Konsep "riset operasi" dipinjam dari literatur asing.Namun, tanggal terjadinya dan penulis tidak dapat ditentukan secara andal.Oleh karena itu, disarankan untuk pertama-tama mempertimbangkan sejarah pembentukan daerah penelitian.
rasa dasar penelitian
Operasi ini ditujukan untuk menganalisis berbagai proses dikendalikan.Sifat mereka mungkin dari sifat yang berbeda: proses produksi, aksi militer, acara orientasi komersial dan keputusan administratif.Sendiri, operasi dapat digambarkan oleh model matematika yang sama.Analisis ini akan memungkinkan untuk lebih memahami esensi dari fenomena tertentu, dan juga memprediksi pembangunan masa depan.Dunia ternyata, diatur dalam arti informasi, cukup kompak, skema informasi yang sama diimplementasikan dalam bentuk fisik yang berbeda.
Dalam sibernetika, riset operasi secara luas digunakan dalam "isomorfisma model."Jika tidak untuk bagian ini, maka dalam setiap situasi yang muncul akan ada beberapa masalah dengan pilihan metode unik dari pemecahan.Sebuah studi tentang operasi sebagai bidang ilmiah belum dikembangkan sama sekali.Namun, karena adanya keteraturan umum dalam pembentukan dan pengembangan sistem yang berbeda dimungkinkan studi mereka menggunakan metode matematika.Efektivitas
Operasi penelitian di bidang ekonomi sebagai alat matematika untuk memfasilitasi pengambilan keputusan yang sangat efektif dalam berbagai bidang aktivitas manusia, memungkinkan orang yang bertanggung jawab untuk membuat keputusan seperti itu, informasi yang diperlukan, yang diperoleh dengan metode ilmiah.Dengan kata lain, metodologi membenarkan adopsi keputusan.Model dan metode riset operasi akan memberikan solusi yang terbaik memungkinkan organisasi untuk mencapai tujuan mereka.
elemen dasar
Jadi, pertimbangkan beberapa disiplin matematika spesialisasi, yang paling umum digunakan di daerah penelitian:
- pemrograman matematika, berkaitan dengan mencari solusi yang optimal untuk fungsi dengan beberapa pembatasan untuk argumen;
- pemrograman linear - bagian yang cukup sederhana dan dipelajari dengan baik dari metode pertama, memungkinkan kita untuk memecahkan masalah yang mengandung parameter optimal sebagai fungsi linear, dan keterbatasan yang disediakan dalam bentuk persamaan linear;
- pemodelan jaringan - keputusan disajikan dalam bentuk algoritma jaringan yang memungkinkan keputusan yang tepat untuk mendapatkan lebih efisien daripada menggunakan alat pemrograman linear;
- ditargetkan pemrograman diwakili oleh linear, tetapi dengan beberapa fitur yang ditargetkan alam, yang, bagaimanapun, mungkin bertentangan satu sama lain.
