metode statistik utama telah lama digunakan di semua bidang aktivitas manusia.Namun, peran paling penting yang dimainkan oleh statistik ekonomi.Setelah semua, ini cabang ilmu mengatur hubungan sosial-ekonomi entitas ekonomi yang bergerak di bidang analisis dan pengolahan sejumlah besar informasi.
Sangat sering dalam studi ekonomi menemukan solusi untuk masalah dalam mengidentifikasi faktor-faktor yang menentukan tingkat dinamika dalam perekonomian.Hal ini sering memecahkan masalah korelasi dan analisis regresi.Untuk mencapai keandalan analisis diperlukan tidak hanya untuk mengidentifikasi hubungan tertentu, tetapi juga untuk mengukur indikator ini.Analisis regresi
memecahkan masalah ini, sebagai uji hipotesis statistik kehadiran dan kekuatan korelasi.Jumlah yang memadai dari faktor-faktor yang mempengaruhi proses dalam perekonomian, tidak variabel acak.Fakta ini merupakan prasyarat untuk analisis fenomena ekonomi dalam hal hubungan antara nilai-nilai acak dan non-acak.Komunikasi ini disebut regresi dan, sesuai, metode statistik yang studi mereka - analisis regresi.
Karena terus mengembangkan teknologi komputer, penggunaan teknologi komputer semakin digunakan dalam perhitungan statistik.Dengan demikian, penggunaan program komputer spesifik informasi statistik memungkinkan Anda untuk cepat menyelesaikan masalah pada hubungan berbagai parameter menggunakan analisis regresi.
Jadi, korelasi dan analisis regresi (contoh adalah a) cukup jelas menunjukkan penggunaannya dengan bantuan Microsoft Excel untuk tukar pengolahan data.Paket itu sendiri
Microsoft Excel memungkinkan Anda untuk memecahkan masalah statistik dan teknik yang rumit menggunakan satu set khusus dari alat untuk menganalisis data.Korelasi dan analisis regresi di Excel dilakukan dengan indikasi wajib input data dan pilihan parameter awal.Analisis diri dilakukan dengan menggunakan makro statistik (Anda dapat menggunakan fungsi rekayasa), hasilnya ditempatkan di kisaran output yang dapat diatur oleh pengguna.Jika cara lain dari perangkat lunak, adalah mungkin untuk mendapatkan hasil grafis.
Dengan analis grafis dapat melihat representasi visual dari data statistik.Mode ini cukup memfasilitasi persepsi dan pemahaman tentang hasil.
Misalnya, dalam pengurangan data statistik dalam tabel kadang-kadang sulit untuk mendeteksi kesalahan atau ketidakakuratan.Penyajian data dalam grafik memungkinkan Anda dengan cepat dan mudah mendeteksi penyimpangan dan anomali, peningkatan tajam atau penurunan data, meskipun meja tidak meramalkan saat negatif seperti.
Korelasi adalah paket alat Microsoft Excel.Hal ini dapat digunakan untuk mengukur hubungan beberapa set data.Analisis korelasi memungkinkan Anda untuk mengatur data set hubungan besarnya.Misalnya, ada hal-hal seperti: korelasi "positif" (nilai-nilai yang lebih tinggi dari satu set data yang terkait dengan nilai-nilai tinggi yang sama dari array lain), korelasi "negatif" (nilai-nilai kecil dari satu set data yang terkait dengan nilai-nilai yang sama dari array lain), dan korelasi adalah nol (datadua array tidak terhubung).Analisis regresi di Microsoft Excel diplot menggunakan metode statistik seperti kuadrat.
demikian, korelasi dan analisis regresi jauh lebih mudah untuk melaksanakan dengan penggunaan teknologi komputer modern untuk mendapatkan hasil yang diinginkan dalam waktu singkat.
