Keterwakilan - apa proses ini?

click fraud protection

Konsep

representasi umum dalam pelaporan statistik dan persiapan pidato dan laporan.Mungkin tanpa itu sulit untuk membayangkan apapun menyajikan informasi pada layar.

keterwakilan - apa itu?

keterwakilan mencerminkan bagaimana objek yang dipilih atau isi dan makna dari kumpulan data dari mana mereka dipilih.

lain definisi konsep

keterwakilan dapat diperluas dalam konteks yang berbeda.Tapi representasi artinya - karakteristik pencocokan dan sifat dari unit yang dipilih dari total populasi yang secara akurat mencerminkan karakteristik umum dari seluruh database secara keseluruhan.

informasi perwakilan juga didefinisikan sebagai kemampuan untuk mengirimkan data sampel mengatur parameter dan sifat yang penting dalam hal investigasi yang sedang berlangsung.Sampel yang representatif

prinsip pengambilan sampel adalah pemilihan paling penting dan akurat menampilkan properti dari seperangkat data.Menggunakan berbagai metode yang memungkinkan Anda untuk mendapatkan hasil yang akurat dan gambaran dari populasi umum, hanya menggunakan bahan dipilih yang menggambarkan kualitas data.

Jadi, tidak perlu mempelajari semua hal, dan itu sudah cukup untuk mempertimbangkan representasi selektif.Apa ini?Ini contoh data individu untuk memiliki sebuah gagasan tentang massa total informasi.

mereka tergantung pada bagaimana Anda membedakan sebagai probabilistik dan-probabilitas.Probabilitas - seleksi yang dibuat dengan menghitung data yang paling penting dan menarik adalah perwakilan lanjut dari populasi.Ini adalah pilihan yang disengaja atau sampel acak, namun, dibenarkan isinya.

-probabilitas - merupakan salah satu bentuk random sampling, atas dasar komponen normal lotere.Dalam hal ini, pendapat orang yang membuat pilihan seperti itu.Menggunakan imbang buta.

Probabilitas Sampling

probability sampling juga dapat dibagi menjadi beberapa jenis:

  • Salah satu prinsip paling sederhana dan jelas - sampel kenyamanan.Misalnya, metode ini sering digunakan selama survei sosial.Peserta survei ini tidak dipilih dari kerumunan untuk beberapa tanda-tanda tertentu, dan informasi yang dibuat pada 50 orang pertama yang berpartisipasi di dalamnya.
  • purposive sampling berbeda dalam bahwa mereka memiliki sejumlah persyaratan dan kondisi untuk seleksi, tapi masih mengandalkan kebetulan, tidak dalam mengejar tujuannya untuk mencapai statistik yang baik.
  • sampel atas dasar kuota - ini adalah salah satu contoh variasi-probabilitas yang sering digunakan untuk mempelajari set data yang besar.Baginya, itu digunakan berbagai kondisi dan norma-norma.Objek yang dipilih untuk mencocokkan mereka.Itu adalah contoh dari survei sosial menunjukkan bahwa 100 orang akan diwawancarai, tetapi hanya pendapat sejumlah orang yang akan memenuhi persyaratan, akan dipertimbangkan dalam penyusunan laporan statistik.

sampel probabilitas

untuk sampel probabilitas dihitung sejumlah parameter, yang objek dalam sampel akan bertemu, di antaranya sejumlah cara dapat dipilih untuk fakta dan data yang akan disajikan sebagai keterwakilan data sampel.Metode ini menghitung data yang diperlukan dapat:

  • simple random sampling.Ini terletak pada kenyataan bahwa di antara segmen yang dipilih benar-benar dipilih secara acak jumlah undian diperlukan data yang akan menjadi sampel yang representatif.
  • sampling sistematik dan acak memungkinkan untuk menciptakan sistem penghitungan data yang diperlukan atas dasar segmen acak.Jadi, jika angka random pertama yang menunjukkan nomor urut data yang dipilih dari populasi umum, adalah 5, maka data selanjutnya akan dipilih bisa, misalnya, 15, 25, 35 dan seterusnya.Contoh ini jelas menjelaskan bahwa bahkan pilihan acak mungkin didasarkan pada perhitungan yang sistematis, input data yang diperlukan.

sampel konsumen

sampel Bermakna - sebuah metode yang terdiri dalam mempertimbangkan setiap segmen individu, dan atas dasar evaluasi, seperangkat mencerminkan karakteristik dan sifat dari database umum.Oleh karena itu merekrut lebih banyak data sesuai dengan sampel yang representatif.Anda dapat dengan mudah memilih sejumlah pilihan yang tidak akan disertakan dalam jumlah total, tanpa kehilangan kualitas data yang dipilih mewakili populasi umum.Dengan cara ini, keterwakilan hasil penelitian ditentukan.

