Analisis korelasi sebagai alat untuk penelitian ekonomi dan statistik

Analisis korelasi

adalah seperangkat metode suara matematis oleh yang terdeteksi korelasi antara sepasang faktor atau tanda-tanda memiliki komponen acak.Set metode yang digunakan dalam metode penelitian ini digunakan secara luas:

- Pembangunan bidang korelasi, menyusun tabel korelasi;

- perhitungan hubungan korelasi atau faktor acak;

- pengujian hipotesis statistik hubungan yang signifikan.

Lanjutan penelitian mengarah pada pembentukan tipe tertentu dari hubungan antara variabel.Hubungan antara tanda-tanda acak atau faktor yang melebihi tiga, perlu menggunakan metode analisis multivariat.Bidang

dan meja, yang bergerak dalam bidang pembangunan analisis korelasi yang digunakan sebagai alat bantu dalam analisis data sampel.Menimbulkan pada titik sampling koordinat pesawat datang untuk mendapatkan apa yang disebut bidang korelasi.Dengan cara titik terletak, itu sudah mungkin untuk membuat perkiraan awal dan menentukan bentuk ketergantungan variabel acak.Analisis numerik dari hasil memerlukan mengelompokkan mereka dalam bentuk tabel korelasi.

pertama kali muncul pada abad XVIII, istilah "korelasi" dengan ahli paleontologi tangan ringan Georges Cuvier mulai aktif digunakan untuk membentuk proses pemulihan hewan fosil di beberapa bagian jenazahnya.Pengembangan metode paleontologi terfokus telah menyebabkan fakta bahwa analisis korelasi mulai digunakan dalam berbagai bidang kegiatan manusia.Metode

ini menarik untuk pengolahan data statistik.Analisis korelasi dalam statistik untuk pertama kalinya digunakan ahli biologi Inggris dan statistik Francis Galton pada abad XIX terlambat.Dalam pembangunan masa depan metode, untuk mengukur keeratan hubungan antara pasangan dan sejumlah besar variabel.Analisis korelasi memiliki hubungan dekat dengan analisis regresi.

menempati tempat khusus dalam ekonomi dari analisis korelasi.Namun penggunaannya membebankan sejumlah pembatasan.Pertama-tama, itu adalah jumlah yang cukup pengukuran dan data untuk penelitian.Praktek menunjukkan bahwa jumlah observasi harus melebihi 5-6 kali jumlah faktor.Pilihan terbaik adalah memiliki jumlah kasus melebihi jumlah faktor di beberapa lusin kali.Dalam kasus seperti itu, hukum bilangan besar, berkat dia, akan ada saling kompensasi fluktuasi acak.

juga harus memastikan bahwa seluruh himpunan faktor dan efektif tanda-tanda dipatuhi distribusi normal multivariat.Ada kasus di mana volume agregat cukup untuk formal pengujian kesesuaian normalitas, maka secara visual menentukan hukum distribusi dilakukan sesuai dengan korelasi lapangan.Jika titik-titik yang terletak sesuai dengan tren linear, sangat mungkin untuk menyimpulkan bahwa himpunan data awal memenuhi persyaratan dari distribusi normal.

Set awal nilai-nilai yang diperlukan untuk memantau keseragaman kualitas.

Ketersediaan Bahkan lebih korelasi tidak memberikan alasan untuk klaim bahwa variabel sewenang-wenang dipilih didahului oleh penampilan kedua atau menyebabkan perubahan dengan kata lain, di antara mereka ada hubungan kausal yang ketat di antara mereka, dan bahkan efek yang mungkin dari faktor ketiga.

menerapkan dalam praktek hasil analisis berdasarkan korelasi metode penelitian, Anda dapat membuat sejumlah temuan spesifik pada ketersediaan, dan, yang paling penting, dari sifat saling ketergantungan.Ini sudah menyediakan bagian besar dari informasi mengenai objek yang diteliti.