Saat ini, banyak orang berpikir tentang bagaimana proses kompresi untuk menghemat ruang pada hard drive Anda, itu adalah salah satu penggunaan paling efektif dari ruang penyimpanan di perangkat penyimpanan.Cukup sering, pengguna modern yang dihadapkan dengan kurangnya ruang bebas pada drive Anda, perlu untuk menghapus data apapun dalam upaya untuk membebaskan tempat yang tepat, sedangkan pengguna yang lebih maju sering menggunakan kompresi data untuk mengurangi volume.
Namun, banyak bahkan tidak tahu nama informasi proses kompresi, belum lagi apa algoritma dan penggunaan yang memberi mereka masing-masing.
Tak perlu kompres data?Kompresi
data cukup penting untuk hari ini dan itu diperlukan untuk setiap pengguna.Tentu saja, saat ini hampir semua orang dapat membeli penyimpanan data canggih, menyediakan kemampuan untuk menggunakan sejumlah cukup besar dari ruang bebas, dan dilengkapi dengan saluran berkecepatan tinggi menyiarkan informasi.
Namun, harus dipahami bahwa dengan berlalunya waktu juga meningkatkan jumlah data yang harus ditransmisikan.Dan jika hanya sepuluh tahun yang lalu, standar untuk film konvensional dianggap volume 700 MB, film hari ini dibuat di HD berkualitas, mungkin memiliki volume yang sama untuk beberapa puluh gigabyte, belum lagi berapa banyak ruang yang ditempati oleh gambar berkualitas tinggiformat Blu-ray.
Ketika kompresi data yang diperlukan?
Tentu saja, orang tidak boleh berharap bahwa proses kompresi akan membawa Anda banyak manfaat, tetapi ada sejumlah situasi di mana beberapa metode kompresi data sangat berguna, dan bahkan perlu:
- pengiriman dokumen tertentu melalui e-mail.Hal ini terutama berlaku dalam situasi di mana Anda perlu untuk menyampaikan informasi pada skala besar, menggunakan berbagai perangkat mobile.
- Seringkali proses kompresi data untuk mengurangi ruang yang ditempati digunakan dalam publikasi data tertentu di berbagai situs, ketika Anda ingin menyimpan lalu lintas;
- menghemat ruang pada hard disk Anda dalam kasus di mana tidak ada cara untuk mengganti atau menambah sarana baru penyimpanan data.Secara khusus, situasi yang paling umum adalah bahwa ketika ada keterbatasan tertentu dalam anggaran yang tersedia, tetapi tidak memiliki cukup ruang disk bebas.
saja, selain di atas, ada banyak situasi yang berbeda di mana Anda mungkin perlu proses kompresi data untuk mengurangi volume, tetapi ini adalah yang paling umum.
Bagaimana bisa memampatkan data?
Saat ini, ada berbagai teknik kompresi data, tetapi mereka semua jatuh ke dalam dua kelompok dasar - hilangnya tertentu kompresi dan lossless kompresi.
Menggunakan kelompok kedua metode ini relevan ketika data harus dikembalikan dengan presisi yang sangat tinggi, hingga satu bit.Pendekatan ini hanya relevan dalam kasus ketika kompresi dilakukan dari dokumen teks.
Perlu dicatat bahwa dalam beberapa situasi tidak perlu sebanyak pemulihan akurat dari data terkompresi sehingga menyediakan untuk penggunaan algoritma tersebut di mana kompresi data pada disk dilakukan dengan kerugian tertentu.Keuntungan dari kompresi lossy adalah bahwa teknologi ini jauh lebih mudah untuk menerapkan, dan menyediakan tingkat kemungkinan tertinggi pengarsipan.Algoritma kompresi
Lossy kompresi
dengan kerugian menyediakan urutan besarnya kompresi yang lebih baik dengan tetap menjaga kualitas yang cukup informasi.Dalam kebanyakan kasus, penggunaan algoritma tersebut dilakukan untuk memampatkan data analog, seperti semua jenis gambar atau suara.Dalam situasi seperti itu, file diekstrak mungkin sangat berbeda dari informasi yang asli, tetapi untuk mata manusia atau telinga, mereka hampir tidak bisa dibedakan.
