Nel nostro mondo, tutto è interconnesso, da qualche parte può essere visto ad occhio nudo, ma dove alcune persone non conoscono nemmeno l'esistenza di un tale rapporto.Tuttavia, le statistiche, quando significano interdipendenza, spesso usano il termine «correlazione».Spesso si può trovare nella letteratura economica.Cerchiamo di capire che cosa è l'essenza di questo concetto, quali sono i fattori e come interpretare i valori ottenuti.
concetto
Quindi, qual è la correlazione?Generalmente, questo termine si intende un rapporto statistico tra due o più parametri.Se si modifica il valore di uno o più di essi, questo influenza inevitabilmente il valore degli altri.Per la definizione matematica di forza tale interdipendenza è comune utilizzare una varietà di fattori.Va notato che, nel caso in cui una modifica di un parametro non comporti un cambiamento naturale nell'altro, ma l'impatto su qualsiasi del parametro caratteristico statistica, tale rapporto non è una correlazione, ma solo statistica.
storia termine
Al fine di comprendere meglio ciò che la correlazione, andiamo scavare nella storia.Il termine è apparso nel XVIII secolo, grazie agli sforzi del paleontologo francese Georges Cuvier.Questo scienziato ha sviluppato la cosiddetta "legge di correlazione" organi e parti di esseri viventi, che consente di ripristinare l'aspetto di un antico animali fossili, con la presenza di solo alcune delle sue spoglie.In statistica, questa parola è entrato in uso dal 1886, con mano leggera delle statistiche inglesi e biologo Francis Galton.Il titolo stesso del termine ha trovato la sua interpretazione: non solo, e non solo il collegamento - «relazione», e le relazioni con l'altro è qualcosa in comune - «correlazione».Tuttavia, spiegare chiaramente matematicamente che tale correlazione non poteva che discepolo di Galton, un biologo e matematico Karl Pearson (1857-1936).E 'stato lui che per primo portò la formula esatta per il calcolo dei coefficienti rilevanti.
Coppia correlazione
Questo rapporto termine tra due valori specifici.Ad esempio, si è dimostrato che il costo annuale della pubblicità negli Stati Uniti sono strettamente correlati alla dimensione del prodotto interno lordo.Si stima che tra questi valori nel periodo 1956-1977, il coefficiente di correlazione è stato 0,9699.Un altro esempio - il numero di visite al negozio online e il volume delle sue vendite.Lo stretto rapporto trovato tra questi valori, come le vendite di birra e la temperatura dell'aria, la temperatura media per la posizione specifica nell'anno in corso e quello precedente, e così via. D. Come interpretare il coefficiente di correlazione?Basta notare che ci vuole un valore compreso tra -1 e 1, e un numero negativo indica il contrario, come positivo - una correlazione diretta.Più i risultati del modulo di conteggio, maggiore è il valore di influenzare l'altro.Un valore di zero indica l'assenza di dipendenza, il valore inferiore a 0,5 indica un debole e altrimenti - di una relazione distinta.
correlazione di Pearson
A seconda di quello che scala misurato variabili utilizzate per il calcolo di un indicatore particolare (coefficiente di Fechner, Spearman, Kendall, e così via. D.).Quando hanno esaminato valori di intervallo sono più comunemente utilizzati indicatore, inventato da Karl Pearson.Questo rapporto indica il grado di relazione lineare tra i due parametri.Quando si parla di correlazioni, la maggior parte di esso e hanno in mente.Questa cifra è diventato così popolare che ha la formula in Excel, e se lo si desidera può essere molto pratico per capire qual è la correlazione, senza entrare nei meandri di formule complesse.La sintassi di questa funzione è della forma: PEARSON (array1, array2).Come primo e secondo array fornisce in genere il numero appropriato varia.
