menggunakan analisis regresi berganda jangka mulai Pearson (Pearson) dalam karya-karya, tanggal 1908 tahun belum.Dia digambarkan sebagai contoh dari agen yang melakukan penjualan real estat.Dalam catatannya rumah perdagangan spesialis memimpin akun berbagai sumber data dari setiap bangunan individu.Dengan hasil perdagangan menentukan faktor memiliki dampak terbesar pada harga transaksi.Analisis
dari sejumlah besar transaksi memberikan hasil yang menarik.Pada biaya akhir dipengaruhi oleh banyak faktor, kadang-kadang mengarah ke kesimpulan paradoks dan bahkan secara eksplisit "emisi" ketika rumah asli dengan potensi tinggi ini dijual dengan indeks harga berkurang.
contoh kedua dari penggunaan analisis tersebut, melihat karya spesialis staf, yang dipercayakan dengan definisi imbalan kerja.Tantangannya terletak pada kenyataan bahwa tidak memerlukan jumlah yang tetap untuk setiap distribusi, dan kepatuhan yang ketat untuk nilai-nilai kerja tertentu yang dilakukan.Munculnya berbagai tugas yang solusi varian hampir mirip, memerlukan review lebih rinci pada tingkat matematika.
dalam statistik matematika diberikan tempat yang signifikan di bawah bagian "analisis regresi" di dalamnya bersatu teknik praktis digunakan untuk mempelajari kecanduan jatuh di bawah konsep regresi.Hubungan ini diamati antara data yang diperoleh selama penelitian statistik.Analisis regresi
antara banyak tugas utama mengatur sendiri tiga tujuan: untuk menentukan persamaan regresi dari bentuk umum;perkiraan pembangunan parameter yang tidak diketahui, yang merupakan bagian dari persamaan regresi;statistik hipotesis uji regresi.Dalam perjalanan mempelajari hubungan yang timbul antara sepasang nilai yang berasal dari pengamatan eksperimental dan sejumlah komponen (set) jenis (x1, y1), ..., (xn, yn), berdasarkan teori regresi dan menganggap bahwa untuk satu nilaiY ada distribusi probabilitas tertentu, meskipun fakta bahwa X lain tetap tetap.Hasil
Y tergantung pada nilai X, ketergantungan ini dapat ditentukan oleh berbagai undang-undang, dan keakuratan hasil mempengaruhi sifat dan tujuan analisis pengamatan.Model eksperimental didasarkan pada asumsi-asumsi tertentu, yang disederhanakan tapi masuk akal.Kondisi utama adalah bahwa nilai parameter X dikendalikan.Nilai-nilainya ditetapkan pada awal percobaan.
Jika dalam perjalanan percobaan, sepasang variabel yang tidak terkendali XY, analisis regresi dilakukan dengan metode yang sama, tetapi untuk interpretasi hasil, di mana kita mempelajari variabel-variabel acak studi koneksi, metode analisis korelasi yang digunakan.Metode statistik matematika bukan merupakan tema abstrak.Mereka menemukan aplikasi dalam hidup saya di berbagai bidang aktivitas manusia.
dalam literatur ilmiah untuk menentukan metode yang disebutkan di atas telah menemukan penggunaan luas dari analisis regresi linear jangka.Menggunakan istilah X regressor atau prediktor dan variabel dependen Y-juga disebut criterial.Terminologi ini hanya mencerminkan hubungan variabel matematika, tapi tidak hubungan kausal investigasi.
Regresi analisis adalah metode yang paling umum digunakan dalam proses pengolahan hasil berbagai pengamatan.Studi fisik dan biologis menurut kemampuan mereka dari metode ini, ini diterapkan dalam perekonomian dan teknologi.Berat daerah lain menggunakan model analisis regresi.Analisis varians, desain eksperimen, analisis statistik multivariat erat dengan metode pembelajaran.
