Apa dan bagaimana menginterpretasikan koefisien korelasi

click fraud protection

Dalam dunia kita, semuanya saling berhubungan, di suatu tempat dapat dilihat dengan mata telanjang, tetapi di mana beberapa orang bahkan tidak tahu keberadaan hubungan tersebut.Namun demikian, statistik, ketika mereka berarti saling ketergantungan, sering menggunakan istilah "korelasi".Hal ini sering dapat ditemukan dalam literatur ekonomi.Mari kita mencoba untuk memahami apa yang adalah inti dari konsep ini, apa faktor dan bagaimana menafsirkan nilai yang diperoleh.Konsep

Jadi, apa korelasi?Umumnya, istilah ini berarti hubungan statistik antara dua atau lebih parameter.Jika Anda mengubah nilai dari satu atau lebih dari mereka, ini pasti mempengaruhi nilai yang lain.Untuk definisi matematika dari kekuatan saling ketergantungan tersebut adalah umum untuk menggunakan berbagai faktor.Perlu dicatat bahwa dalam kasus di mana perubahan dalam satu parameter tidak menyebabkan perubahan alam di lain, tetapi dampak pada salah satu parameter karakteristik statistik, hubungan seperti ini tidak korelasi, tetapi hanya statistik.

sejarah jangka

Dalam rangka untuk lebih memahami apa korelasi, mari kita menggali ke dalam cerita.Istilah muncul pada abad XVIII, berkat upaya dari ahli paleontologi Perancis Georges Cuvier.Ilmuwan ini mengembangkan apa yang disebut "hukum korelasi" organ dan bagian dari makhluk hidup, yang memungkinkan Anda untuk mengembalikan penampilan dari fosil binatang purba, memiliki kehadiran hanya beberapa dari jenazahnya.Dalam statistik, kata ini mulai digunakan sejak 1886, dengan tangan cahaya dari statistik Inggris dan biologi Francis Galton.Sangat judul istilah telah menemukan interpretasinya: tidak adil, dan tidak hanya sambungan - «hubungan», dan hubungan satu sama lain adalah sesuatu bersama - «co-hubungan».Namun, jelas menjelaskan secara matematis bahwa korelasi tersebut hanya bisa murid Galton, seorang ahli biologi dan matematika Karl Pearson (1857-1936).Dialah yang pertama kali membawa formula yang tepat untuk perhitungan koefisien yang relevan.Korelasi

Pair

hubungan jangka ini antara dua nilai tertentu.Misalnya, terbukti bahwa biaya tahunan iklan di Amerika Serikat berkaitan erat dengan ukuran produk domestik bruto.Diperkirakan bahwa antara nilai-nilai ini pada periode 1956-1977, koefisien korelasi adalah 0,9699.Contoh lain - jumlah kunjungan ke toko online dan volume penjualan.Hubungan erat ditemukan antara nilai-nilai ini, penjualan bir dan suhu udara, suhu rata-rata untuk lokasi tertentu dalam tahun berjalan dan sebelumnya, dan seterusnya. D. Bagaimana menafsirkan koefisien korelasi?Hanya Perhatikan bahwa dibutuhkan nilai antara -1 dan 1, dan angka negatif menunjukkan sebaliknya, sebagai positif - korelasi langsung.Semakin hasil modul penghitungan, semakin besar nilai mempengaruhi satu sama lain.Nilai nol menunjukkan kurangnya ketergantungan, nilai kurang dari 0,5 menunjukkan lemah dan sebaliknya - dari hubungan yang berbeda.Korelasi

Pearson

Tergantung pada apa yang variabel skala diukur digunakan untuk perhitungan indikator tertentu (koefisien Fechner, Spearman, Kendall, dan sebagainya. D.).Ketika diperiksa nilai interval yang paling sering digunakan indikator, ditemukan oleh Karl Pearson.Rasio ini menunjukkan derajat hubungan linear antara dua parameter.Ketika orang berbicara tentang korelasi, sebagian besar dan ada dalam pikiran.Angka ini telah menjadi begitu populer bahwa ia memiliki rumus di Excel, dan jika diinginkan bisa sangat praktis untuk memahami apa korelasi, tanpa masuk ke seluk-beluk formula kompleks.Sintaks fungsi ini adalah dalam bentuk: Pearson (array1, array2).Sebagai yang pertama dan kedua array biasanya memasok jumlah yang sesuai berkisar.