ukuran sampel

masalah terakhir yang harus diatasi - itu adalah ukuran sampel untuk keterwakilan penduduk.Ukuran sampel tidak selalu bergantung pada jumlah sumber pada populasi umum.Namun, keterwakilan sampel tergantung pada seberapa banyak segmen yang harus akhirnya dibagi hasil.Semakin segmen, semakin banyak data masuk ke sampel produktif.Jika hasil memerlukan istilah umum dan tidak memerlukan spesifik, maka masing-masing, sampel menjadi lebih kecil, karena, tanpa masuk ke rincian, informasi dijelaskan lebih dangkal, dan karena itu artikel ini akan dibagi.Konsep

kesalahan keterwakilan

Kesalahan keterwakilan - adalah perbedaan spesifik antara karakteristik populasi dan data sampel.Dalam melaksanakan pengambilan sampel setiap benar-benar mustahil untuk mendapatkan data yang akurat sebagai populasi penelitian penuh dan sampel hanya mewakili bagian dari informasi dan pilihan, sementara penelitian yang lebih rinci hanya mungkin dalam studi seluruh set.Dengan demikian, beberapa kesalahan dapat dihindari dan kesalahan.

jenis kesalahan

Ada beberapa kesalahan yang muncul dalam penyusunan sampel yang representatif:

  • sistematis.
  • Acak.
  • disengaja.
  • disengaja.
  • standar.
  • Batas.

alasan untuk munculnya kesalahan acak dapat bersifat terputus dari studi total populasi.Biasanya, kesalahan acak keterwakilan memiliki ukuran kecil dan karakter.

kesalahan sistematis terjadi di antara melanggar aturan seleksi data dari populasi umum.

rata error - perbedaan antara nilai rata-rata dari sampel dan set dasar.Ini tidak tergantung pada jumlah unit dalam sampel.Hal ini berbanding terbalik dengan volume sampel.Maka lebih besar volume, semakin rendah nilai error rata-rata.

Kesalahan batas - adalah mungkin perbedaan terbesar antara nilai rata-rata akan membuat sampel dan total agregat.Kesalahan ini ditandai sebagai kesalahan yang paling mungkin di bawah kondisi yang diberikan terjadinya.

disengaja dan tidak disengaja kesalahan keterwakilan

mengimbangi kesalahan data yang disengaja dan tidak disengaja.

kemudian menyebabkan munculnya kesalahan yang disengaja adalah sebuah pendekatan untuk pemilihan data dengan metode penentuan tren.Kesalahan yang tidak disengaja muncul pada tahap persiapan survei sampel, pembentukan sampel yang representatif.Untuk menghindari kesalahan tersebut, Anda harus membuat dasar yang baik untuk pengambilan sampel, menyusun daftar unit sampling.Itu harus sepenuhnya konsisten dengan tujuan sampling, dapat dipercaya, yang mencakup semua aspek penelitian.

validitas, keandalan dan keterwakilan.Kesalahan perhitungan

kesalahan perhitungan keterwakilan (mm) mean aritmetik nilai (M).

Standar deviasi: ukuran sampel (& gt; 30).

Kesalahan keterwakilan (Mp) dan nilai relatif (P): jumlah sampel (n & gt; 30).

Dalam kasus ketika itu perlu untuk mempelajari koleksi, dimana jumlah sampel kecil dan kurang dari 30 unit, maka jumlah kasus akan kurang dari satu unit.

Kesalahan berbanding lurus dengan volume sampel.Keterwakilan data dan perhitungan tingkat kemungkinan menyusun perkiraan akurat mencerminkan kesalahan batas jumlah tertentu.

Perwakilan

tidak hanya dalam proses evaluasi penyajian informasi dengan menggunakan sampel yang representatif, tetapi juga orang yang menerima informasi tersebut, sistem ini menggunakan perwakilan.Dengan demikian, otak memproses sejumlah informasi, menciptakan sampel yang representatif dari seluruh aliran informasi untuk efisien dan cepat menilai data yang disampaikan, dan memahami materi pelajaran.Menjawab pertanyaan: "? Perwakilan - apa itu" - Pada skala pikiran manusia sangat sederhana.Untuk melakukan hal ini, otak menggunakan semua bawahan indera, tergantung pada jenis informasi harus dipisahkan dari aliran umum.Dengan demikian, perbedaan:

  • sistem representasi visual di mana organ-organ yang digunakan persepsi visual mata.Orang sering menggunakan sistem serupa, yang disebut visual.Dengan sistem ini, orang memproses informasi dalam bentuk gambar.
  • Auditory sistem representasi.Tubuh utama digunakan - ini adalah rumor.Informasi yang diberikan dalam bentuk pidato atau file audio, diproses oleh sistem.Orang lebih mudah menerima informasi tentang pendengaran, disebut audialami.
  • sistem representasi kinestetik sedang memproses arus informasi dengan merasakan dengan saluran penciuman dan sentuhan.Sistem representasi

  • Digital digunakan bersama-sama dengan orang lain sebagai sarana memperoleh informasi dari luar.Ini persepsi subjektif dan interpretasi logis dari data.

Jadi representasi - apa itu?Sampel sederhana dari satu set atau prosedur penting untuk pengolahan informasi?Kita dapat mengatakan bahwa keterwakilan yang sangat menentukan persepsi kita tentang arus data, membantu untuk mengisolasi dari itu yang paling menarik dan penting.