Berdasarkan metode Monte Carlo umumnya dipahami sebagai salah satu cara pemodelan statistik, yang pada gilirannya didasarkan pada konsep "kotak hitam".Metode
Monte Carlo terlibat dalam kasus di mana penggunaan model analitis fenomena ini sulit atau tidak mungkin benar (misalnya, dalam memecahkan masalah dari teori antrian, riset operasi, diringkas studi tentang proses acak, dll).
mempertimbangkan secara lebih rinci metode Monte Carlo dalam perekonomian.
Penerapan metode pemodelan statistik dapat diilustrasikan dengan contoh dari lingkup teori antrian.Jadi, misalkan Anda ingin mengetahui berapa lama dan seberapa sering Anda harus menunggu untuk pelanggan dalam antrian pada (awalnya ditentukan) kapasitas tertentu toko.Perhitungan ini, pertama-tama, harus memutuskan apakah akan memperluas toko.Seperti yang Anda tahu, pembeli pendekatan biasanya adalah acak atau tidak pasti, oleh karena itu, distribusi yang disebut waktu pendekatan, ada kesenjangan antara setiap dua paroki berturut pembeli dapat mandiri diatur atas dasar informasi yang tersedia.Di sisi lain, setiap kali pembeli layanan juga memiliki karakter acak, akibatnya, distribusinya juga dapat dideteksi.Jadi, kita memiliki dua proses stokastik, dan interaksi langsung yang menciptakan antrian.
Sebagai praktek menunjukkan, dalam kehidupan nyata dengan menggunakan metode Monte Carlo dapat secara acak kali melalui semua kemungkinan, tetap menjaga karakteristik yang sama dari distribusi.Hasilnya akan artifisial kembali membuat seluruh gambar dari proses ini.Kemudian, mengulang pola lagi, setiap kali mengubah kondisi, adalah mungkin untuk mendapatkan statistik seolah-olah mereka dikumpulkan secara real time.
Demikian juga, Anda dapat lagi beberapa kali untuk menciptakan gambar buatan hampir setiap toko, mempraktekkan metode Monte Carlo.Simulasi dalam hal ini akan mengulangi data real.Kami mendapatkan kembali di atas dua proses stokastik.Interaksi alternatif mereka dalam hasil akhir, sekali lagi, akan memberikan "semua" hampir kinerja yang sama seperti dalam kehidupan nyata.
Oleh karena itu, metode Monte Carlo dalam ilmu adalah simulasi buatan melalui beberapa pengulangan dari realisasi acak.Hal ini penting untuk dicatat bahwa pelaksanaan yang disebut individu dinyatakan disebut sebagai tes statistik.
Untuk memahami apa yang dimaksud dengan mekanisme seleksi acak hanya harus menggunakan dadu yang paling umum.Dalam prakteknya, bagaimanapun, umumnya menerapkan tabel nomor acak.Selain itu, pada saat itu sangat populer, dan program-program khusus untuk komputer, yang adalah salah satu spesialis disebut nomor acak generator.Bahkan, metode Monte Carlo cukup sederhana, efektif dan mudah digunakan, yang menyebabkan digunakan secara luas, baik dalam perekonomian dan dalam ilmu lainnya.
