Coefficiente di correlazione di Spearman.

disciplina "Alta Matematica" è un po 'il rifiuto, in quanto non tutti possono veramente capire.Ma coloro che hanno la fortuna di studiare questo tema e per risolvere i problemi utilizzando una varietà di equazioni ei coefficienti possono vantare quasi completa esso osvedemlennosti.Nella scienza psicologica, non c'è solo un fuoco umanitari, ma anche alcune formule e metodi per la prova matematica proposto nel corso delle ipotesi di ricerca.Per questo ci sono diversi fattori.Coefficiente di correlazione

Spearman

Si tratta di una misura comune per determinare la vicinanza del collegamento tra due segni.Il coefficiente è chiamato anche metodi non parametrici.Essa mostra le statistiche di comunicazione.Vale a dire, si sa, per esempio, che l'aggressione di un bambino e irritabilità sono collegati, e il coefficiente di correlazione di Spearman mostra una relazione matematica statistica di questi due personaggi.

Come si calcola il coefficiente di rango?

Naturalmente, per tutte le definizioni oi valori matematici ha una sua formula con cui essi vengono calcolati.Ha e il coefficiente di correlazione di Spearman.La formula che segue:

A prima vista, la formula non è del tutto chiaro, ma se si guarda, tutto è molto facilmente calcolato:

  • n - è il numero di segni o indicatori che sono classificati.
  • d - la differenza tra due gradi specifici, corrispondenti a due variabili specifiche di ogni test.
  • Σd2 - la somma dei quadrati delle differenze di rango indicazione, le piazze di cui sono calcolate separatamente per ogni rango.

Ambito misura matematica a causa

Per applicare il coefficiente rango è necessario firmare i dati quantitativi sono stati ordinati, cioè, è stato assegnato un numero specifico a seconda del luogo in cui il segno e del suo valore.E 'dimostrato che due file di caratteristiche espresse in forma numerica, vari parallelo.Di correlazione di Spearman determina il grado di parallelismo, la vicinanza delle caratteristiche di connessione.

per un'operazione matematica sul calcolo e la determinazione di funzioni di comunicazione con l'aiuto di questo coefficiente bisogno di fare qualche azione:

  1. ogni valore di qualsiasi soggetto o evento viene assegnato un numero nell'ordine - rango.Si può abbinare il fenomeno della salivano e scendevano.
  2. Livello successivo a confronto i valori caratteristici delle due serie di ordine quantitativo per determinare la differenza tra loro.
  3. In una colonna separata della tabella per ciascuna della differenza risultante registra il suo quadrato, ed i risultati sono riassunti di seguito.
  4. Dopo queste operazioni, utilizzare la formula utilizzata per calcolare il coefficiente di correlazione di Spearman.

Proprietà del coefficiente di correlazione

Le principali proprietà del coefficiente di Spearman sono i seguenti: valori di misura

  • vanno da -1 a 1.
  • firmare interpretazioni rapporto non ha.
  • vicinanza del rapporto è determinato dal principio: maggiore è il valore, più il collegamento.

Come controllare il valore ottenuto?

Per verificare la connessione tra i segni di una necessità di eseguire determinate azioni:

  1. Estrarre l'ipotesi nulla (H0), è anche il primario, poi l'altro è formulato, la prima alternativa (H1).La prima ipotesi è che il coefficiente di correlazione Spearman è uguale a 0 - significa che la comunicazione sarà.Il secondo, al contrario, afferma che il tasso non è uguale a 0, allora la connessione è.
  2. Il prossimo passo è trovare il valore osservato del criterio.È la formula di base per il coefficiente di Spearman.
  3. successivo sono i valori critici di un determinato criterio.Questo può essere fatto solo con una tabella speciale visualizzazione di valori differenti per determinati parametri: il livello di significatività (l) e un numero che indica la dimensione del campione (n).
  4. Ora abbiamo bisogno di confrontare i due valori risultanti sono impostati rispettate, così come critico.Per fare questo, è necessario costruire la regione critica.E 'necessario tracciare una linea retta sul suo punto critico notare coefficiente con il segno "-" e il segno "+".A sinistra ea destra dei valori critici dei punti sono depositati semicerchi aree critiche.Nel mezzo, che unisce due significati, vi è un semicerchio di gruppi di criminalità organizzata.
  5. Dopo che conclude collegamento affollata tra i due segni.

Quale posto migliore per utilizzare questo valore

molto prima della scienza, che viene attivamente utilizzato questo rapporto era psicologia.Dopo tutto, si tratta di una scienza, non sulla base dei dati, ma al fine di dimostrare le ipotesi significative riguardanti lo sviluppo di relazioni, tratti della personalità di persone, studenti conoscenze bisogno di risultati evidenza statistica.Inoltre, viene utilizzato per l'economia, in particolare a velocità di valuta.Si stima senza statistiche segni.Molto comodo il coefficiente di correlazione di Spearman in questa applicazione in quanto la valutazione viene effettuata indipendentemente dalla distribuzione delle variabili, in quanto sono sostituiti da un numero di classifica.Coefficiente di Spearman è utilizzato attivamente nel settore bancario.Sociologia, scienze politiche, la demografia e le altre scienze utilizzano anche nella loro ricerca.I risultati sono ottenuti rapidamente e accuratamente possibile.

comodamente e rapidamente utilizzando il coefficiente di correlazione di Spearman in Excel.Qui, ci sono caratteristiche speciali che permettono di ottenere rapidamente i valori necessari.Esistono

Quali altre correlazioni?

Inoltre, ciò che abbiamo imparato a conoscere il coefficiente di correlazione di Spearman, ci sono vari coefficienti di correlazione, che permette di misurare, valutare le caratteristiche di qualità, il rapporto tra caratteri quantitativi vicinanza del rapporto tra di loro, rappresentato nella scala di classificazione.Si tratta di fattori quali bisserialny, rango-bisserialny, kontengentsii, associazioni, e così via.Coefficiente di Spearman mostra molto precisamente vicinanza del rapporto, rispetto a tutti gli altri metodi della sua definizione matematica.