Lossless kompresi algoritma kompresi
lossless menyediakan pemulihan data yang paling akurat, tidak termasuk hilangnya file yang dikompresi.Namun, untuk benar memahami fakta bahwa dalam kasus ini disediakan file kompresi tidak begitu efektif.
Universal metode
Selain itu, ada sejumlah metode universal yang proses dilakukan kompresi data yang efektif untuk mengurangi ruang yang ditempati oleh itu.Secara umum, Anda dapat memilih semua tiga teknologi utama: aliran
- Konversi.Dalam hal ini, deskripsi informasi yang masuk baru tidak dikompresi oleh file yang sudah diproses tidak dilakukan setiap perhitungan probabilitas, dan simbol pengkodean dilakukan berdasarkan hanya file yang telah mengalami perawatan tertentu.Kompresi
- statistik.Proses kompresi data untuk mengurangi ruang disk yang diduduki di atasnya didistribusikan ke dalam dua sub-kategori - dan memblokir metode adaptif.Pilihan adaptif adalah untuk menghitung probabilitas untuk file baru informasi yang sedang diproses dalam proses encoding.Secara khusus, metode tersebut juga harus mencakup berbagai pilihan untuk algoritma adaptif Shannon-Fano dan Huffman.Algoritma block memberikan vyschityvanie terpisah setiap blok informasi, diikuti dengan menambahkan ke blok terkompresi.Konversi
- Satuan.Informasi yang masuk dibagi menjadi beberapa blok, dan kemudian mengambil transformasi holistik.Ini harus dikatakan bahwa metode tertentu, terutama yang didasarkan pada permutasi beberapa blok akhirnya dapat menyebabkan penurunan yang signifikan dalam volume media kompresibel.Namun, untuk benar memahami bahwa setelah perawatan ini, akhirnya ada peningkatan yang signifikan dalam struktur data, sehingga pelaksanaan algoritma kompresi berikutnya dilakukan melalui lain jauh lebih mudah dan cepat.
kompresi ketika menyalin
Salah satu komponen yang paling penting dari cadangan adalah perangkat yang digunakan untuk memindahkan informasi pengguna yang diinginkan.Semakin banyak data yang akan bergerak, semakin banyak yang Anda butuhkan untuk mengelilingi perangkat akan menggunakan.Namun, jika Anda akan menjadi proses kompresi data, maka masalah kurangnya ruang tidak mungkin untuk tetap relevan untuk Anda.
Mengapa melakukannya?
Kemungkinan kompresi cadangan secara signifikan dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menyalin file yang diperlukan, dan dengan demikian mencapai pengurangan yang efektif dari ruang bebas pada drive.Dengan kata lain, ketika menggunakan informasi kompresi akan disalin jauh lebih kompak dan cepat, dan Anda dapat menghemat uang Anda dan keuangan, yang dibutuhkan untuk membeli volume penyimpanan lebih.Antara lain, melakukan kompresi data, Anda juga dapat memotong waktu yang dibutuhkan untuk transportasi dari semua data pada server, atau menyalinnya melalui jaringan.
data kompresi untuk backup dapat dilakukan dalam satu atau beberapa file - dalam hal ini, semuanya akan tergantung pada jenis program yang Anda gunakan dan informasi apa yang dikompresi.
memilih utilitas, pastikan untuk melihat bagaimana program Anda dapat memampatkan data.Hal ini tergantung pada jenis informasi, dimana efisiensi kompresi dokumen teks bisa lebih dari 90%, sedangkan kompresi gambar akan efektif karena tidak lebih dari 5%.
