni ezeket a mutatókat.
regressziós elemzés megoldja ezt a problémát, mint egy teszt a hipotézist statisztikák jelenléte és korreláció erősségét.Elegendő számú tényező, amely befolyásolja a folyamatokat a gazdaságban, nem véletlen változók.Ez a tény előfeltétele az elemzés a gazdasági jelenségek szempontjából közötti kapcsolatok véletlen és nem véletlen értékeket.Ezek a közlemények nevezik regresszió, és ennek megfelelően egy statisztikai módszer, hogy a tanulmányaikat - regressziós elemzés.
A folyamatos fejlődése a számítógépes technológia, a számítógépes technológia egyre inkább használják a statisztikai számítások.Így a különleges számítógépes programok a statisztikai információk lehetővé teszi, hogy gyorsan megoldja a problémát a kapcsolat a különböző paraméterek regressziós elemzés segítségével.
Szóval, korreláció és regresszió analízis (példa erre a) elég világosan mutatja annak használatát a segítségével Microsoft Excel az adatok feldolgozása az árfolyamokat.A csomag magában
Microsoft Excel lehetővé teszi, hogy megoldja összetett statisztikai és műszaki problémák egy speciális eszközt kínál az adatok elemzésére.Korreláció és regresszió analízis Excel végezzük a kötelező feltüntetése a megadott adatok és a választás a kezdeti paraméterek.Saját elemzést végzünk egy statisztikai makró (használhatja a mérnöki feladatok), az eredmény kerül a kimeneti tartomány beállítható a felhasználó által.Ha más szoftveres úton, lehetséges, hogy megkapjuk az eredményt grafikusan.
Grafikus elemzője látható vizuális reprezentációja a statisztikai adatok.Ez az üzemmód jelentős mértékben megkönnyíti a megértését és értelmezését az eredmények.
Például a csökkentés a statisztikai adatok a táblázatban néha nehéz felismerni hibák és pontatlanságok.Adatok bemutatását egy grafikonon lehetővé teszi, hogy gyorsan és könnyen észleli eltérések és anomáliák, megugrott vagy csökkenését az adatokat, bár a tábla nem vetítheti ilyen negatív pillanatokat.
korreláció egy olyan eszköz csomagot a Microsoft Excel.Ezt fel lehet használni, hogy számszerűsíteni a kapcsolat több adathalmazokat.Korrelációs elemzés lehetővé teszi, hogy a kapcsolat adathalmazok nagyságát.Például vannak olyan dolgok: "pozitív" korreláció (magasabb értékek az egy adathalmaz társított azonos magas értékek egy másik tömb), a "negatív" korreláció (kis értékek egy adathalmaz társított azonos értékeket egy másik tömb), és a korreláció nulla (az adatokatkét tömböt nem csatlakozik).Regresszióanalízis Microsoft Excel ábrázoljuk statisztikai módszerrel, mint a legkisebb négyzetek.
Így korreláció és regresszió sokkal könnyebb elvégezni a modern információs technológiák, hogy a kívánt eredményt a legrövidebb idő alatt.
