Disiplin "Tinggi Matematika" adalah beberapa penolakan, karena tidak semua orang benar-benar dapat memahaminya.Tetapi mereka yang cukup beruntung untuk mempelajari subjek ini dan untuk memecahkan masalah dengan menggunakan berbagai persamaan dan koefisien dapat membanggakan hampir selesai itu osvedemlennosti.Dalam ilmu psikologi, ada tidak hanya fokus kemanusiaan, tetapi juga rumus dan metode tertentu untuk tes matematika dikemukakan dalam perjalanan hipotesis penelitian.Untuk ini ada faktor yang berbeda.Koefisien korelasi
Spearman
Ini adalah pengukuran umum untuk menentukan kedekatan hubungan antara dua tanda.Koefisien ini juga disebut metode non-parametrik.Ini menunjukkan statistik komunikasi.Artinya, kita tahu, misalnya, bahwa agresi dan lekas marah anak terkait, dan koefisien korelasi rank Spearman menunjukkan hubungan matematis statistik kedua karakter.
Bagaimana Anda menghitung koefisien rank?
Tentu, untuk semua definisi matematika atau nilai-nilai memiliki rumus sendiri oleh yang mereka dihitung.Dia memiliki dan koefisien korelasi Spearman.Rumus dia berikut:
Pada pandangan pertama, rumus ini tidak sepenuhnya jelas, tetapi jika Anda melihat, semuanya sangat mudah dihitung:
- n - adalah jumlah tanda-tanda atau indikator yang peringkat.
- d - perbedaan antara dua nilai tertentu, sesuai dengan dua variabel khusus dari setiap tes.
- Σd2 - jumlah dari kuadrat perbedaan indikasi peringkat, kotak yang dihitung secara terpisah untuk setiap peringkat.
Cakupan ukuran matematika karena
Untuk menerapkan koefisien peringkat diperlukan untuk menandatangani data kuantitatif peringkat, yaitu, telah diberi nomor tertentu tergantung pada situs yang tanda, dan nilainya.Hal ini membuktikan bahwa dua baris fitur dinyatakan dalam bentuk numerik, beberapa paralel.Korelasi rank Spearman menentukan derajat paralelisme, kedekatan fitur koneksi.
untuk operasi matematika pada perhitungan dan penetapan fitur komunikasi dengan bantuan koefisien ini perlu membuat beberapa tindakan:
- setiap nilai subjek atau acara ditugaskan nomor dalam urutan - rank.Ini dapat cocok fenomena naik dan turun.
- Berikutnya peringkat membandingkan nilai-nilai karakteristik dari dua seri rangka kuantitatif untuk menentukan perbedaan antara mereka.
- Dalam kolom terpisah dari meja untuk setiap perbedaan yang dihasilkan register persegi, dan hasilnya dirangkum di bawah ini.
- Setelah langkah-langkah ini, menggunakan rumus yang digunakan untuk menghitung koefisien korelasi Spearman.
Sifat koefisien korelasi
Sifat utama dari koefisien Spearman meliputi: nilai-nilai pengukuran
- berkisar dari -1 sampai 1.
- menandatangani interpretasi rasio belum.
- kedekatan hubungan ditentukan oleh prinsip: semakin tinggi nilai, semakin dekat sambungan.
Cara cek nilai yang diperoleh?
Untuk memeriksa hubungan antara tanda-tanda kebutuhan untuk melakukan tindakan tertentu:
- Tarik hipotesis nol (H0), juga primer, kemudian yang lain dirumuskan, alternatif pertama (H1).Hipotesis pertama akan bahwa koefisien korelasi Spearman adalah sama dengan 0 - yang berarti bahwa komunikasi akan.Yang kedua, sebaliknya, menyatakan bahwa angka ini tidak sama dengan 0, maka sambungan.
- Langkah selanjutnya adalah menemukan nilai yang diamati dari kriteria.Ini adalah rumus dasar untuk koefisien Spearman.
- Berikutnya adalah nilai-nilai penting dari kriteria yang diberikan.Hal ini dapat dilakukan hanya dengan meja khusus menampilkan nilai yang berbeda untuk diberikan parameter: tingkat signifikansi (l) dan sejumlah yang menentukan ukuran sampel (n).
- Sekarang kita perlu membandingkan dua nilai yang dihasilkan set diamati, serta kritis.Untuk melakukan ini, Anda harus membangun daerah kritis.Hal ini diperlukan untuk menggambar garis lurus pada titik kritis yang perlu diperhatikan koefisien dengan tanda "-" dan tanda "+".Kiri dan kanan dari nilai-nilai penting dari poin disimpan setengah lingkaran daerah kritis.Di tengah, menggabungkan dua makna, ada setengah lingkaran dari kelompok kejahatan terorganisir.
- Setelah itu menyimpulkan hubungan ramai antara dua tanda.
Mana lebih baik untuk menggunakan nilai ini
ilmu pertama, yang secara aktif digunakan rasio ini adalah psikologi.Setelah semua, itu adalah ilmu, bukan berdasarkan angka-angka, tetapi untuk membuktikan setiap hipotesis yang signifikan mengenai pengembangan hubungan, ciri kepribadian orang, siswa pengetahuan perlu temuan bukti statistik.Juga, digunakan dalam perekonomian, khususnya pada kecepatan mata uang.Ada diperkirakan tanpa tanda-tanda statistik.Sangat nyaman Spearman koefisien korelasi rank dalam aplikasi ini dalam evaluasi dilakukan secara independen dari distribusi variabel, karena mereka digantikan oleh sejumlah peringkat.Koefisien Spearman secara aktif digunakan di industri perbankan.Sosiologi, ilmu politik, demografi dan ilmu-ilmu lain juga menggunakannya dalam penelitian mereka.Hasilnya diperoleh dengan cepat dan seakurat mungkin.
nyaman dan cepat menggunakan koefisien korelasi Spearman di Excel.Di sini, ada fitur khusus yang memungkinkan Anda dengan cepat mendapatkan nilai yang diperlukan.
Apa korelasi lain ada?
Selain itu, apa yang telah kita pelajari tentang koefisien korelasi Spearman, ada berbagai koefisien korelasi, yang memungkinkan untuk mengukur, mengevaluasi karakteristik kualitas, hubungan antara sifat-sifat kuantitatif kedekatan hubungan antara mereka, diwakili dalam skala peringkat.Ini adalah faktor-faktor seperti bisserialny, peringkat ke-bisserialny, kontengentsii, asosiasi, dan sebagainya.Koefisien Spearman menunjukkan sangat tepat kedekatan hubungan, yang bertentangan dengan semua metode lain dari definisi matematika nya.
