Komponen utama didasarkan pada mencoba untuk menjelaskan tingkat maksimum varian dalam satu set tertentu dari variabel, dan berorientasi pada elemen yang terletak di korelasi matriks diagonal.Ada metode lain, berdasarkan analisis faktor, bertujuan untuk menerapkan pendekatan matriks korelasi dengan sejumlah faktor (kurang dari jumlah yang telah ditentukan variabel), tetapi dengan metode pendekatan dasarnya berbeda dari metode yang diusulkan pertama.
demikian, metode analisis faktor dapat menjelaskan korelasi antara variabel sendiri, dan berorientasi pada unsur-unsur dari jenis matriks korelasi, di luar diagonal.
Berdasarkan aplikasi praktis, mencoba untuk memahami kebutuhan untuk menggunakan metode tertentu.Analisis faktor digunakan ketika ada kepentingan peneliti dalam studi hubungan antara variabel, metode komponen utama yang digunakan dalam hal kebutuhan untuk mengurangi dimensi data dan pada tingkat lebih rendah interpretasi mereka membutuhkan.
Dari pengalaman kami, kita dapat melihat bahwa metode analisis faktor menggunakan sejumlah cukup besar dari pengamatan.Jumlah ini harus menjadi urutan besarnya lebih tinggi dari sejumlah faktor yang diidentifikasi.
Komponen utama sangat populer di riset pemasaran, karena dapat digunakan dengan adanya sumber data multikolinearitas.Dalam proses pemasaran kuesioner penelitian berisi pertanyaan yang sama, dan jawaban mereka, dan akan sesuai dengan prinsip-prinsip multikolinearitas.
Komponen utama adalah tepat untuk mempertimbangkan di set indikator, yang harus menjadi panduan bagi peneliti dalam pilihan awal dari sejumlah komponen atau faktor.Yang paling penting dari ini adalah eigen mengungkapkan tingkat dispersi dari variabel yang dijelaskan oleh faktor ini.Ada satu aturan penting praktis, yang sangat berguna untuk memperkirakan jumlah faktor (menjadi banyak faktor karena ada nilai eigen lebih dari satu).Aturan ini bisa menjelaskan sedikit lebih mudah - bagian mereka sendiri varians dinormalisasi mengungkapkan variabel yang menjelaskan faktor-faktor dalam kasus melebihi unitnya mereka harus mengungkapkan mereka dispersi mengandung lebih dari satu variabel.
diperlukan untuk memperjelas sekali lagi bahwa aturan "eigen single" - ibu jari, dan kebutuhan untuk aplikasinya dapat diselesaikan hanya oleh peneliti.Misalnya, jumlah yang tepat memiliki nilai kurang dari satu, tetapi karena penyebaran, didistribusikan antara variabel.Orang yang ahli di bidang pemasaran sangat penting bahwa faktor segmentasi diidentifikasi adalah rasa besar.Dan faktor-faktor tersebut, mengandung nilai eigen lebih unit, tetapi tidak memiliki interpretasi yang bermakna, mereka tidak diperhitungkan.Dan mungkin situasi sebaliknya.
Pertanyaan penting lainnya mengenai aplikasi praktis dari analisis faktor - pertanyaan rotasi.Ini dapat mempertimbangkan seperti pilihan rotasi.Yang paling populer dari mereka - sebuah metode varimax.Hal ini didasarkan pada pencapaian tingkat maksimum dispersi variabel pada setiap faktor individu.Metode ini membantu untuk menemukan rotasi, di mana beberapa variabel yang nilai-nilai tinggi, sementara yang lain - cukup rendah untuk masing-masing faktor individu.
Metode lain rotasi - kvartimaks, hal ini membantu untuk menemukan gilirannya tertentu di mana faktor-faktor untuk setiap variabel individu baik beban rendah dan tinggi.Metode rotasi
ekvimaks adalah kompromi antara dua metode yang dibahas di atas.
Semua metode ini ortogonal dengan sumbu yang saling tegak lurus, penggunaannya dapat ditelusuri tidak ada korelasi antara faktor individu.
