Con il metodo Monte Carlo è comunemente inteso come uno dei modi di modellazione statistica, che a sua volta si basava sul concetto di "scatola nera".Metodo
Monte Carlo è impegnata in casi in cui sia difficile o del tutto impossibile l'uso di un modello analitico del fenomeno (ad esempio, per risolvere i problemi di teoria delle code, ricerca operativa, sintetizzato lo studio dei processi casuali, ecc).
considerare più in dettaglio il metodo di Monte Carlo per l'economia.
Applicazione del metodo di modellazione statistica può essere illustrato con l'esempio della portata della teoria delle code.Quindi, si supponga di voler scoprire quanto tempo e quanto spesso è necessario attendere per i clienti in coda ad una certa (inizialmente specificato) capacità di un negozio.Questi calcoli, prima di tutto, devono decidere se espandere il negozio.Com'è noto, gli acquirenti approccio solito è casuale o incerto, quindi, la distribuzione del cosiddetto approccio tempo, c'è un divario tra ogni due parrocchie successivi acquirenti possono essere impostati indipendentemente sulla base delle informazioni disponibili.D'altra parte, ogni volta che il compratore servizio ha anche un carattere casuale, di conseguenza, la distribuzione può essere rilevato anche.Quindi, abbiamo due processi stocastici e interazione diretta che crea una coda.
Come dimostra la pratica, nella vita reale utilizzando il metodo Monte Carlo può essere casuale molte volte attraverso tutte le possibilità, pur mantenendo le stesse caratteristiche della distribuzione.Il risultato sarà artificialmente ricreare l'intero quadro di questo processo.Poi, ripetendo il nuovo modello, ogni volta cambiando le condizioni, è possibile ottenere statistiche come se fossero raccolte in tempo reale.
Allo stesso modo, è possibile di nuovo più volte per ricreare un quadro artificiale di quasi ogni negozio, mettendo in pratica il metodo di Monte Carlo.Simulazione in questo caso sarebbe ripetere i dati reali.Torniamo sopra due processo stocastico.La loro interazione alternate nel risultato finale, nuovamente, darà "tutti" praticamente le stesse prestazioni come nella vita reale.
Pertanto, il metodo Monte Carlo nella scienza è simulazione artificiale attraverso ripetizioni multiple di realizzazioni casuali.È importante notare che l'attuazione del cosiddetto individuo altrimenti indicato come test statistici.
Per capire cosa si intende per un meccanismo di selezione casuale deve semplicemente utilizzare i dadi più comuni.In pratica, tuttavia, generalmente applicare una tabella di numeri casuali.Inoltre, in questo momento è molto popolare, e programmi speciali per i computer, che sono tra gli specialisti chiamati generatori di numeri casuali.Infatti, il metodo Monte Carlo è abbastanza semplice, efficace e facile da usare, che provoca la sua diffusione, sia nell'economia e in altre scienze.
