in statistica matematica - una regola rigida, in accordo con l'ipotesi che un certo livello di significatività è accettata o rifiutata.Per costruirla, è necessario trovare una funzione specifica.Si dovrebbe dipendere dal risultato dell'esperimento, cioè dai valori empirici.E 'questa caratteristica sarà uno strumento per valutare le differenze tra i campioni.
significatività statistica.Generale
significatività statistica - è il valore della probabilità di accadimento casuale che è molto piccola.Insignificanti più estreme e le sue prestazioni.La differenza è denominata statisticamente significativa nel caso in cui vi sono dati, la probabilità dei quali è trascurabile se sostenere che non esistono queste differenze.Ma ciò non significa che tale differenza deve necessariamente essere grande e significativa.Livello
di test di significatività statistica
questo termine va inteso probabilità di rigetto dell'ipotesi nulla nel caso della sua verità.Questo è anche chiamato un errore di I tipo, o falsa soluzione positiva.Nella maggior parte dei casi il processo si basa su p-value ("valore PI").Questa probabilità cumulativa osservando il livello di test statistico.Egli, a sua volta, ha campione durante l'adozione della ipotesi nulla.L'ipotesi sarà respinta se il p-value è inferiore al livello dichiarato dall'analista.Da questo indice dipende direttamente dal valore della significatività del test: minore, la, rispettivamente, ed a maggior ragione per rifiutare l'ipotesi.Il livello di significatività di solito indicata con la lettera S (alfa).Popolare tra esperti figure: 0,1%, 1%, 5% e 10%.Se, per esempio, dice che le probabilità di un incontro sono 1 su 1000, quindi sicuramente stiamo parlando del livello dello 0,1% di significatività statistica di una variabile casuale.Diverso di valore dei livelli utilizzati hanno i loro pro e contro.Se l'indice è inferiore maggiore è la probabilità che l'ipotesi alternativa è significativo.Anche se questo potrebbe essere il rischio che una falsa ipotesi nulla non viene rifiutata.Si può concludere che la scelta del livello B ottimale dipende equilibrio "valore di potenza" o, rispettivamente, della probabilità di falsi compromesso decisioni positivi e falsi negativi.Sinonimo di "significatività statistica" nella letteratura russa è il termine "Convalida".
Determinazione dell'ipotesi nulla
in statistica matematica, questa ipotesi è verificata la coerenza con i dati empirici esistenti in mano.Nella maggior parte dei casi, l'ipotesi nulla è preso come ipotesi che la correlazione tra le variabili studiate manca o che non vi sono differenze per studiare l'uniformità di distribuzione.Sotto matematico di ricerca standard di cercare di confutare l'ipotesi nulla, cioè, per dimostrare che non è coerente con i risultati sperimentali.E di prendere posto e ipotesi alternativa è accettato invece di uno zero.Definizioni chiave
criterio U (Mann-Whitney) in statistica matematica consente di valutare le differenze tra i due campioni.Possono essere forniti dal livello di una caratteristica che viene misurato quantitativamente.Questo metodo è ideale per valutare le differenze di piccoli campioni.Questo semplice criterio è stato proposto da Frank Wilcoxon nel 1945.E già nel 1947, il metodo è stato rivisto e integrato da scienziati HB Mann e DR Whitney, i nomi di cui egli è chiamato a questo giorno.Test di Mann-Whitney in psicologia, matematica, statistica, e molte altre scienze è uno degli elementi fondamentali della base matematica dei risultati della ricerca teorica.
Descrizione
Mann-Whitney prova - un metodo relativamente semplice senza parametri.La sua capacità è significativo.È molto superiore alla potenza di criterio di Q-Rosenbaum.Il metodo valuta come piccola zona incrociati valori tra i campioni, cioè, tra le file dei valori ordinati dei primi e secondi selezioni.Il valore del criterio è minore quanto maggiore è la probabilità che i valori di parametro della differenza sono valide.Per applicare correttamente il criterio U (Mann-Whitney), non dimenticare alcune restrizioni.Ogni campione deve essere di almeno 3 valore caratteristico.È possibile che in un caso i valori dei due, ma la seconda volta che necessariamente devono essere almeno cinque.Nel campione studio dovrebbe essere un numero minimo di indicatori coincidenti.Tutti i numeri siano differenti nel caso ideale.
utilizzare
Come utilizzare il test di Mann-Whitney?La tabella, che è fatta da questo metodo contiene certi valori critici.Prima di tutto bisogna creare un unico insieme di due campioni mappati, che poi classificato.Cioè, gli elementi sono disposti secondo il grado di aumento di sintomi, e rango inferiore è assegnato a un valore inferiore.Come risultato, si ottiene il numero totale di gradi:
N = N1 + N2,
dove N1 e N2 quantità - rispettivamente il numero di unità contenute nel primo e nel secondo campione,.Inoltre, un singolo valori numerici ordinati è diviso in due categorie.Unità, rispettivamente primo e secondo campione.Ora considerato uno dai valori somma uno rango nella prima e seconda fila.Determinata la maggior parte di essi (Tx), che corrisponde alle unità campione nx.Per usare il metodo più Wilcoxon, il suo valore è calcolato secondo la seguente procedura.Dovrebbe essere sul tavolo per il livello di importanza selezionato per trovare il valore critico di questo test per impegni specifici N1 e N2.Il componente risultante può essere minore o uguale al valore della tabella.In questo caso, si afferma una differenza significativa nei livelli di campioni tratto studiato.Se il valore risultante è maggiore della tabella, l'ipotesi nulla è accettata.Quando calcolato il test di Mann-Whitney, va notato che se l'ipotesi nulla è vera, il criterio sarà la media e varianza.Si noti che per grandi volumi di metodo di campionamento dei dati è considerato distribuzione pressoché normale.La significatività delle differenze è più alto, il valore più piccolo prende test di Mann-Whitney.
