usa il termine 'analisi di regressione multipla ha cominciato Pearson (Pearson) nelle opere, ma datato 1908 anni.Ha descritto come un esempio di agente condurre la vendita di immobili.Nelle sue note case commerciali specializzate portato il conto di un'ampia gamma di dati di origine di ogni singolo edificio.Con i risultati di mestieri determina quale fattore ha avuto il maggiore impatto sul prezzo della transazione.Analisi
di un gran numero di operazioni ha dato risultati interessanti.Sul costo finale è stato influenzato da molti fattori, portando talvolta a una conclusione paradossale e addirittura esplicitamente "emissioni", quando la casa originale ad alto potenziale è stata venduta a un indice di prezzo ridotto.
secondo esempio di utilizzo di tale analisi, si veda il lavoro di uno specialista del personale, che è stata affidata la definizione di benefici per i dipendenti.La sfida sta nel fatto che non richiede un importo fisso per ogni distribuzione, e la stretta aderenza ai valori di lavoro specifico eseguiti.L'emergere di una serie di compiti che sono soluzioni variante quasi simili, richiedono un esame più dettagliato a livello matematico.
in statistica matematica è stato dato un posto significativo nella sezione "analisi di regressione" in esso univa tecniche pratiche utilizzate per studiare dipendenze rientrano nel concetto di regressione.Questi rapporti sono osservate fra i dati ottenuti nel corso della ricerca statistica.L'analisi di regressione
tra i molteplici compiti principali si è posto tre obiettivi: definire l'equazione di regressione della forma generale;costruzione stime dei parametri che sono sconosciuti, che fanno parte della equazione di regressione;ipotesi test di regressione statistica.Nel corso di studiare il rapporto che nasce tra una coppia di valori derivati da osservazioni sperimentali e un numero di componenti (set) tipo (x1, y1), ..., (xn, yn), basato sulla teoria della regressione e supponiamo che per un valoreY c'è una certa distribuzione di probabilità, nonostante il fatto che un altro X rimane fissa.Risultato
Y dipende dal valore di X, tale dipendenza può essere determinata da diversi diritti, e la precisione dei risultati influenzano la natura e lo scopo dell'analisi delle osservazioni.Il modello sperimentale si basa su alcuni presupposti, che sono semplificata, ma plausibile.La condizione principale è che il valore del parametro X è controllato.I suoi valori sono impostati all'inizio dell'esperimento.
Se nel corso dell'esperimento, una coppia di variabili incontrollate XY, l'analisi di regressione effettuata con lo stesso metodo, ma per l'interpretazione dei risultati, in cui si studiano le variabili casuali studio connessione, vengono utilizzati metodi di analisi di correlazione.Metodi di statistica matematica non sono un tema astratto.Trovano applicazione nella mia vita in varie sfere dell'attività umana.
nella letteratura scientifica per determinare il metodo di cui sopra è trovato ampio utilizzo della regressione lineare termine.Per usare il termine di X regressore o predittore e variabili dipendenti Y-anche chiamato criteriale.Questa terminologia riflette solo le variabili relazione matematica, ma non relazione causale investigativo.
Regressione analisi è il metodo più comune utilizzato nel corso della elaborazione dei risultati di una vasta gamma di osservazioni.Studio fisico e biologico secondo i loro mezzi di questo metodo, è implementato nell'economia e nella tecnologia.Peso di altri settori che utilizzano modelli di analisi di regressione.Analisi della varianza, progettazione degli esperimenti, l'analisi statistica multivariata di stretto contatto con questo metodo di apprendimento.
