Sistemi di intelligenza artificiale

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frase "intelligenza artificiale" è associato con molti differenti interlocutori di film e programmi di fantascienza, emulando l'intelligenza artificiale.I robot sono diventati una realtà nel nostro tempo, e ogni volta che si apre una mostra dedicata alla robotica, ci si chiede fino a che punto l'umanità è progredita nel suo progresso tecnico.

problema di intelligenza artificiale a causa del fatto che in base alle idee generalmente accettate, un motivo artificiale - è un processo di computer, le cui proprietà sono associati con il pensiero umano.Tuttavia, esattamente come una persona pensa e ciò che il suo pensiero, la scienza ancora non può capire.Pertanto, la creazione di intelligenza artificiale si basa solo su intuizioni.

Nel frattempo, una delle direzioni più promettenti di sviluppo delle moderne tecnologie informatiche è stata la creazione di applicazioni di reti neurali.Che cosa è una rete neurale artificiale (ANN)?Questo è un piccolo modello matematico che funziona sul principio di neuroni biologici che sono funzionalmente combinati in un unico sistema.

Man-made o reti neurali, come vengono chiamati, sistemi di intelligenza artificiale sono spesso utilizzati per trovare soluzioni ai problemi con i dati incompleti, o il numero di attività che non può essere un chiaro formalizzazione.ANN

la prima volta nel 1958 grazie a psicologo Frank Rosenblatt.Questo sistema si basa sulle immagini simulate del processo di lavoro del cervello umano, e fatto tentativi per riconoscere i dati visivi.Il principio di funzionamento si basa sulla INS creare un collegamento tra un insieme di oggetti da trattare.All'ingresso di ogni neurone riceve un gran numero di segnali.Esegue analisi secondo i coefficienti di peso e genera un segnale di personale da un altro neurone.Tutti i neuroni sono organizzati in strati e avere una connessione con l'altro.Ogni strato elabora il segnale di ingresso e quindi genera il proprio già per lo strato successivo.Il vantaggio principale della INS - la capacità di auto-apprendimento.

Per i sistemi di intelligenza artificiale è preferibile utilizzare più processori, come quando si usa un solo la velocità del computer si riduce notevolmente.Tale INS utilizzato per la sintesi vocale e di riconoscimento, scrittura a mano, nella finanza, e ovunque ci sia la necessità di analisi potente dei flussi informativi.

sistemi Frequenti neuro-esperti - una speciale sistemi di intelligenza artificiale, che si basano su un enorme database di conoscenze.Memorizza le informazioni multiple e le tecniche necessarie per l'attività.La base contiene anche un algoritmo di autoapprendimento che si basa su soluzioni di valutazione dei dati procedurali.

componente molto importante di qualsiasi sistema esperto è la sua interfaccia.Grazie a lui, una persona può riempire il database con nuovi dati, ottenere inferenze, etc.Applicando le conoscenze acquisite, il sistema può trovare la soluzione giusta per quei compiti che sono troppo complesse per le capacità umane.I sistemi esperti sono spesso utilizzati in settori quali la creazione di programmi, scienza militare, geologia, pianificazione, previsione, la medicina e la formazione.

Recentemente si è saputo che la società Google intende entro il 2029 per fornire le query di ricerca di elaborazione per la nuova intelligenza artificiale.E, secondo il direttore tecnico R.Kurtsveyla nuovo motore di ricerca intelligente sarà in grado di comprendere le emozioni umane.Non è incredibile?I robot non sono ancora in grado di pensare, ma possono imparare.Che cosa succederà dopo? ..