frase "kecerdasan buatan" dikaitkan dengan banyak film sci-fi dan program lawan bicara yang berbeda, meniru kecerdasan buatan.Robot telah menjadi kenyataan dalam waktu kita, dan setiap kali Anda membuka pameran lain yang didedikasikan untuk robotika, salah satu keajaiban seberapa jauh umat manusia telah berkembang dalam proses teknis.Masalah
kecerdasan buatan karena fakta bahwa menurut ide-ide yang berlaku umum, buatan manusia alasan - adalah proses komputer, sifat-sifat yang berhubungan dengan pemikiran manusia.Namun, persis bagaimana seseorang berpikir dan apa pemikirannya, ilmu pengetahuan masih bisa tidak mengerti.Oleh karena itu, penciptaan kecerdasan buatan didasarkan hanya pada intuisi.
Sementara itu, salah satu arah yang paling menjanjikan dari perkembangan teknologi informasi modern adalah penciptaan aplikasi dari jaringan saraf.Apakah yang dimaksud dengan jaringan saraf tiruan (JST)?Ini adalah model matematika kecil yang bekerja pada prinsip neuron biologis yang secara fungsional digabungkan menjadi satu sistem.
buatan atau jaringan saraf, sebagaimana mereka disebut, sistem kecerdasan buatan yang sering digunakan untuk mencari solusi untuk masalah dengan data yang tidak lengkap, atau sejumlah tugas yang tidak bisa menjadi formalisasi jelas.ANN
pertama kali muncul pada tahun 1958 berkat psikolog Frank Rosenblatt.Sistem ini didasarkan pada gambar simulasi dari proses kerja otak manusia, dan membuat upaya untuk mengenali data visual.Prinsip operasi didasarkan pada INS membuat hubungan antara satu set barang yang akan ditangani.Di masukan ke setiap neuron menerima sejumlah besar sinyal.Ia melakukan analisis sesuai dengan koefisien berat badan dan menghasilkan sinyal pribadi dari neuron lain.Semua neuron diatur dalam lapisan dan memiliki hubungan satu sama lain.Setiap lapisan memproses sinyal input dan kemudian menghasilkan sendiri sudah untuk lapisan berikutnya.Keuntungan utama dari INS - kemampuan untuk belajar mandiri.
Untuk sistem kecerdasan buatan diinginkan untuk menggunakan beberapa prosesor, seperti ketika menggunakan hanya satu kecepatan komputer turun secara signifikan.INS tersebut digunakan untuk sintesis pidato dan pengakuan, tulisan tangan, di bidang keuangan, dan di mana pun ada kebutuhan analisis yang kuat dari arus informasi.
sistem sekarang populer neuro-pakar - sistem kecerdasan buatan khusus, yang didasarkan pada database besar pengetahuan.Ini menyimpan informasi beberapa dan teknik yang diperlukan untuk tugas.Dasar ini juga berisi algoritma belajar mandiri yang didasarkan pada solusi penilaian data prosedural.
komponen yang sangat penting dari setiap sistem pakar adalah interface-nya.Berkat dia, seseorang dapat mengisi database dengan data baru, memperoleh kesimpulan, dllMenerapkan pengetahuan yang diperoleh, sistem dapat menemukan solusi yang tepat untuk tugas-tugas yang terlalu kompleks untuk kemampuan manusia.Sistem pakar sering digunakan di berbagai bidang seperti penciptaan program, ilmu militer, geologi, perencanaan, peramalan, obat-obatan dan pelatihan.
Baru-baru ini menjadi dikenal bahwa perusahaan Google berniat oleh 2029 untuk menyediakan permintaan pencarian pengolahan untuk kecerdasan buatan baru.Dan, menurut direktur teknis R.Kurtsveyla mesin pencari baru yang cerdas akan mampu memahami emosi manusia.Bukankah itu menakjubkan?Robot belum mampu berpikir, tetapi mereka dapat belajar.Apa yang akan terjadi selanjutnya? ..
